[TalkPython] Иллюстрированный тур по Python 3

Иллюстрированный тур по Python 3
​

Краткое описание курса
Python 3 уже давно вышел и является лучшей версией Python для запуска любого нового проекта. Поскольку скоро Python 2 скоро закончится, стоит также портировать проекты Python 2 на Python 3. Не только Python 3 быстрее, чем предыдущие версии, но и теперь проще использовать такие функции, как строки Unicode, как стандартные.

Если у вас не было возможности запрограммировать программу на Python 3, этот курс для вас. Мы расскажем об обновлениях и новых функциях, доступных в Python 3. Вы увидите примеры использования новейших и лучших, а затем попробуете свои силы, пройдя через лаборатории, исследуя эти новые функции.

Как только вы закончите с этим курсом, вы сможете использовать эти функции в своем коде.

Для кого этот курс?
Для тех, кто хочет погрузиться в новые возможности Python 3. Очень легко написать код, который работает как на Python 2, так и на 3. Многие старые разработчики Python используются для функций 2 и никогда не рассматривали все новые функции, которые предоставляет Python 3. Многие новые программисты используют Python 3, но упускают новые функции, такие как async и аннотации.

Существующие пользователи Python 3: если вы не используете Python в полном объеме, вы должны сделать это самостоятельно, чтобы проверить этот курс и увидеть множество функций Python 3, которые вы, возможно, даже не знаете. Вы увидите и изучите большинство из них в этом курсе!

Что это за курс и чем он отличается?
Этот курс научит вас быть чрезвычайно опытным с Python 3.

Мы предполагаем, что у вас есть базовое знание подмножества Python, которое работает в Python 2 и 3. Мы погружаемся глубоко в каждый аспект Python 3 и PEP, который вызвал эти изменения. От форматирования строк, f-строк и Unicode до номеров, изменений в классах и функциях этот курс охватывает все. Вы увидите функции в действии и попробуйте сами.

В этом курсе вы:

• Узнайте, как использовать f-строки
• Погрузитесь в Юникод и узнайте, что вы можете легко предотвратить
• Создавать только ключевые аргументы для большей читаемости
• Как комментировать код для лучшей совместной работы и проверки ошибок
• Напишите свои собственные асинхронные функции
• Основные виртуальные среды, пип и пиплен
• Узнайте о новых модулях в стандартной библиотеке
• Узнайте, как комментировать код для лучшей совместной работы и проверки ошибок
• Посмотрите, как работает асинхронный код
• Откройте расширенную распаковку
• И многое другое

Спойлер: Содержание курса

Welcome to the course

Course Introduction
Course resources and source code
Installing Python on Windows
Video player: A quick feature tour​

Virtual Environments

Installing Pipenv on Windows
Virtual Environments and Pip
Walk-through: Virtual Environments and Pip (Windows)
Walk-through: Virtual Environments and Pip (Unix)
Walk-through: Virtual Environments and Pip (IDLE)
Walk-through: Virtual Environments and Pip (PyCharm)​

Strings

Unicode
Walk-through: Unicode
Unicode in Files
Unicode Variable Names
String Formatting
Walk-through: String Formatting
f-Strings
Walk-through: f-Strings
Unicode Literals​

Numbers

Division
Long Unification
Rounding
Underscores in Numerics
Walk-through: Number
Statistics
Walk-through: Statistics​

Classes and inheritance

super()
Walk-through: super()
Matrix Multiplication
Walk-through: Matrix Multiplication
Dictionary Key Sharing​

Functions

Keyword-only Arguments
Walk-through: Keyword-only Arguments​

Type Annotations

Introducing Annotations
Annotation syntax
An annotation example
Variable annotations
The Typing library
Annotations best practices
mypy (type consistency verification)
Walk-through: Annotations
3rd-party Annotation tools (combined)
3rd-party: monkeytype
3rd-party: pyannotate
3rd-party: mypy
3rd-party tool summary
Walk-through (part 1): Annotation Tooling
Walk-through (part 2): Annotation Tooling​

The standard library

Print Function
Walk-through: Print Function
Walk-through: pathlib
Walk-through: pathlib
Enum
Walk-through: Enum​

Asynchronous Programming

asyncio Definitions
Concurrency Example
Python's GIL
Parallelism and Asynchrony Compared
Painting Code Example
asyncio Building Blocks
asyncio When and Why
Cooperative Multitasking From the Ground Up
Cooperative Multitasking, Async Version
Coroutine Requirements
Tasks
asyncio Tips and Tools
Walk-through: Asyncio
asyncio Context Managers
Walk-through: Asyncio Context Managers
asyncio Context Iterators
Walk-through: Asyncio Context Iterators
asyncio Generators
Walk-through: Asyncio Generators​

Language syntax

Exceptions
Walk-through: Exceptions
Extended Unpacking
Walk-through: Extended Unpacking
Unpacking Generalizations
Walk-through: Unpacking Generalizations
More laziness
Strict ordering
No more name leakage
Walk-through: Other Changes​

Conclusion and wrap up

Conclusion​