#DataMining #Нейронные сети #Статистика #R-Studio #На русском #Срочно!!!

Прости меня за неподобающее поведение! Я был не прав. Нам очень нужен орг, пожалуйста будь им) курс стартует 24-ого

 

попробуй

 

ВАЖНОЕ СООБЩЕНИЕ:
Достигнута договоренность с администрацией Школы программирования и анализа данных MarketLab
об официальной продаже курса "Изучаем язык R" складчикам по цене группы из пяти человек, т. е. за 72500р.
Просьба к модераторам раздела исправить цену и дописать, что складчина с разрешения автора.
(Лучше исправить эту тему, чем создавать новую. т. к. многие не читают посты в теме и переходить в новую будут долго. Кого не устроит цена, просто выпишутся.)

 

Плюшки дополнительные будут?

 

Ответы на вопросы (в разумных пределах). Этот момент еще нужно обсудить с ведущим курса (пока общался с администрацией).

 

В чем практическая значимость курса?

 

и правда, я не понял, автор обещает разобрать на R хотя бы 1 прибыльную систему? или просто перескажет бесплатный курс с coursera?

 

Использование аппарата статистики данного языка с последующей компиляцией в dll, после чего полученные методы можно юзать в своих прогах на .NET. Для себя вижу такую значимость, может у кого другие виды на курс..

 

В том, чтобы научиться находить рыночные закономерности и делать их статистический анализ. Затем на основе этих закономерностей строить свои торговые системы.

Что в переводе на нормальный язык означает:
Интеграция аналитических и статистических возможностей языка R в любого робота на C#.

 

Спасибо за перевод кратко и по сути, именно таким образом хочу расширить горизонт наблюдения за рынком.

 

че то не нашел я в плане курса пунктиков про R.NET, R-COM или rscproxy и про dll. Только про R вообще.
Я так понял, ожидания чисто технические? Просто изучить технологию, а не готовые решения?
Это к тому, что может поторговаться дальше?

 

Когда автор появится в ветке, можно будет задать конкретные вопросы по программе курса.

 

Интеграция функций R в C# будет точно (инфа от автора).

 

Всем привет! Я автор курса, все вопросы можно писать мне, я с радостью на них отвечу.
По тем вопросам, которые поднимались в ветке:
Для кого этот курс? Прежде всего он для начинающих, для людей, не имеющих опыта программирования. Для тех, кто хочет познакомиться с языком R и средой RStudio.
По поводу интеграции, если Вы торгуете на американском рынке, то вполне возможно Вас заинтересует api r к interactive brokers.
Если на российском, то по-моему в этой теме как раз кидали ссылку на тслаб, на мой взгляд это достойное решение.
Как правильно заметил Wifu - основная идея языка R это работа и визуализация стат.данных.
Если Вас смущает слово пакеты, то это просто библиотеки, которые пишут пользователи, с помощью которых можно решать различные задачи.
Так из тех библиотек(пакетов), которые мы будем изучать:
ggplot2 - используется для визуализации данных, построении различных графиков.
dplyr - более быстрая и удобная работа с данными, любители mysql точно оценят
xts - анализ временных рядов
quantmod - анализ финансовых данных, построение графиков, теханализ
quantstrat - тестирование стратегий.

Кто считает, что данный курс не очень интересный, ради бога - я никого не заставляю и не принуждаю.
Есть зарубежные аналоги - Вы можете сами сравнить программу и цены. Можете поискать quantshub joris meys.

п.с. пришлось ссылки все удалить, а то ведь могут забанить)
Пишите вопросы, буду рад!

 

Напишите модератору раздела, чтобы исправил цену.

Интересует интеграция в MultiCharts .NET

 

Вопрос автору курса: можете чуть подробнее по "xts - анализ временных рядов", буквально перечислить основные методы анализа, если не затруднит. Спасибо.

 

Мы посмотрим базовые операции, индексирование, перевод из одного временного периода в другой, объединение, построение графиков, приведение данных к объекту типа xts, проверка является ли данный объект типом xts и прочее.
Все это мы будем рассматривать в контексте того, что xts это часть пакета – quantmod.

 

Честно говоря, я с МультиЧартс не работал, но посмотрю, что можно сделать.

 

Ок, спасибо, я лишь хотел понять - имеются ли в пакете xts такие методы, как SVD (singular value decomposition) или его аналог - метод главных компонент, слова "анализ временных рядов" навели именно на эту мысль.
Просто имел в свое время возможность познакомиться с наработками питерских математиков в этой области.. в общем, есть интересные моменты, хотя применимость затруднена тем, что восстановленный ряд с убранным из него шумом и трендовой составляющей - по сути периодическая составляющая перерисовывается