SQL для анализа данных (2024) [stepik] [Глеб Михайлов]

Складчина: SQL для анализа данных (2024) [stepik] [Глеб Михайлов]

Чему вы научитесь

• Принципы SQL для анализа данных
• SQL в Google Colab и Jupyter
• Оконные функции
• Подзапросы
• CTE
• Как тренировать SQL?
• Примеры реальных задач

О курсе

Всем привет! Меня зовут Глеб Михайлов, я аналитик и дата саентист с десятилетним стажем. Без SQL эта работа немыслима. SQL – это самый главный хард-скил и для аналитика и для дата саентиста. Почему? Потому что почти всегда данные хранятся в SQL базе данных. И чтобы работать с данными, тебе нужно их оттуда достать.

В этом курсе я делюсь своим десятилетним опытом написания запросов на SQL. Я рассказываю все свои принципы и все показываю на примерах. Этот курс построен только на практике, даже теория объясняется на практике).

Я буду рассказывать о том, как правильно писать псевдонимы, как группировать данные, как работать с подзапросами и CTE. Ты разберешься и научишься применять оконные функции.

Все примеры в курсе я выполняю в Google Colab на базе данных sqlite3. Почему так? Потому что это среда максимально приближенная к боевой. На работе ты будешь писать селекты из Jupyter (это то же самое, что colab) к какой-то своей базе данных. И за исключением подключения в базу данных, это ничем не отличается от того, что я показываю в курсе. Ты сразу освоишь боевой стиль SQL.

В курсе я разберу несколько реальных задач с тестовых и интервью. Также я покажу где тренировать SQL и расскажу, как лучше это делать.

Время настало, сделай SQL своим родным языком!

Для кого этот курс
Аналитики, дата саентисты и все те, кто хочет усилить свой SQL

Начальные требования
Знакомство с python в Jupyter или Google Colab, но можно и по ходу разобраться

Программа курса

Введение

1. Введение
2. Подключение к бд и заливка данных

SQL для анализа данных

1. Select
2. Group By
3. Подзапросы
4. Джойны
5. Оконные функции

Заключение

1. Заключение

Цена 1990 руб
Скрытая ссылка