Введение в машинное обучение с помощью Python

Складчина: Введение в машинное обучение с помощью Python

Оригинальное название книги: Introduction to Machine Learning with Python
Название книги на русском: Введение в машинное обучение с помощью Python
Авторы: Адреас Мюллер, Сара Гидо
Объем книги: 392 страницы
Дата выхода книги: октябрь 2016 года (примеры даны для scikit-learn 0.18)




Ссылка на книгу:

Практический пример использования методов машинного обучения в Python:
Логистическая регрессия

Краткое описание:
Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем многообразии данных, доступных на сегодняшний день, применение машинного обучения ограничивается лишь вашим воображением.
Вы изучите этапы, необходимые для создания успешного приложения на базе машинного обучения, используя Python и библиотеку scikit-learn. Авторы Андреас Мюллер и Сара Гидо сосредоточили свое внимание на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения. Знание библиотек NumPy и matplotlib позволит вам извлечь из этой книги еще больше полезной информации.

С помощью этой книги вы изучите:
• Фундаментальные понятия и сферы применения машинного обучения
• Преимущества и недостатки широко используемых алгоритмов машинного обучения
• Способы загрузки данных, обрабатываемых в ходе машинного обучения, включая различные аспекты работы с данными
• Продвинутые методы оценивания модели и тонкая настройка параметров
• Понятие конвейеров для изменения моделей и инкапсуляции вашего рабочего потока
• Методы работы с текстовыми данными
• Рекомендации по улучшению навыков, связанных с машинным обучением и наукой о данных

Содержание:

Об авторах:
Андреас Мюллер получил ученую степень PhD по машинному обучению в Боннском университете. Занимал должность специалиста по машинному обучению в Amazon, где занимался разработкой приложений компьютерного зрения. В настоящий момент Андреас работает в Центре изучения данных Нью-Йоркского университета.
Сара Гидо – специалист по анализу данных, имеет большой опыт работы со стартапами, совсем недавно стала ведущим специалистом по анализу данных в компании Bitly, постоянный спикер конференций по машинному обучению. Кроме того, Сара имеет степень магистра по информатике Мичиганского университета.

 

Практический пример того, как можно использовать методы машинного обучения в Python

 

@PythonML, по ссылке нету никого.

 

Добавил ссылку на книгу и ссылку на практический пример в первом посте.

 

я не понял, за что 35 тыс руб? за перевод книги?

 

Адаптированный перевод с полной проверкой (а где необходимо, оптимизацией) кода.

 

Всем записавшимся привет! Если есть интерес, могу в рамках этой складчины, пока делаю перевод, в виде постов рассказывать о разных полезных алгоритмах машинного обучения и давать конкретные примеры с кодом, как применять их в Python. К моменту перевода книги уже научимся строить базовые модели оттока, кредитного риска или отклика на маркетинговое предложение, используя Python. А с помощью книги уже научимся продвинутому моделированию. Кому интересно, дайте знать.

 

Перевод Главы 1

 

Хороший перевод, читается легко и оформление радует. Одно пожелание - добавьте табуляцию в начале абзацев.

 

добавлено

 

Переведена треть книги. Программный код проверяется тотально.



Есть ошибки, они исправляются, кроме того, даются дополнительные варианты решений и отсутствующие в оригинальной книге необходимые пояснения, чтоб код работал. Дополнительный код будет иметь пометку ln[new]

 

50% переведено. Закончу в 20-х числах января.

 

Помогите пожалуйста советом кто разбирается.
Мне очень интересна тема нейронных сетей. Подскажите, есть ли смысл капать в направлении Python и машинного обучения?

 

Да, имеет. Связки Python + Theano, Python + TensorFlow. Из книг по теме можно взять "Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow". Я при переводе некоторые вещи из нее брал. Кстати, осталось всего 50 страниц перевести.

 

Книга переведена

 

когда старт?

 

Когда будет достигнута более-менее приемлемая цена в районе 250 рублей, так что все зависит от вас, участников. А я пока проверяю текст и русифицирую, правлю тетрадки IPython Notebook к книге

 

Я думаю такой цены не будет. Максимум до 500 опустимся, и то вряд ли. Тема узкая очень.

 

Поддерживаю, что тема очеь узкая и особого числа желаюших не найти. Готов оплатить и по текущему уровню. Перевод такой книги очень непростая задача!

 

@PythonML, попробуй тоже с дмк запартнерится для издания на русском. Как это сделали в ветке по Scraping Python. Так как вещь нужная, и в бумаге бы тоже взял.