Создание чатботов с помощью генеративного ИИ: практическое руководство [Udemy] [Гопалуни Саи Картик]

Складчина: Создание чатботов с помощью генеративного ИИ: практическое руководство [Udemy] [Гопалуни Саи Картик]

Chatbot Creation with Generative AI: A Practical Guide
Язык: английский + русский машинный перевод GPT + русские аудиодорожки машинный перевод GPT + для удобства воспроизведения добавлена отдельная папка с сшитыми видео файлами (русская аудиодорожка + видео файл) Premium Russian Female voice
*Аудио перевод произведён с синхронизацией таймингов.



От основ к продвижению: Освоение разработки чатботов с помощью инструментов генеративного ИИ

Чему вы научитесь:

• Понимание того, что такое чат-боты, в том числе чат-боты на базе искусственного интеллекта и основанные на правилах, и изучение их роли в различных секторах, таких как обслуживание клиентов, здравоохранение
  
• Изучение генеративных моделей искусственного интеллекта, в частности GPT, и того, как они генерируют человекоподобные реакции, а также этических соображений.
  
• Создание чат-ботов без кодирования с использованием инструментов искусственного интеллекта
  
• Понимание экономической эффективности, масштабируемости и ограничений чат-ботов, включая понимание языковых нюансов, контекста и конфиденциальности данных

Создание чат-ботов с помощью генеративного ИИ: практическое руководство" - это подробный курс Udemy, предназначенный для тех, кто хочет освоить создание интеллектуальных чат-ботов с использованием передовых инструментов генеративного ИИ.
Независимо от того, являетесь ли вы новичком в области искусственного интеллекта, разработчиком, маркетологом или владельцем бизнеса, этот курс познакомит вас со всеми основными концепциями, практическими шагами и рекомендациями, необходимыми для создания эффективных чат-ботов.
Курс охватывает чат-ботов, работающих как на основе правил, так и на базе искусственного интеллекта, освещая различные функции каждого типа, в том числе то, как они используются в таких отраслях, как обслуживание клиентов, здравоохранение, электронная коммерция и других.
В каждом разделе подробно рассматриваются функциональные возможности и области применения этих диалоговых агентов, исследуется их потенциал для оптимизации операций, снижения затрат и повышения вовлеченности клиентов.

Спойлер: Подробное описание:

Уделяя особое внимание практическим знаниям, студенты изучат основополагающие принципы, лежащие в основе технологии чат-ботов. Этот курс посвящен использованию различных инструментов искусственного интеллекта, языков программирования и фреймворков, включая Python и JavaScript, для разработки чат-ботов на основе кода, а также предлагает обширное введение в платформы без кода. Сосредоточив внимание на доступных вариантах без использования кода, таких как упрощенный искусственный интеллект, студентам без технического образования будет проще создавать чат-ботов, что сделает мощные возможности искусственного интеллекта доступными для маркетологов, владельцев малого бизнеса и нетехнических специалистов.

Одной из отличительных особенностей этого курса является его практический подход. Используя упрощенный искусственный интеллект в качестве практического демонстрационного инструмента, участники знакомятся с чат-ботами на базе искусственного интеллекта, которые могут генерировать естественные, контекстуально значимые ответы в режиме реального времени. Чат-боты с генеративным искусственным интеллектом, созданные на основе моделей ChatGPT, представляют собой следующую эволюцию диалоговых агентов. Они используют передовые модели машинного обучения для понимания сложных запросов и ответа на них, помогая пользователям создавать чат-ботов, способных вести диалог, подобный человеческому. Студенты изучат, как эффективно внедрять этих чат-ботов, решая проблемы, связанные с конфиденциальностью, безопасностью данных и этическими соображениями в AIRBORNE.

Курс также охватывает чат-ботов, основанных на правилах, которые работают по заранее определенным маршрутам, что позволяет участникам сравнить их с ботами на базе искусственного интеллекта и решить, какой тип больше подходит для конкретных бизнес-кейсов. Чат-боты, основанные на правилах, эффективны для решения предсказуемых задач, таких как обработка часто задаваемых вопросов или руководство пользователями в рамках структурированного процесса. Напротив, боты на базе искусственного интеллекта могут обрабатывать более широкий спектр запросов благодаря своей способности интерпретировать контекст и со временем совершенствоваться.

Также обсуждаются языки программирования и фреймворки, которые предоставляют студентам варианты, основанные на их предпочтительном подходе к разработке. Например, те, у кого есть опыт программирования, оценят использование Python, JavaScript или Java, особенно для создания более продвинутых, настраиваемых чат-ботов. В ходе курса знакомятся с популярными платформами, такими как Microsoft Bot Framework, Google Dialog flow и Rasa, каждая из которых предлагает различные возможности для работы с ботами и их интеграции. Разобравшись в этих инструментах, студенты могут выбрать наиболее подходящие ресурсы для достижения своих уникальных целей.

В разделе курса "Без кода" рассказывается о простоте и эффективности таких платформ, как Many Chat, Tars и Landbot. Эти инструменты позволяют пользователям создавать чат-ботов без каких-либо знаний в области программирования, что позволяет частным лицам и малым предприятиям быстро и недорого автоматизировать взаимодействие с клиентами. В курсе подробно описываются преимущества решений без использования кода, такие как экономия средств, быстрое развертывание и простые возможности настройки, что делает его идеальным для тех, кто хочет запустить чат-бота без длительных сроков разработки. На протяжении всего курса студенты будут получать представление о реальных приложениях и проблемах при разработке чат-ботов, узнавая об этических аспектах использования генеративного искусственного интеллекта в чат-ботах. Обсуждаются вопросы конфиденциальности, безопасности и управления данными, что позволяет студентам понять, как создавать чат-ботов, которые будут эффективными и ответственными.

Таким образом, "Создание чат-ботов с помощью генеративного искусственного интеллекта: практическое руководство" предлагает исчерпывающую и доступную информацию о мире разработки чат-ботов. С помощью практических инструментов, пошаговых инструкций и практических приложений участники научатся создавать, внедрять и оптимизировать чат-ботов, которые улучшают качество обслуживания клиентов, оптимизируют операции и открывают новые возможности для взаимодействия с бизнесом. К концу курса студенты будут обладать навыками и уверенностью в себе, необходимыми для создания интеллектуальных чат-ботов, адаптированных к их конкретным отраслевым потребностям, независимо от того, стремятся ли они улучшить поддержку клиентов, улучшить возможности электронной коммерции или просто более эффективно привлекать пользователей.

Материалы курса:
4 раздела • 16 лекций • общая продолжительность: 1 ч. 7 м.

1. Введение в чат-боты
2. Применение, преимущества и проблемы чат-ботов
3. Создание чат-ботов без кода
4. Создание чат-ботов с нуля

Требования

• Интерес к ИИ и технологиям чат-ботов: Неподдельный интерес к изучению инструментов, основанных на ИИ, и приложений для чат-ботов в различных секторах.
• Базовые знания о компьютерах: Знакомство с навигационными программными приложениями и Интернетом.

Спойлер: Оригинальное описание:

Chatbot Creation with Generative AI: A Practical Guide" is a detailed Udemy course designed for individuals looking to master the creation of intelligent chatbots using cutting-edge generative AI tools. Whether you’re new to AI, a developer, a marketer, or a business owner, this course guides you through all the essential concepts, practical steps, and best practices required to build effective chatbots. The course covers both rule-based and AI-powered chatbots, highlighting the distinct functions of each type, including how they’re used in industries such as customer service, healthcare, e-commerce, and more. Each section dives deep into the functionalities and applications of these conversational agents, exploring their potential to streamline operations, reduce costs, and enhance customer engagement.

With an emphasis on practical knowledge, students will learn the foundational principles behind chatbot technology. This course walks through the use of various AI tools, programming languages, and frameworks, including Python and JavaScript for code-based chatbot development, and it offers an extensive introduction to no-code platforms. By focusing on accessible no-code options like Simplified AI, students without a technical background will find it easier to build chatbots, bringing powerful AI capabilities into reach for marketers, small business owners, and non-technical professionals.

One of the standout features of this course is its hands-on approach. Using Simplified AI as a practical demonstration tool, participants gain exposure to generative AI-powered chatbots that can generate natural, contextually relevant responses in real time. Generative AI chatbots, such as those built on ChatGPT models, represent the next evolution in conversational agents. They use advanced machine learning models to understand and respond to complex queries, helping users develop chatbots capable of human-like conversation. Students will explore how to implement these chatbots effectively, addressing challenges related to privacy, data security, and ethical considerations in AI.

The course also covers rule-based chatbots, which operate on predefined pathways, enabling participants to compare them with AI-powered bots and decide which type is more suitable for specific business cases. Rule-based chatbots are efficient for predictable tasks, such as handling frequently asked questions or directing users through a structured process. In contrast, AI-powered bots can handle a wider range of queries, thanks to their ability to interpret context and improve over time.

Programming languages and frameworks are also discussed, providing students with options based on their preferred development approach. For example, those with programming experience will find value in using Python, JavaScript, or Java, especially for creating more advanced, customized chatbots. The course introduces popular frameworks like Microsoft Bot Framework, Google Dialogflow, and Rasa, each offering different features for bot functionality and integration. By understanding these tools, students can select the most suitable resources to meet their unique goals.

The no-code section of the course highlights the ease and efficiency of platforms like ManyChat, Tars, and Landbot. These tools allow users to create chatbots without any coding knowledge, empowering individuals and small businesses to automate customer engagement quickly and affordably. The course details the advantages of no-code solutions, such as cost savings, quick deployment, and straightforward customization options, making it ideal for those looking to get a chatbot up and running without a long development timeline.

Throughout the course, students will gain insights into real-world applications and challenges in chatbot development, learning about the ethical considerations of generative AI in chatbots. Privacy, security, and data management are all discussed, ensuring that students understand how to create chatbots that are both effective and responsible.

In summary, "Chatbot Creation with Generative AI: A Practical Guide" offers a comprehensive and accessible entry point into the world of chatbot development. Through hands-on tools, step-by-step instruction, and practical applications, participants will learn to build, implement, and optimize chatbots that enhance customer experience, streamline operations, and open new avenues for business engagement. By the end of the course, students will be equipped with the skills and confidence to create intelligent chatbots tailored to their specific industry needs, whether they aim to improve customer support, enhance e-commerce experiences, or simply engage users more effectively.

Cтоимость: 29,99 $ (3100 руб)
Скрытая ссылка