Полное руководство по Celery и Flask [TDD] [Michael Yin]

Полное руководство по Celery и Flask

Язык: Английский

Это курс не для новичков. Он предназначен для продвинутых новичков - тех, у кого не менее шести месяцев опыта веб-разработки. Перед тем, как начать, вы должны немного ознакомиться со следующими темами. Обратитесь к этим ресурсам для получения дополнительной информации:
Docker and Docker Compose - Test-Driven Development with Python, Flask, and Docker, Get started with Docker, and Get started with Docker Compose
Flask - Test-Driven Development with Python, Flask, and Docker

Что ты узнаешь?

Часть 1
В этой первой части вы узнаете, как настроить Celery для работы с Flask и Docker для асинхронной обработки задач в фоновом режиме. Затем мы рассмотрим, как повторить неудачные задачи, отладить задачи и убедиться, что задачи правильно работают с транзакциями базы данных SQLAlchemy. Наконец, мы добавим поддержку WebSocket во Flask с помощью Flask-SocketIO.

Часть 2
Во второй части мы погрузимся в тестирование с помощью pytest. Мы также рассмотрим рабочий процесс разработки через тестирование (TDD). Затем вы развернете приложение в DigitalOcean и узнаете, как правильно отслеживать задачи Celery с помощью Flower, Container Advisor и Prometheus. Наконец, мы рассмотрим некоторые лучшие практики и советы по настройке производительности Celery.

Спойлер: Содержание:

Part 1

1. Explain why you may want to use a task queue like Celery
2. Describe the basic producer/consumer model and how it relates to Celery
3. Set up Celery with Flask
4. Create an application factory pattern for initializing a Flask app
5. Configure Celery to work with the Flask application factory pattern
6. Utilize Flask-SQLAlchemy to interact with a relational database
7. Manage changes to the database with Flask-Migrate
8. Use Docker Compose to create and manage Flask, Postgres, Redis, and Celery
9. Add auto-reload to restart Celery workers on code changes in development
10. Debug a Celery task with rdb
11. Process FLask form submissions with a Celery worker
12. Handle complicated logic triggered by a webhook notification with a Celery worker
13. Use Flask-SocketIO and Eventlet to add WebSocket support to a Flask application
14. Send real-time messages to a web browser from a Celery worker with Flask-SocketIO
15. Schedule a Celery task to run periodically with Celery Beat
16. Retry a failed Celery task with the retry method
17. Describe what a database transaction is and how to use it in SQLAlchemy
18. Prevent a task from executing before the database commits a transaction

Part 2

1. Explain how the Celery logger works
2. Set up the Celery logger inside a Celery Task
3. Customize the behavior of Celery's Logger
4. Send Celery logs to Papertrail
5. Test Celery tasks in Celery's eager mode with pytest
6. Generate test data with factory_boy and pytest-factoryboy
7. Practice Test-Driven Development with pytest as you test a Celery task
8. Create and use a custom Celery task decorator
9. Use pytest to test a custom task decorator
10. Deploy Flask, Celery, and RabbitMQ to DigitalOcean
11. Monitor a Celery app with Flower
12. Configure Container Advisor and Prometheus for monitoring
13. Use Kombu to produce and consume messages through a message broker

Tools and Technologies
Core

1. Python
2. Flask
3. Celery
4. Flask-SocketIO
5. Flask-WTF
6. Flower
7. Docker
8. Postgres
9. Redis
10. RabbitMQ
11. Gunicorn
12. Eventlet

Testing and Monitoring

1. pytest
2. factory_boy
3. Coverage.py
4. Container Advisor
5. Prometheus

Services

1. Papertrail
2. DigitalOcean

Скрытая ссылка