[O'Reilly Media] Парсинг (Скрапинг) веб-сайтов, используя Python [2015]

По смыслу предложения: все заголовки страницы (статьи) находятся в тегах h1. Здесь заголовки - имеется ввиду сам текст заголовка; то, что нужно спарсить. А h1 (header) - это тег, разметка; где эти заголовки лежат. Тег title тут не упоминается. Если так понимать, то всё правильно написано.
Да там и сама фраза "извлечь html с домена" не совсем типичная. Google на ["retrieving * html * from * domain"] возвращает всего 3 результата. С такой фразой, по-моему что from domain name, что просто from domain - всё-равно странно) Вот я и подумал, может в английском это звучит правильно, но, типа - по-простому.

 

Что такое веб-скрапинг?
Автоматизированный сбор данных из Интернета существует столько же, сколько сам Интернет. Несмотря на то, что веб-скрапинг (web scraping) не является новым термином, раньше это направление было больше известно под названием анализ экранных или интерфейсных данных (screen scraping), интеллектуальный анализ данных (data mining), сбор веб-данных (web harvesting). Похоже, что на сегодняшний день общее мнение склоняется в пользу термина веб-скрапинг (web scraping), который я и буду использовать на протяжении всей книги, хотя время от времени буду называть программы веб-скрапинга роботами (bots). В теории веб-скрапинг – это сбор данных с помощью любых средств, кроме программ, использующих API (или человека, использующего веб-браузер).
Чаще всего веб-скрапинг осуществляется с помощью программы, которая автоматически запрашивает веб-сервер, запрашивает данные (HTML и другие файлы, которые размещены на веб-страницах), а затем выполняет парсинг этих данных, чтобы извлечь необходимую информацию. На практике веб-скрапинг охватывает широкий спектр методов и технологий программирования, таких, как анализ данных и информационная безопасность. Эта книга посвящена основам веб-скрапинга и краулинга (Часть I) и раскрывает некоторые сложные темы (Часть II).
Зачем нужен веб-скрапинг?
Если для Вас единственным способом доступа к Интернету является браузер, Вы теряете огромный спектр возможностей. Хотя браузеры удобны для выполнения JavaScript, вывода изображений и представления объектов в более удобочитаемом формате (помимо прочего), веб-скраперы удобны для сбора и обработки больших объемов данных (помимо прочего). Вместо однократного просмотра одной страницы на дисплее монитора, Вы можете просматривать базы данных, которые уже содержат тысячи или даже миллионы страниц.
Кроме того, веб-скраперы могут проникнуть в такие места, куда традиционные поисковые системы проникнуть не могут. Поиск Google по "cheapest flights to Boston" выдаст множество рекламных сайтов и популярных сайтов заказа авиабилетов. Google возвращает лишь то, что эти веб-сайты сообщают на своих страницах, а не точные результаты в ответ на различные запросы, введенные в системе заказа авиабилетов. Тем не менее правильно разработанный веб-скрапер может собрать данные о ценах на авиабилеты до Бостона за определенный временной интервал на различных веб-сайтах и подсказать оптимальное время для покупки авиабилета.

 

Образец перевода и оформления

 

Продлите сбор взносов

 

Мля, не успел записаться... Уже нельзя?

 

Кнопку Записаться нажать пробовали?

 

Хочу поинтересоваться когда выложите, уж очень нужна книженция прям вот горит .......

 

Пока все участники не внесут деньги, организаторы книгу не выложат. Сейчас собрано лишь 38% от гонорара переводчику. Как-то народ не торопится платить. Увы...