SQL для бизнес-анализа [2020] [DATAbi] [Дмитрий Жанжаров]

Складчина: SQL для бизнес-анализа [2020] [DATAbi] [Дмитрий Жанжаров]

SQL ДЛЯ БИЗНЕС-АНАЛИЗА [2020]
DATAbi
Дмитрий Жанжаров

Особенности курса:
1. Реальная база данных

Обучение на базе данных Интернет-магазина мобильных телефонов: продукты, бренды, производители, поставщики, клиенты, продажи, прайс-листы, склад​

2. Три практикума

Система из трех модулей – практикумов позволяет резюмировать пройденные особенности, закреплять и приобретать устойчивые практические навыки использования SQL​

3. Домашние задания и проработка

Практическая работа на занятиях, проработка видео записей самостоятельно, тщательно подобранные и специально разработанные домашние задания, их обязательное выполнение​

4. Где и как использовать

Два дополнительных модуля в составе курса – как использовать SQL в приложениях бизнес-аналитики (BI) и в разработке программного обеспечения (на примере VBA в Excel)​

5. Оптимальная длительность - результат

Несмотря на наш подход - тщательная, детальная проработка и приобретение устойчивых навыков, – в этом курсе результат достигается при сравнительно небольшой длительности​

Спойлер: Содержание

Модуль 1. СОЗДАЕМ ПЕРВЫЕ ЗАПРОСЫ. ИНСТРУКЦИЯ SELECT

• Организация окна SSMS, объекты базы данных
• Разворачиваем учебную базу данных
• Язык интерфейса и региональные настройки
• Делаем нашу БД активной. Инструкция USE
• Работаем с файлами запросов: сохранение и открытие
• "Горячие клавиши", IntelliSense ("вспрывающая" подсказка)
• Инструкция SELECT: базовая выборка данных из таблицы базы данных
• DISTINCT: отбираем только уникальные строки
• Агрегатные функции: получаем итоговые данные по таблице
• COUNT(*): а сколько строк в таблице?

Модуль 2. ЗНАЧЕНИЕ NULL, ВЫЧИСЛЯЕМЫЕ СТОЛБЦЫ И СОРТИРОВКА ВЫБОРКИ (ORDER BY)

• Значение NULL и как с ним поступают агрегатные функции
• Псевдонимы столбцов и AS: даем свои названия столбцам
• Добавляем вычисляемые столбцы в итоговую выборку
• ORDER BY: упорядочиваем строки
• Вложенная сортировка выборки: сортируем по нескольким столбцам
• Определяем порядок сортировки. ASC, DESC

Модуль 3. ДОБАВЛЯЕМ УСЛОВИЯ НА ОТБОР СТРОК. WHERE, TOP И ДРУГИЕ

• WHERE: накладываем условия на отбор строк
• Операции сравнения: простые и составные
• Комбинируем условия: AND, OR, BETWEEN…AND...
• IN - только то, что есть в списке
• LIKE: задание условий по текстовому шаблону, символы подстановки
• Операции отрицания: NOT и другие
• IS NULL, IS NOT NULL: только те, где есть данные или наоборот
• TOP и TOP…PERCENT: ограничиваем количество выводимых строк
• OFFSET … FETCH: смещаемся вниз и отбираем только строки …

Модуль 4. ГРУППИРУЕМ СТРОКИ И НАКЛАДЫВАЕМ УСЛОВИЯ. GROUP BY, HAVING

• GROUP BY: группируем строки и вычисляем итоги для групп строк
• HAVING: накладываем условия отбора на итоговые строки по группам
• Немного экзотики: WITH ROLLUP, WITH CUBE и GROUPING SET
• OVER: помещаем итоги по группам в каждую строку

Модуль 5. КАК ОРГАНИЗОВАНА РЕЛЯЦИОННАЯ БАЗА ДАННЫХ. ПРАКТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

• Чем нехороша одна большая таблица?
• Нормализация: разбиваем одну большую на много маленьких таблиц
• Реляционная база данных: немного теории, без которой дальше никак
• Первичные и внешние ключи, связи и типы связей между таблицами
• А как это выглядит у нас? Исследование нашей учебной базы данных

Модуль 6. ОБЪЕДИНЯЕМ ДАННЫЕ ИЗ РАЗНЫХ ТАБЛИЦ. JOINы И ПОДЗАПРОСЫ

• Расширяем возможности: добавляем в запрос столбцы из других таблиц
• JOINы: разбираемся детально и приобретаем устойчивое понимание
• Типы соединений, внутреннее и внешние соединения
• Практические кейсы с INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN и FULL JOIN
• Подзапросы и когда они нужны
  
• Подзапрос как источник данных для столбца в SELECT
  
• Подзапрос как таблица-источник в FROM
  
• Подзапрос в условии WHERE или HAVING

Модуль 7. ПОДЗАПРОСЫ И ОБЪЕДИНЕНИЯ. UNION (ALL), EXCEPT, INTERSECT

• Подзапрос в WHERE или HAVING плюс IN() или EXISTS
• Неявное соединение таблиц
• Добавляем в запрос строки из других таблиц. Понимание операций над множествами
• Практические кейсы с UNION, UNION ALL, INTERSECT и EXCEPT

Модуль 8. ГДЕ И КАК АНАЛИТИК ИСПОЛЬЗУЕТ SQL?

• Экспорт результатов запроса
• Excel: Подключение к БД SQL Server с помощью классического инструмента
• Power Query для Excel и Power BI (direct queries, конвертация кода “M” в SQL)
• Power Pivot в Excel: подключение к БД SQL Server

Модуль 9. ПРАКТИКУМ. РЕЗЮМИРУЕМ РАБОТУ С ОДНО- И МНОГОТАБЛИЧНЫМИ ЗАПРОСАМИ

• Кейс-1. Какие модели каких поставщиков закупались / не закупались когда-либо?
• Кейс-2. Особенности использования "оконных" функций
• Кейс-3. Какие клиенты еще не купили, а какие сделали премиум покупки?

Модуль 10. ФУНКЦИИ SQL. ИСПОЛЬЗУЕМ ТЕКСТОВЫЕ ФУНКЦИИ

• Извлекаем недостающую информацию: CHARINDEX(), SUBSTRING(), REVERSE(), …
• Ищем и извлекаем по текстовым шаблонам: PATINDEX()
• Комбинируем текстовую информацию из разных таблиц: CONCAT(), SPACE(), TRIM(), …
• Находим, обрабатываем, заменяем, подставляем: REPLACE(), …

Модуль 11. ФУНКЦИИ SQL. ЛОГИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ И ВЫРАЖЕНИЯ. ФУНКЦИИ ДЛЯ РАБОТЫ С NULL

• Обрабатываем ситуации с ошибками и другие с помощью IIF()
• Решаем задачи классификации с помощью конструкции CASE … WHEN …
• Разные кейсы по обработке значений NULL: ISNULL(), NULLIF(), COALESCE()

Модуль 12. ФУНКЦИИ SQL. РАБОТАЕМ С ДАТАМИ И ВРЕМЕНЕМ

• Работаем с датами и временем: GETDATE(), DATENAME(), DATEFROMPARTS(), DATEADD(), …

Модуль 13. ФУНКЦИИ SQL. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ И ФУНКЦИИ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ТИПОВ

• Работаем с числовыми данными: ISNUMERIC(), ABS(), FLOOR(), CEILING(), …
• Функции преобразования типов: CAST(), CONVERT(), особенности использования
• Функции преобразования в текстовые строки: STR(), FORMAT() и их особенности

Модуль 14. ПРАКТИКУМ. РЕЗЮМИРУЕМ РАБОТУ С ФУНКЦИЯМИ И ВЫРАЖЕНИЯМИ SQL

• Кейс-1. Анализ динамики продаж
• Кейс-2. ABC анализ
• Кейс-3. Равномерность спроса (XYZ)
• Кейс-4. Анализ структуры чека
• Кейс-5. Статистика продаж
• Кейс-6. Рейтинги продаж

Модуль 15. ЯЗЫК МАНИПУЛЯЦИИ ДАННЫМИ (DML): ДОБАВЛЕНИЕ, ИЗМЕНЕНИЕ И УДАЛЕНИЕ ДАННЫХ

• Добавляем новые данные в таблицы: INSERT
• Оператор изменения данных UPDATE, отбор строк на изменение по условиям
• Удаление данных из таблиц, условия на удаление строк: DELETE

Модуль 16. ЯЗЫК ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДАННЫХ (DDL): ДОБАВЛЕНИЕ, ИЗМЕНЕНИЕ И УДАЛЕНИЕ ОБЪЕКТОВ БД

• Используем графический интерфейс SSMS
• Типы данных полей таблиц и их определение
• Создание ограничений (CONSTRAINT): первичные и внешние ключи, другие ограничения
• Индексы. Зачем они?
• Используем команды CREATE, ALTER, DROP
• Создание представлений (VIEW)
• Заполняем новую таблицу результатом запроса: SELECT INTO
  
• Импорт данных из файла .csv (Excel)

Модуль 17. ПРАКТИКУМ. РАЗРАБОТКА И КОНСТРУИРОВАНИЕ БД ДЛЯ МИНИ CRM СИСТЕМЫ

• Создаем новые объекты для учета взаимодействий с клиентами
• Добавляем справочные таблицы, определяем типы данных
• Создаем PRIMARY KEYs и FOREIGN KEYs
• Задаем другие типы ограничений (CONSTRAINT): NOT NULL и другие
• Заполняем новые таблицы данными

Модуль 18. ЭЛЕМЕНТЫ ЯЗЫКА ПРОГРАММИРОВАНИЯ В T-SQL

• Использование переменных: объявление и присвоение значений
• Табличные переменные
• Глобальные и локальные временные таблицы
• Операторы ветвления кода: IF … ELSE
• Организация циклов в коде: WHILE
• Пакеты

Модуль 19. ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЕ ПРОЦЕДУРЫ И ФУНКЦИИ, ТРИГГЕРЫ

• Пользовательские процедуры
• Создание и использование пользовательских функций
• Триггеры

Модуль 20. СОЗДАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ. ПРАВА ДОСТУПА

• Создание базы данных: основные параметры
• COLLATE и региональные настройки
• Пользователи, роли и схемы
• Разграничение прав доступа: GRANT, REVOKE

Модуль 21. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ SQL ПРИ РАЗРАБОТКЕ ПРИЛОЖЕНИЙ (В ПРОГРАММИРОВАНИИ)

• Программная работа с базой данный (на примере кода в VBA)
• Программное извлечение данных из БД
• Программное изменение, запись и удаление данных в БД

Общая стоимость курса: 49 (USD), онлайн свободный график пакет 1 месяц

Продажник