Реальные проекты Data Science на Python [Shan Singh] [Udemy]

Складчина: Реальные проекты Data Science на Python [Shan Singh] [Udemy]

Data Science Real World Projects in Python
Решите 3 реальные бизнес-проблемы, создайте надежные модели AI, Ml, NLP и временных рядов для авиакомпаний, безопасности и фондовой области ..
Рейтинг: 4,3 из 54,3 (460 оценок)
Студентов: 65 688
Авторы: Shan Singh
Последнее обновление: 6/2021
Английский
Английский [авто]

Чему вы научитесь

• Практикуется в реальных проектах в различных областях науки о данных в машинном обучении, обработке естественного языка, анализе временных рядов
• Разработка моделей обработки естественного языка с учетом настроений клиентов
• Разработка моделей прогнозирования временных рядов для прогнозирования цен на акции

Требования

• Рекомендуются базовые знания программирования. Тем не менее, вы можете пройти мой курс по основам Python, который является бесплатным, поэтому курс не имеет предварительных требований и открыт для всех, кто имеет базовые знания в области программирования. Студенты, которые зачисляются на этот курс, овладеют наукой о данных и напрямую применит эти навыки для решения сложных бизнес-задач в реальном мире.

Описание

• Вы хотите найти высокооплачиваемую работу в области науки о данных?
  

• Или вы опытный специалист в области ИИ и хотите вывести свою карьеру на новый уровень?
  

• Или вы начинающий специалист по данным, который хочет получить практические знания в области науки о данных и искусственного интеллекта?
  

Если на любой из этих вопросов ответ утвердительный, то этот курс для вас!

Наука о данных - одна из самых популярных технологических областей прямо сейчас! В этой сфере появляются новые возможности и карьерные перспективы. Наука о данных в настоящее время широко применяется во многих секторах, таких как банковское дело, здравоохранение, авиалинии, логистика и технологии.

Цель этого курса - предоставить вам практические, простые и увлекательные знания о ключевых аспектах приложений для анализа данных в бизнесе. Курс предоставляет студентам практический опыт использования реальных наборов данных.


1. Задача № 1 @ Предсказание стоимости авиаперевозок: разработка модели искусственного интеллекта для прогнозирования стоимости проезда на различных маршрутах.

2. Задача № 2 @ Предсказать надежность пароля: предсказать категорию пароля, будь то надежный, надежный или слабый.

3. Задача № 3 @ Предсказать цены акций: разработать модели прогнозирования временных рядов для прогнозирования будущих цен на акции.


Почему вам следует пройти этот курс?

• В нем объясняются проекты, связанные с реальными данными и проблемами реального мира . Нет данных об игрушках! Это самый простой и лучший способ стать специалистом по данным / инженером по искусственному интеллекту / инженером по машинному обучению.
  

• Он показывает и объясняет полные реальные данные. Начиная с я mporting беспорядочный данных , очистки данных , объединения и объединения данных, группировки и объединения данных, разведочного анализа данных по подготовке и обработке данных для статистики, машинного обучения , НЛП и временных рядов и представления данных.
  
  
  
• Это дает вам множество возможностей попрактиковаться и самостоятельно написать код . Обучение в процессе работы.
  

• В реальных проектах кодирование и бизнес-аспекты одинаково важны. Это, вероятно, единственный курс, который учит как: углубленному программированию на Python, так и мышлению в общих чертах, например, как вы можете прийти к заключению
  

Для кого этот курс:

• Тот, кто интересуется наукой о данных, искусственным интеллектом, машинным обучением, обработкой естественного языка, анализом временных рядов ...
  
  Скрытая ссылка