Применение ChatGPT в тестировании [software-testing] [Ольга Назина (Киселёва)]

Складчина: Применение ChatGPT в тестировании [software-testing] [Ольга Назина (Киселёва)]

Курс позволит освоить ChatGPT и понять, как именно его можно применять для ежедневных задач. Какие вопросы можно задавать чату и как формулировать «промты».

ChatGPT — бот-помощник, который может существенно упростить вам жизнь. Он как очень умный коллега, всегда готовый помочь — задаешь любой вопрос и получаешь развернутый ответ. И не надо самому гуглить и искать среди десятка статей, бот даст тебе выжимку именно по твоему вопросу, да ещё и с примерами!
На курсе мы будем учиться общаться с бесплатными версиями ChatGPT, доступными в России. Выберем инструмент и посмотрим, в каких областях тестирования ИИ может помочь, а в каких ему доверять не стоит…

По итогу курса вы:

• Узнаете про возможности ИИ и научитесь применять их в своей работе.
• Научитесь грамотно составлять промт (запрос к ИИ), который поможет вам добиться нужного ответа (не всегда бот сразу понимает, что нужно сделать).
• Посмотрите, какие вопросы ему можно задавать и в каких областях он особенно силен.
• С помощью ИИ сможете сделать что-то, чего не делали ранее (например, установить свой SQL-сервер).

Программа тренинга

Использование ChatGPT для ручного тестирования
1. Что такое ChatGPT
2. Заменит ли он тестировщиков?
3. Как выбрать ИИ? Инструменты
4. Используем ChatGPT для обучения.
5. Составление чек-листов и тест-кейсов с помощью ChatGPT
6. Применение техник тест-дизайна:

• Классы эквивалентности и граничные значения
• State & Transition Diagram
• Use case
• Decision table

7. Составление API-запросов

Использование ChatGPT для технических вопросов
8. Написание SQL-скриптов с помощью ChatGPT
9. Написание linux-команд
10. Создание тестовых данных
11. Работа с Git
12. Сборка проекта
13. Регулярные выражения
14. Составление CSS и Xpath
15. Написание автотестов в Postman
16. Написание автотестов в Selenium
17. Резюме / сопроводительное письмо

Спойлер: Ограничения

Ограничения:
1. Мы не учимся указанным техникам / инструментам на курсе, мы учимся только работе с ИИ. То есть, если вы не знали SQL до курса и хотели узнать — вам нужно идти на курс по SQL. На этом курсе не будет описания «что это такое, а вот какие есть ключевые слова, а вот что они означают…», тут мы учимся только общаться с ботом по выбранной теме.

Да, мы будем задавать боту вопросы и «если я вообще ничего об этом не знаю», и «если знаю, но тут подзабыл, а тут мне лениво делать». Но на выходе у вас будут именно знания о взаимодействии с ИИ, а не полные знания по выбранной теме.

2. ИИ можно подключать к своим системам через API, автоматизируя процессы. Но это уже следующий уровень, требующий навыков программирования. У нас же курс для тех, кто с ИИ не сталкивался, и мы будем работать только через графический интерфейс с ботами.

Формат:
2 занятия (4 часа теории) + много практических заданий для самостоятельной работы + постоянные консультации тренера в чате.
Раз в неделю по четвергам до 12.00 по Московскому времени выкладываются теоретические лекции, ссылки на дополнительные материалы, домашняя работа.
Теоретическую информацию можно посмотреть в любое удобное время.
Помимо теоретической части, вас также ждут практические задания для самостоятельной работы, которые вы можете прислать тренеру на проверку. После проверки практических заданий Вы получаете подробный комментарий по своей работе и при необходимости советы по доработке. По результатам комментариев тренера Вы можете переделать работу и отправить ее тренеру еще раз.
Общение участников курса и тренера проходит и в чате группы, где можно задавать вопросы тренеру и при желании общаться с другими участниками группы. Вы можете задавать вопросы по теоретическому материалу или практическим работам, как только они у вас возникают.
Материалы курса доступны в течение года с даты окончания.

Стоимость: 5500 руб
Скрытая ссылка