Python для SEO специалиста

Складчина: Python для SEO специалиста

Курс программирования с практическим уклоном под SEO задачи.
Выучи программирование на Python за 18 дней.

Скрытая ссылка

Стоимость: 18 300 руб

На курсе вы научитесь:

• Обрабатывать огромные файлы, которые не обрабатывает Excel
• Работать с базами данных
• Писать парсеры сайтов
• Анализировать информацию, тексты, web страницы
• Работать с картинками
• Работать с любыми API сервисами
• Создавать сайты
• Настраивать сервер

Спойлер

ПРОГРАММА КУРСА
1. Почему Python?

• Обзор языков
• Компилятор и интерпретатор
• Бэкенд и Фронтенд
• Windows и Unix
• Почему Python
• Установка Python
• Настройка окружения, PyCharm
• Режим консоли
• print('Hello world!')
• Калькулятор

2. Программа как алгоритмы и данные

• Какие данные обрабатывает Python
• Integer
• Float
• String
• List
• Tuple
• Set
• Dict
• Bool
• Byte
• None
• mutable & immutable
• dir, help, type

3. Условия, Циклы, Ошибки

• if
• for
• while
• генераторы
• обработка ошибок
• сортировка массивов
• поиск элементов в массиве
• слияние массивов
• вычитание массивов
• оперативная память
• быстродействие, сложность алгоритмов

4. Функции, модули, пакеты

• Создание функции
• Вызов функции
• Повторное использование функций
• Модули и пакеты
• Стандартная библиотека
• Библиотека пакетов PyPi, GitHub
• Менеджер пакетов pip
• Виртуальное окружение
• Установка пакетов (Удаление и Обновление)
• requirements.txt
• Отличие пакета от фреймворка

5. Классы

• В Python всё класс (объект)
• Создание класса
• Свойства класса и методы класса
• Наследование, Метаклассы
• Магия Python

6. Работа с файлами, оператор with

• открытие файла
• режим работы с файлом
• чтение файла
• поиск по файлу
• запись в файл
• огромные файлы

7. Тексты и Картинки

• Библиотека NLTK
• Разбивка текста на предложения
• Разбивка текста на n-граммы
• Приведение слов в базовую форму, падежи
• Подсчет частотности
• Семантическая близость
• Похожесть текстов
• Уникальность текстов
• Проверка на ошибки
• Библиотека PIL и работа с картинками

8. Базы данных

• Где взять базу данных
• SQL и noSQL
• модуль sqlalchemy
• соединение с базой данных
• создание структуры базы данных, взаимосвязи
• чтение, запись, обновление, удаление
• выполнение сложных запросов
• Redis

9. Многопоточность и ThreadPoolExecutor

• зачем многопоточность
• Threading и ThreadPoolExecutor
• где эффективна, а где не эффективна
• GIL
• Общие ресурсы
• Очередь
• Эффективное использование

10. Selenium webdriver

• полноценный браузер
• Headless режим
• выполнение сценариев
• заполнение и отправка форм

11. Асинхронность, aiohttp client

• Идея асинхронного кода
• Синтаксис асинхронного кода
• корутины вместо функций
• event loop
• асинхронные библиотеки
• aiohttp client
• асинхронные http запросы
• выполнение синхронного кода вместе с асинхронным

12. Разработка сайта на aiohttp server

• Модель MVC приложений
• Создаем простейшее web приложение
• роутинг
• обработчики
• шаблоны (jinja2)
• динамические данные
• запуск приложения
• deployment приложения
• настройка сервера nginx
• запуск приложения через systemd

13. Дополнительные темы

• Cron и планирование заданий
• Прокси-сервера
• Полнотекстовый поисковый движок Elasticsearch
• Установка и запуск Elasticsearch
• Создание индекса Elasticsearch
• Запросы в Elasticsearch
• Elasticsearch на службе сеошника
• Amazon S3 Bucket - безграничное хранилище данных
• Полезные API (Google API, Serpstat API, Advego API)
• Парсинг ВебАрхива Скрытая ссылка
• Работа с WordPress через Python скрипты
• Django Web framework
• Cloudflare.com
• Машинное обучение

14. Разбор кода и индивидуальные консультации