Преобразуйте растровые изображения в векторные без усилий и потерь в качестве при помощи искусственного интеллекта [vectorizer.ai] №4 на 1 месяц

Складчина: Преобразуйте растровые изображения в векторные без усилий и потерь в качестве при помощи искусственного интеллекта [vectorizer.ai] №4 на 1 месяц

Подписка в данной теме идет :: с 22.05.2024 и на период подписки указанный в теме

Vectorizer.ai — это сервис для преобразования растровых изображений (PNG, JPG) в векторные форматы (SVG, PDF, EPS, DXF) с использованием искусственного интеллекта. Это позволяет масштабировать изображения без потери качества. Сервис идеален для создания векторных версий логотипов, печати, вырезки, вышивки, арт-работ, фотографий и рисунков и многого другого, обеспечивая чистые углы, точное соблюдение кривых и поддержку полноцветных изображений.

Посмотрите на это в действии


Как это работает

1) Выберите растровое изображение, которое вы хотите векторизовать, и перетащите его на страницу.
Растровые изображения, такие как JPEG и PNG, представляются в виде сетки маленьких квадратов, называемых «пикселями», каждый из которых имеет свой цвет.

2) Мы анализируем, обрабатываем и конвертируем ваше изображение из пикселей в геометрические фигуры.
Полученное векторное изображение можно масштабировать до любого разрешения, не делая его размытым, и его можно использовать для печати, вырезания, вышивания и многого другого!

3) Просмотрите полный интерактивный предварительный просмотр результата и загрузите его, если хотите.
Мы поддерживаем вывод в форматах SVG, PDF, EPS, DXF и PNG.

Спойлер: Полный функционал

Deep Vector Engine
Основываясь на нашем 15-летнем опыте в этой области, мы создали сети глубокого обучения и классические алгоритмы, которые вместе составляют основную функциональность Vectorizer.AI. Мы обучили сети искусственного интеллекта, лежащие в основе этой услуги, с нуля и на основе нашего собственного набора данных.

Значок векторного графика
Векторный график. Наша запатентованная среда вычислительной геометрии позволяет нам выполнять автоматическое редактирование и локализованную оптимизацию, которые просто невозможны при использовании традиционных представлений векторных изображений.

Значок для полноразмерной подгонки
Подгонка полной формы: выходя за рамки простых кривых Безье, мы подгоняем сложные геометрические формы, где это возможно, чтобы получить идеальную посадку и непревзойденную консистенцию. Мы поддерживаем полностью параметризованные круги, эллипсы, прямоугольники со скругленными углами и звезды, все с опционально закругленными углами и произвольными углами поворота.

Значок поддержки кривой
Поддержка кривых. Помимо целых геометрических фигур, векторные фигуры могут быть построены из прямых линий, дуг окружности, эллиптических дуг, а также квадратичных и кубических кривых Безье. При моделировании обобщенных кривых большинство приложений для векторной графики пытаются упростить задачу, включив в нее только кубические кривые Безье — удобное, но ограниченное приближение. Vectorizer.AI поддерживает весь спектр типов кривых и использует их там, где это необходимо.

Значок «Чистые углы»
Чистые углы. Контуры фигур часто состоят из прямых или плавно изменяющихся участков, отделенных друг от друга отдельными углами. Мы анализируем, моделируем и оптимизируем каждый угол векторного графика, чтобы получить более естественные результаты, чем в других векторизаторах.

Значок высокой производительности
Высокая производительность: никто не любит ждать. Мы уважаем ваше время, поэтому следим за тем, чтобы в полной мере использовать современные графические процессоры для глубокого обучения и запускать тщательно настроенные и массово параллельные классические алгоритмы на многоядерных процессорах, чтобы как можно скорее предоставить вам лучшие векторы в отрасли.

Значок субпиксельной точности
Субпиксельная точность: мы выделяем объекты шириной менее пикселя и размещаем границы в соответствии со значениями пикселей сглаживания. Детали имеют значение.

Значок полностью автоматического режима
Полностью автоматический: для получения результата не требуется ввод данных пользователем.

Значок типов изображений
Типы изображений. Хотя алгоритм изначально был разработан для логотипов и других растровых векторных изображений, он также очень хорошо работает со сканами или фотографиями эскизов и других нарисованных изображений, а также с фотографиями.

Значок для предварительной обрезки
Предварительная обрезка: поскольку у нас есть максимально допустимое разрешение, мы позволяем вам максимально эффективно использовать его, обрезая часть растрового изображения, которую вы хотите векторизовать. Только обрезанная область учитывается при ограничении разрешения, что позволяет максимально повысить качество результата.

Значок полноцвета и прозрачности
Полный цвет и прозрачность: мы поддерживаем полный 32-битный цвет, включая альфа-канал, который с самого начала был заложен как первоклассная концепция. Частично прозрачные области и сглаживание полностью поддерживаются.

Значок выбора экспорта
Варианты экспорта: мы поддерживаем SVG, PDF, EPS, DXF и PNG в качестве выходных форматов. SVG — наиболее гибкий и широко поддерживаемый формат, используемый по умолчанию. Наши полнофункциональные параметры экспорта позволяют вам контролировать способ рисования фигур, их группировку, а также ряд других параметров, специфичных для формата.

Спойлер: Часто задаваемые вопросы

Что делает Vectorizer.AI лучше конкурентов?
Если бы мне пришлось выбрать что-то одно, это был бы ИИ. Мы работаем в этой области уже 15 лет, и появление искусственного интеллекта изменило правила игры. Он способен выявлять детали, которые упускают традиционные методы, и делает разумные предположения, когда данные пикселей неоднозначны. Мы разработали модели глубокого обучения для этого продукта самостоятельно, и они обучаются на нашем собственном наборе данных.

Но есть много других вещей, которые мы лучше исправим и улучшим результаты векторизатора ИИ. Эти улучшения включают подгонку целых геометрических фигур, очистку углов, сопоставление касательных, выравнивание кривых и многие другие. Наш векторный график позволяет нам вносить эти изменения, сохраняя при этом согласованность фигур, что является слабым местом многих наших конкурентов.

И мы только начинаем. Весь сайт находится в активной разработке, и у нас в разработке много интересных функций.

Если вы ищете онлайн-инструмент, который поможет вам преобразовать JPG или PNG в вектор, вы найдете в Интернете множество вариантов. Большинство из них основаны на одних и тех же старых алгоритмах, которые существуют уже несколько десятилетий и, честно говоря, работают не очень хорошо. Vectorizer.AI — это новый подход к векторизации, и мы уверены, что вы будете впечатлены результатами.

Форматы файлов?
В настоящее время мы поддерживаем JPEG, PNG, WEBP, BMP и GIF в качестве входных данных и создаем SVG, PDF, EPS, DXF и PNG в качестве выходных. Скоро появятся новые форматы вывода и параметры!

Если у вас есть формат файла, который вы хотели бы, чтобы мы поддерживали, сообщите нам об этом.

Будете ли вы добавлять параметры конфигурации?
Мы прилагаем все усилия, чтобы сделать ИИ достаточно умным, чтобы полностью автоматические результаты в большинстве случаев давали правильные результаты. Но некоторые вещи зависят от ваших предпочтений, и мы добавим для них варианты.

Разрешение?
Максимальный размер пикселя изображения составляет 3 мегапикселя. Максимальный размер файла изображения — 30 мегабайт.

Прозрачность?
Мы поддерживаем полный 32-битный ввод ARGB, поэтому как полная, так и частичная прозрачность работают хорошо.

Для чего нужны векторные изображения?
Векторные изображения состоят из геометрических фигур и могут масштабироваться до любого размера без потери качества. Они обычно используются для печатной графики и все чаще для веб-графики, теперь, когда экраны с высоким разрешением становятся нормой, а поддержка изображений SVG в браузерах стала повсеместной. Они также необходимы для некоторых типов печатных процессов, таких как лазерная гравировка, резка винила и трафаретная печать.

Векторная графика полезна еще и тем, что ее можно легко редактировать и изменять в векторном редакторе. Напротив, редактирование растровых изображений затруднено и требует много времени, поскольку графика, присутствующая в изображении, сглажена на один или несколько слоев пикселей. Редактирование пикселей утомительно, легко допустить ошибки, и этот процесс часто оставляет после себя небольшие дефекты или артефакты.

Будет ли это работать с моими изображениями?
Скорее всего, да. Однако, как всегда, дьявол кроется в деталях. Вот почему мы предоставляем вам бесплатный интерактивный предварительный просмотр, чтобы вы могли увидеть, что вы получите, прежде чем купить.

Работает ли это с изображениями, созданными ИИ?
Да, на самом деле они кажутся популярной категорией, и нам было приятно видеть, насколько хорошо наш алгоритм работает с этими изображениями!

Будут ли результаты работать с моим программным обеспечением?
Наши результаты соответствуют соответствующим стандартам формата файлов и работают со всеми считывателями, совместимыми со стандартами.

Тем не менее, не все векторное программное обеспечение полностью соответствует стандартам. Поэтому мы предлагаем множество вариантов загрузки, которые позволяют вам настроить вывод для максимальной совместимости. Например, вы можете контролировать версию формата файла, типы используемых кривых и многое другое.

Мы также позволяем вам бесплатно загрузить результат любого из наших примеров изображений , чтобы вы могли опробовать их в своем программном обеспечении перед покупкой.

Есть ли разница между векторизацией и внедрением?
Да, существует огромная разница между векторизацией растрового изображения и простым встраиванием его в векторный файл.

Процесс автоматического преобразования растровых изображений в векторную графику называется по-разному, включая векторизацию, векторизацию, трассировку, растровое изображение в вектор, растровое изображение в вектор, преобразование в вектор и, возможно, многие другие. Этот процесс включает в себя обнаружение фигур на изображении, подгонку к ним кривых и экспорт результата в векторный файл. Конечный результат не содержит никаких данных о пикселях и может быть масштабирован до любого размера без потери качества.

Но векторные файлы также могут содержать внутри себя копии растровых изображений, и помещение растрового изображения в векторный файл называется встраиванием. Некоторые сервисы просто встраивают, но Vectorizer.AI выполняет фактическую векторизацию.

Делаете ли вы какие-либо претензии к входным изображениям или векторизованным результатам?
Наши условия обслуживания просто предоставляют нам права, необходимые для предоставления вам услуг и улучшения наших продуктов. Мы не претендуем на какие-либо права на векторизованные результаты и не будем передавать ваши изображения третьим лицам, если вы явно не разрешите нам это сделать.

Для получения более подробной информации ознакомьтесь с нашими Условиями обслуживания .

Какова ваша политика хранения данных?
В настоящее время мы храним загруженные изображения и результаты в течение 24 часов и вскоре после этого окончательно удаляем их. Обратите внимание, что наша политика хранения данных может со временем меняться, и эта текущая политика не накладывает на нас обязательств в будущем и не требует вашего согласия на изменение.

Могу ли я использовать ваши результаты для обучения машинному обучению?
Нет, вы не можете использовать результаты нашего сервиса для обучения моделей машинного обучения, включая модели глубокого обучения. Мы рассматриваем это как форму обратного проектирования, и это явно запрещено нашими условиями обслуживания. Если вы не уверены, разрешено ли использование по вашему назначению, свяжитесь с нами, и мы будем рады прояснить ситуацию.

Тарифный план на 1 месяц + сервер для организация доступа
Цена10$
Скрытая ссылка