Современный искусственный интеллект без кода [Udemy] [Райан Ахмед]

Складчина: Современный искусственный интеллект без кода [Udemy] [Райан Ахмед]

(Modern Artificial Intelligence with Zero Coding)
Современный искусственный интеллект с нулевым кодированием
Создайте 5 практических проектов и используйте возможности ИИ для решения практических, реальных бизнес-задач с помощью Zero Coding!
Рейтинг: 4,7 из 54,7 (400 оценок)
Студентов: 4 418
Авторы: Доктор Райан Ахмед, доктор философии, MBA , Ligency Team , Митчелл Бушар
Последнее обновление: 7/2021
Английский

• 9,5 hours видео
• 5 статей
• 1 ресурс для скачивания

Чему вы научитесь

• Создавайте, обучайте и развертывайте модели искусственного интеллекта для обнаружения эмоций людей с помощью Google Teachable Machine.
• Объясните разницу между скоростью обучения, эпохами, размером пакета, точностью и потерями.
• Прогнозирование страховой премии с использованием таких характеристик клиента, как возраст, привычка к курению и географическое местоположение, с помощью AWS AI AutoPilot
• Создавайте, обучайте и развертывайте передовой ИИ для обнаружения сердечно-сосудистых заболеваний с помощью ИИ DataRobot.
• Используйте возможности ИИ для распознавания типов продуктов с помощью ИИ DataRobot
• Разработайте модель искусственного интеллекта для обнаружения и классификации заболеваний грудной клетки с помощью рентгеновских данных грудной клетки с помощью Google Teachable Machines.
• Оценивайте обученные модели ИИ, используя различные ключевые показатели эффективности, такие как матрица неточностей, точность классификации и коэффициент ошибок.
• Перечислите различные преимущества трансферного обучения и знайте, когда правильно применять методику, чтобы ускорить тренировочный процесс.
• Понять теорию и интуицию, лежащие в основе остаточных сетей, современных глубоких нейронных сетей, которые широко используются в бизнесе и здравоохранении.
• Узнайте, как обучить несколько моделей ИИ на основе XG-Boost, искусственных нейронных сетей, классификаторов случайного леса и сравнить их производительность в DataRobot
• Понять влияние порога классификатора на частоту ложных срабатываний (Fallout) и истинно положительных результатов (чувствительность)
• Узнайте, как использовать инструмент SageMaker Studio AutoML для создания, обучения и развертывания моделей AI / Ml, которые практически не требуют опыта программирования.
• Различать ключевые показатели эффективности различных регрессионных моделей, такие как R2 или коэффициент детерминации, средняя абсолютная ошибка, среднеквадратичная ошибка и среднеквадратичная ошибка.
• Создание, обучение и развертывание алгоритма на основе XGBoost для выполнения задач регрессии с помощью AWS SageMaker Autopilot
  Требования
  • Курс не имеет предварительных условий и открыт для всех, кто не имеет базовых знаний в области программирования. Студенты, записавшиеся на этот курс, освоят основы искусственного интеллекта и напрямую применит эти навыки для решения сложных проблем реального мира.
  
  
  Описание
  Вы хотите создавать сверхмощные приложения с использованием искусственного интеллекта (ИИ), но не умеете кодировать?
  
  Вы напуганы ИИ и не знаете, с чего начать?
  
  Или, может быть, у вас нет степени в области информатики и вы хотите заняться искусственным интеллектом?
  
  Вы начинающий предприниматель, который хочет максимизировать бизнес-доход и сократить расходы с помощью ИИ, но не знаете, как это сделать быстро и эффективно?
  
  
  Если на любой из этих вопросов ответ утвердительный, то этот курс для вас!
  
  Искусственный интеллект - одна из важнейших технологических областей, в которой нужно работать прямо сейчас!
  
  ИИ изменит нашу жизнь так же, как электричество 100 лет назад.
  
  ИИ широко применяется в финансах, банковском деле, здравоохранении, транспорте и технологиях. В этой сфере появляются новые возможности и карьерные перспективы.
  
  Этот курс решает ключевую проблему, которая делает ИИ доступным для всех, кто не имеет опыта программирования или степени в области компьютерных наук.
  
  Цель этого курса - предоставить вам знания о ключевых аспектах современного ИИ без запугивания математики и в практической, простой и увлекательной форме. Курс предоставляет студентам практический опыт использования реальных наборов данных.
  
  В этом курсе мы предполагаем, что вы недавно были наняты в качестве консультанта для стартапа в Сан-Франциско. Генеральный директор поручил вам применить передовые методы искусственного интеллекта к 5 проектам. Есть только одно предостережение: ваш ключевой специалист по данным бросил вас и не знает, как кодировать, и вам нужно быстро генерировать результаты. Фактически, у вас есть всего одна неделя, чтобы решить эти ключевые проблемы компании. Вам будут предоставлены наборы данных из всех этих отделов, и вам будет предложено выполнить следующие задачи:
  • Проект №1: разработка модели искусственного интеллекта для определения эмоций людей с помощью обучаемых машин Google (технология) .
    
    
  • Проект № 2: Разработка модели искусственного интеллекта для обнаружения и классификации заболеваний грудной клетки с использованием рентгеновских данных грудной клетки с использованием обучаемых машин Google (HealthCare) .
    
    
  • Проект № 3: Прогнозирование страховой премии с использованием характеристик клиента, таких как возраст, привычка к курению и географическое местоположение, с помощью AWS AI AutoPilot (Business) .
    
    
  • Проект № 4: Обнаружение сердечно-сосудистых заболеваний с помощью DataRobot AI (HealthCare).
    
    
  • Проект № 5: Распознавать типы еды и исследовать объяснимость ИИ с помощью ИИ DataRobot (Технология).
  
  
  
  Для кого этот курс:
  • Опытные консультанты, которые не обладают навыками программирования (или не имеют базовых навыков программирования) и хотят преобразовать бизнес с помощью ИИ.
  • Мечтательные владельцы бизнеса, которые хотят использовать возможности ИИ для максимизации доходов, сокращения затрат и оптимизации своего бизнеса.
  • Практики искусственного интеллекта, желающие продвинуться по карьерной лестнице и создать свое портфолио.
  • Технические энтузиасты, увлеченные искусственным интеллектом и желающие получить реальный практический опыт.
  
  Преподаватели
  Доктор Райан Ахмед, доктор философии, MBA
  Профессор и инструктор-бестселлер, более 200 тыс. Студентов
  Скрытая ссылкаРайан Ахмед - самый продаваемый инструктор Udemy, увлеченный образованием и технологиями. Миссия Райана - сделать качественное образование доступным и доступным для всех. Райан имеет докторскую степень. степень в области машиностроения в Университете Макмастера * со специализацией в мехатронике и управлении электромобилями. Он также получил степень магистра прикладных наук от McMaster с акцентом на искусственный интеллект (ИИ) и обнаружение неисправностей, а также степень MBA в области финансов в Школе бизнеса DeGroote.
  
  Райан занимал несколько инженерных должностей в компаниях из списка Fortune 500 по всему миру, таких как Samsung America и Fiat-Chrysler Automobiles (FCA) Canada. Райан провел несколько курсов по науке, технологиям, инженерии и математике для более чем 200 000 студентов по всему миру. Он опубликовал более 15 научных статей в журналах и на конференциях по оценке состояния, искусственному интеллекту, машинному обучению, моделированию аккумуляторов и управлению электромобилями. Он является со-обладателем награды за лучшую работу на конференции и выставке IEEE по электрификации транспорта (iTEC 2012) в Детройте, штат Мичиган, США.
  
  Райан является сертифицированным менеджером проектов Стэнфорда (SCPM), сертифицированным профессиональным инженером (P.Eng.) В Онтарио, членом Общества инженеров автомобильной промышленности (SAE) и членом Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE). Он также является сопредседателем программы на конференции IEEE по транспорту и электрификации 2017 года (iTEC'17) в Чикаго, штат Иллинойс, США.
  
  * Университет Макмастера - один из четырех канадских университетов, постоянно входящих в сотню лучших в мире.
  
  Будет перевод видео.
  КУрс пока не участвует в распродажах,если будет цену изменит орг.
  
  Скрытая ссылка