Современное компьютерное зрение [Stepik] [Елена Кантонистова, Марк Блуменау, Евгений Паточенко]

Складчина: Современное компьютерное зрение [Stepik] [Елена Кантонистова, Марк Блуменау, Евгений Паточенко]

Курс посвящен основам глубинного обучения в области Computer Vision (CV). В курсе мы начнем с азов компьютерного зрения, а затем затронем актуальные задачи CV и посмотрим на устройство популярных решений.

Чему вы научитесь

• В курсе вы изучите как устроены современные модели компьютерного зрения
• Также вы научитесь применять CV-модели в продакшне
• Самостоятельно напишете аналоги широко используемых архитектур компьютерного зрения с помощью фреймворка PyTorch

О курсе
Работа с изображениями всегда интересовала людей. Большое количество информации человек получает именно глазами. А что если воспользоваться чужими, компьютерными глазами? Основная цель курса — пройти путь от зарождения CV до SOTA решений современности.
На курсе мы рассмотрим не только эволюцию моделей во времени, но и классическое компьютерное зрение, которое нередко справляется с задачами не хуже современных глубоких моделей, при этом - с меньшими затратами вычислительных мощностей.
Еще одной изюминкой курса является работа с FFMpeg, GStreamer и другими фреймворками, которые используются «под капотом» в огромном количестве промышленных проектов по Computer Vision.

Для кого этот курс
Данный курс подойдет тем, кто уже немного знаком с концепцией глубинного обучения и простейших нейронных сетей. Опыт в построении и использовании моделей компьютерного зрения не обязателен.

Программа курса

• О курсе
• Классические методы Computer Vision
• CNN и первые архитектуры
• Современные архитектуры CV
• Детекция
• Сегментация
• FFMpeg, Gstreamer, OpenCV: работа с видеопотоками
• Итоговый проект курса

Начальные требования
Для успешного освоения курса необходимо знакомство с классическим курсом по глубинному обучению, а также знание фреймворка PyTorch.
Средний уровень

Цена 20000 рублей.
Скрытая ссылка