Доступно

[Повтор] Python и машинное обучение

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем Гуськом, 14 апр 2017.

Цена: 999р.-79%
Взнос: 200р.
90%

Основной список: 16 участников

Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.
  1. 14 апр 2017
    #1
    Гуськом
    Гуськом ОргОрганизатор

    Складчина: [Повтор] Python и машинное обучение

    [​IMG]
    Python и машинное обучение
    Себастьян Рашка

    • Автор: Рашка С.
    • Дата выхода: март 2017 года
    • Объем, стр.: 418
    • ISBN: 978-5-97060-409-0
    • Формат: издательский PDF
    Аннотация к книге:
    Машинное обучение и прогнозная аналитика преобразуют традиционную схему функционирования предприятий и других организаций. Эта книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из ведущих языков науки о данных. Если вы хотите глубже и точнее анализировать данные либо нуждаетесь в усовершенствовании и расширении систем машинного обучения, эта книга окажет вам неоценимую помощь. Ознакомившись с широким кругом мощных программных библиотек Python, в том числе scikit-learn, Theano и Keras, а также получив советы по всем вопросам начиная с анализа мнений и заканчивая нейронными сетями, вы сможете принять важные решения, во многом определяющие деятельность вашей организации.

    Чему вы научитесь, прочитав эту книгу:
    • исследовать, как используются разные машинно-обучаемые модели, которые формулируют те или иные вопросы в отношении данных;
    • конструировать нейронные сети при помощи библиотек Theano и Keras;
    • писать красивый и лаконичный программный код на Python с оптимальным использованием созданных вами алгоритмов;
    • встраивать вашу машинно-обучаемую модель в веб-приложение для повышения ее общедоступности;
    • предсказывать непрерывнозначные результаты при помощи регрессионного анализа;
    • обнаруживать скрытые повторяющиеся образы и структуры в данных посредством кластерного анализа;
    • организовывать данные с помощью эффективных методов предобработки и использовать передовые практические подходы к оценке машиннообучаемых моделей;
    • осуществлять анализ мнений, позволяющий подробнее интерпретировать текстовые данные и информацию из социальных сетей.

    Если вы хотите узнать, как использовать Python, чтобы начать отвечать на критические вопросы в отношении ваших данных, возьмите данную книгу — и неважно, хотите ли вы приступить к изучению науки о данных с нуля или же намереваетесь расширить о ней свои знания, это принципиальный ресурс, который нельзя упускать.

    Крайне необходимое издание по новейшей предсказательной аналитике для более глубокого понимания методологии машинного обучения!


     
    Последнее редактирование: 16 сен 2017
  2. Последние события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      16 июл 2017
    2. skladchik.com
      veiuper не участвует.
      7 июл 2017
    3. skladchik.com
      Складчина закрыта.
      14 май 2017
    4. skladchik.com
      Складчина доступна.
      4 май 2017

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      16 июл 2017
    2. skladchik.com
      Складчина закрыта.
      14 май 2017
    3. skladchik.com
      Складчина доступна.
      4 май 2017
    4. skladchik.com
      Складчина закрыта.
      4 май 2017
  3. Обсуждение
  4. 14 апр 2017
    #2
    Korifey
    Korifey ОргОрганизатор
    а где там изнчальный пдф? вижу только Обложка: Твердый переплет
     
  5. 14 апр 2017
    #3
    Гуськом
    Гуськом ОргОрганизатор
    Изначальный пдф приобретается неофициально у издательства, по цене бумажной книги.
     
  6. 19 апр 2017
    #4
    Гуськом
    Гуськом ОргОрганизатор
    Прорекламируйте пожалуйста данную складчину.
     
Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.