Стань маркетологом-аналитиком [Product University] [Аркадий Морейнис, Алексей Черняк]

Складчина: Стань маркетологом-аналитиком [Product University] [Аркадий Морейнис, Алексей Черняк]

Маркетолог-аналитик
Одна из самых востребованных и перспективных профессий. Больше 1 тыс. вакансий и уровень зарплат от 90 тыс. руб. в месяц.
После программы вы научитесь принимать решения на основе данных, настраивать сквозную аналитику, анализировать поведение пользователей на сайте, делать понятные отчеты и дашборды, автоматизировать процессы в компании.

Тариф Без обязательств

Спойлер: Программа

Неделя 1. Ключевые метрики и отчеты в маркетинге
Принципы построения воронки продаж и основные этапы.
Основные метрики: Конверсии, CAC, LTV, ROI и др.
Юнит-анализ. Экономика одного заказа.
Основы измерений, статистики, типы данных и их визуализация.
1
Неделя 2. Дашборды и визуализация данных
Типы данных и их иерархия.
Способы визуализации данных.
Требования к источникам данных.
Принятия решений на основе данных.
Лучшие практики и типовые отчеты в маркетинге.
Обзор основных инструментов визуализации данных и построение дашбордов в Tableau и Google Data Studio.
2

Неделя 3. Google Analytics и Tag Manager
Введение в GA, передача данных, настройки, цели, события.
Аудитории, Контент, Представления, Фильтры, Отчеты, Сегментация
Привлечение, Конверсии, Когорты, Электронная коммерция, Атрибуция.
Настраиваемые отчеты и Дашборды.
Работа с Tag Manager — контейнеры, триггеры, события. Основные настройки. Отслеживание кнопок и форм.
3
Неделя 4. Яндекс. Метрика и рекламный кабинет Facebook
Основные отличия от GA.
Вебвизор, карта кликов.
Настройка пикселей и целей в Facebook.
Сбор данных о пользователях. Возможности таргетинга.
Основные отчеты из Facebook.
4

Неделя 5. Сквозная аналитика в Roistat и коллтрекинг
Введение в сквозную аналитику. Анализ пользователей.
Настройка Roistat и Сomagic и интеграция с другими сервисами (Tilda, AmoCRM и др.)
Когортный анализ.
Основные отчеты и дашборды.
5
Неделя 6. Анализ данных и A/B-тесты
Основы статистики.
A/B-тесты, их проектирование и анализ результатов.
Язык SQL и работа с данными.
Введение в Python и основные библиотеки.
Подготовка данных для анализа.
Обзор основных инструментов для анализа данных.
6
Неделя 7. Автоматизация процессов, CRM и No-code подход
Основы AmoCRM.
Настройка этапов и воронок продаж.
Интеграция с основными сервисами.
Автоматизация и отчетность.

Conversational Marketing без программирования. Создаем чат-ботов
Делаем бота поддержки, который собирает лидов и записывает клиентов.
Делаем бота, который собирает новости и присылает их каждое утро нам в telegram.

Автоматизация бизнес-процессов
Основы API и интеграций.
База данных в Airtable.
Основы PWA.
Автоматизация процессов с помощью Integromat и Zapier.

Скрытая ссылка