Доступно

Профессия: Аналитик [productstar] [Денис Соболев и др.]

Тема в разделе "Курсы по бизнесу", создана пользователем Бориска77, 30 мар 2020.

Цена: 51920р.-93%
Взнос: 3162р.
100%

Основной список: 36 участников

Резервный список: 9 участников

Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.
  1. 30 мар 2020
    #1
    Топикстартер
    Топикстартер ЧКЧлен клуба

    Складчина: Профессия: Аналитик [productstar] [Денис Соболев и др.]

    Д. Соболев, А. Кулачикова, Н. Пекальн, А. Морозова, А. Менде, А. Тихоиванов, Д. Семёнов, М. Годзи, Н. Седова,
    А. Мозжухина, В. Миронов

    Аналитик данных 2022 - ProductStar
    Цена курса 74900 р, берем со скидкой!

    upload_2022-9-7_14-11-39.png

    Ваша будущая зарплата: от 125.000 рублей
    Сейчас на рынке более 5400+ вакансий Аналитиков от ведущих компаний (с которыми мы сотрудничаем) — Яндекс, Skyeng, Nimax, Ingate, RedKeds, Selectel, Avito и другие.

    Мы поможем вам получить необходимые навыки, собрать проекты для вашего резюме и получить достойную работу в интересующей вас компании.


    Чему вы научитесь

    • Анализировать трафик и сайт - На основе данных составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний
    • Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику - Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои
    • Проектировать систему сквозной аналитики - Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций
    • Визуализировать данные - Наглядно показывать динамику изменения данных
    Ваше резюме и проф.навыки после курса

    upload_2022-9-3_12-30-14.png


    Спикеры курса:
    • Денис Соболев - Skyeng
    • Александра Кулачикова - SEMrush
    • Николай Пекальн - Везёт
    • Анна Морозова - Яндекс
    • Андрей Менде - Booking.com
    • Александр Тихоиванов - Яндекс.Еда
    • Данил Семёнов - Пикабу
    • Максим Годзи - Retentioneering
    • Наталья Седова - Lamoda
    • Александра Мозжухина - Lamoda
    • Василий Миронов - Lamoda
    • Секретные гости

    Программа курса
    • 120 лекций и 120 практических заданий от практиков рынка
    Ступень 1: "Инструменты для базового анализа данных"
    Блок 1: Продуктовая аналитика
    Блок 2: Google Sheets и Excel для задач аналитики
    Блок 3: SQL для анализа данных
    Блок 4: Веб-аналитика и аналитика мобильных приложений
    Блок 5: Проведение исследований и анализ пользовательских сценариев

    Ступень 2: "Применение на прикладных проектах и продвинутые инструменты анализа данных"
    Блок 1: A/B-тестирование
    Блок 2: Мат. статистика и математика для аналитика
    Блок 3: Unit-экономика и работа с данными
    Блок 4: Python
    Блок 5: Использование Power BI и визуализация данных
    Блок 6: Работа с Tableau и дашбордами
    Блок 7: Дипломная работа


    Куда трудоустраиваются студенты

    upload_2022-9-5_0-49-21.png

    Программа курса (60 лекций и воркшопов)
    Блок 1

    Продуктовая аналитика и развитие продуктов
    • Роль аналитика в продуктовой команде
    • Управление продуктом на основе модели Lean Canvas
    • HADI-циклы в продуктовой аналитике
    • Основные типы бизнес-метрик и Lean Analytics
    • Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик
    • Unit-экономика
    Блок 2


    Google Sheets и Excel
    • Основы работы в Google Sheets
    • Базовые вычислительные функции и формулы
    Блок 3


    Веб/мобильная-аналитика
    • Введение в digital-аналитику: основные понятия и инструменты
    • Базовые настройки инструментов аналитики Google Analytics и Yandex Metrica
    • Основные отчеты Google Analytics. Метрики и параметры
    • Метрики и параметры. Основные отчеты Yandex Metrica
    • GTM особенности работы и основные возможности
    • Инструменты app-аналитики
    • Основные отчеты App Metrica
    • Google Analytics web+app: важные особенности и возможности
    • Возможности передачи и сбора данных из систем аналитики — BigQuery, ClickHouse, OWOX BI
    Блок 4


    Маркетинговая аналитика
    • Введение в маркетинговую аналитику
    • Выстраивание аналитики в performance маркетинге
    • Сквозная аналитика или считаем LTV
    • Жизненный цикл клиента и когортный анализ
    • Основы CRM-аналитики. Сегментация клиентов
    • Введение в маркетинговые исследования
    Блок 5


    A/B-тестирование
    • Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
    • Основы математической статистики для A/B тестирования
    • Статистический тест для оценки результатов A/B эксперимента
    • Цель и метрики A/B теста
    • Практическая реализация A/B теста
    • Продвинутые методики тестирования
    • Инструменты для A/B тестирования
    Блок 6


    SQL для анализа данных
    • Введение в блок SQL
    • Извлечение и фильтрация данных (часть 1)
    • Извлечение и фильтрация данных (часть 2)
    • Преобразование и сортировка данных (часть 1)
    • Преобразование и сортировка данных (часть 2)
    • Группировка данных
    • Введение в базы данных
    • Объединение таблиц
    • Подзапросы
    • Обновление, добавление и удаление данных
    • Создание, изменение и удаление таблиц
    • Advanced
    • Итоговый проект LEGO
    • Бонусный урок
    Блок 7


    Python для анализа данных
    • Введение в Python
    • Типы данных, функции, классы, ошибки
    • Строки, условия, циклы
    • Списки и словари в Python
    • Пакеты, файлы, Pandas – начало
    • Pandas – продолжение
    • Визуализация данных
    • Базы данных и статистика
    • Многопоточность
    • Веб-сервер Flask и контроль версий GIt
    • Итоговый проект
    Блок 8


    Инструменты визуализации данных
    • Введение в Power BI
    • Power Query: Получение и преобразование данных
    • Модель данных в Power BI
    • DAX (Data Analysis Expressions)
    • Работа с отчетами и визуализация данных
    • Power BI Service и создание дашборда
    • Power BI + Python
    • Итоговый проект: Uber & Lyft
    • Введение в Tableau. Знакомство с инфраструктурой Tableau
    • Модели данных и табличные вычисления в Tableau
    • Параметры и уровни детализации
    • Псевдонимы, сортировка, Actions
    • Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
    Финал


    Дипломная работа и помощь с трудоустройством
    • Работа над дипломным проектом
    • Подготовка резюме
    • Подготовка к собеседованию
    • Финальная защита и консультации

    Ваша будущая зарплата:
    от 125.000 рублей
    Сейчас на рынке более 5400+ вакансий Аналитиков от ведущих компаний (с которыми мы сотрудничаем) — Яндекс, Skyeng, Nimax, Ingate, RedKeds, Selectel, Avito и другие

    Чему вы научитесь

    На курсе вы с нуля освоите профессию Аналитик продуктов, подробно разберете всю специфику и инструменты данной профессии.
    инструменты данной профессии.
    Анализировать трафик и сайт
    На основе данных составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний
    Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику
    Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои
    Проектировать систему сквозной аналитики
    Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций
    Визуализировать данные
    Наглядно показывать динамику изменения данных

    Программа курса
    Программа курса
    Блок 1
    (40 часов)


    "Продуктовая аналитика и работа в команде"
    Роль и место аналитика в продуктовой команде
    Приёмка задач: понимание проблем
    Типовые задачи по аналитике и планирование работы над подобными задачами
    Управление продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
    MVP-подход для решения аналитических задач
    Основные типы бизнес-метрик
    Unit-экономика
    Декомпозиция метрик и факторный анализ - практика
    Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
    Основные отчеты Google Analytics
    Основные отчеты Yandex Metrica
    Основные отчеты App Metrica
    ...
    20 часов теории + 20 часов практики
    Блок 2
    (45 часов)


    "Маркетинговая и клиентская аналитика"
    Введение в маркетинговую аналитику
    KPI и метрики
    UTM-метки
    Основные источники данных и методы их анализа
    Сквозная аналитика
    Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
    Введение в RFM-анализ
    Введение в когортный анализ
    ...
    20 часов теории + 25 часов практики
    Блок 3
    (45 часов)


    "A/B-тестирование и SQL"
    Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
    Статистическая проверка итогов тестирования
    Последовательность проведения A/B-тестов. Оценка затрат на тесты. Карты гипотез
    Как проводить тестирование, если данных недостаточно?
    Основные проблемы A/B-тестирования и способы их решения.
    Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
    Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
    Расширенные возможности SQL и основные ограничения
    Фильтрация данных и вычисляемые поля - практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
    Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц - практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
    Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)
    Работа с популярными программами (MySQL, SQL Server, Redash, Tableau)
    ...
    20 часов теории + 25 часов практики
    Блок 4
    (30 часов)


    "Инструменты визуализации и презентация аналитики"
    Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
    Основные ошибки при проектировании отчетности и визуализации данных
    Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets Google Data Studio + практика
    Организация хранения данных для целей анализа
    Презентация результата команде
    Решение бизнес-задач в команде
    Как работать с командой и подрядчиками
    Как управлять процессами по аналитике
    15 часов теории + 15 часов практики
    Финал
    (15 часов)

    1. Веб-аналитика - Продвинутая работа с инструментами веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика)
    2. Mobile-аналитика - Навыки работы с нструментами мобильной аналитики (Appsflyer, AppMetrica)
    3. Конкурентный анализ - Работа с инструментами SEMRush, Similarweb, Яндекс.Радар
    4. Продуктовые навыки - Построение и анализ MVP-решений, работа с HADI-циклами
    5. Декомпозиция метрик - Навыки выбора корректных метрик для продукта
    6. Маркетинговая аналитика - UTM-ки, постбэки, промо-коды, колтрекинг и другие способы анализа трафика
    7. Аналитика воронки продаж - Навык построение сковзной аналитики воронки продаж
    8. A/B-тестирование - Проведение и обсчёт A/B-тестов с корректной стат.значимостью
    9. SQL - Продвинутый уровень анализа данных за счёт использования SQL-запросов
    10. Python - Построение базовых отчётов и автоматизация работы с помощью библиотек Python
    11. Визуализация данных - Навыки работы с OWOX, продвинутый уровень в Google Sheets и Google Data Studio
    12. Презентация данных - Подготовка отчётов и презентация результатов анализа данных

    Скрытая ссылка
     
    Последнее редактирование модератором: 11 ноя 2022
    2 пользователям это понравилось.
  2. Последние события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      17 сен 2022
    2. motivashka
      motivashka не участвует.
      13 сен 2022
    3. motivashka
      motivashka участвует.
      13 сен 2022
    4. ZtaZ55
      ZtaZ55 участвует.
      12 сен 2022

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      17 сен 2022
    2. skladchik.com
      Взнос составляет 1581р.
      7 сен 2022
    3. skladchik.com
      Складчина активна.
      7 сен 2022
    4. skladchik.com
      Цена составляет 51920р.
      5 сен 2022
  3. Обсуждение
  4. 27 апр 2020
    #2
    Бошетунмай
    Бошетунмай ОргОрганизатор
    Страница со скидкой - итоговая сумма 30 000:
     
  5. 26 май 2020
    #3
    Flip14
    Flip14 ЧКЧлен клуба
    Когда планируется сбор? Цена вполне адекватная уже
     
  6. 5 сен 2022
    #4
    geek_boy
    geek_boy ЧКЧлен клуба
    Господа, только пожалуйста не выписывайтесь, хороших курсов не так много и не так часто собираемся, лучше помогите с рекламой.
     
    3 пользователям это понравилось.
  7. 5 сен 2022
    #5
    OverMoon
    OverMoon ОргОрганизатор
    1 человеку нравится это.
  8. 8 сен 2022
    #6
    Jegeta
    Jegeta ДолжникДолжник
    Почему этой складчины у меня нет вверху в текущих неоплаченых?
     
    1 человеку нравится это.
  9. 8 сен 2022
    #7
    OverMoon
    OverMoon ОргОрганизатор
    @Jegeta, я остановил списания и штрафы, не понимаю зачем они нужны в безопасных складчинах )
     
    3 пользователям это понравилось.
Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.