Обучающие машины с использованием Python: наука о данных для новичков

Обучающие машины с использованием Python: наука о данных для новичков
Learning machines using Python: the science of data for beginners

Машиноведение - это область информатики, которая дает компьютерам возможность учиться, не будучи явно запрограммированной.

Машинное обучение - это самая востребованная и самая высокооплачиваемая работа в 2017 году, и в ближайшие годы эта тенденция будет продолжаться. Средняя зарплата в размере 120 000 долларов (Glassdoor и действительно), Machine Learning поможет вам получить одну из самых высокооплачиваемых работ.

Этот курс предназначен как для начинающих, так и для программистов, или опытных разработчиков, желающих совершить переход к Data Science!

По окончании курса вы сможете:

• Обучение мастер-машин с использованием Python
• Демистификация искусственного интеллекта, машинное обучение, наука о данных
• Исследуйте и определите случай использования ML
• Концепция бизнес-решений ML
• Исследуйте Spyder, Pandas и NumPy
• Внедрение данных
• Анализ разведочных данных
• Введение в статистику и распределение вероятностей
• Изучите методику обучения машинам
• Понять контролируемое обучение, контролируемое обучением
• Реализация простой и множественной линейной регрессии
• Деревья принятия решений
• Оценка модели регрессии и классификации
• Кросс-валидация, Гиперпараметр
• Моделирование ансамблей
• Случайный лес и XGBoost

Learning Machine Learning - это определенный способ продвижения вашей карьеры и откроет двери для новых возможностей работы.