Нейросети для художников [Максимилиан Климов, Андрей Сидоров]

Складчина: Нейросети для художников [Максимилиан Климов, Андрей Сидоров]

Программы: stable diffusion midjourney dalle chatgpt и др.
Ближайший поток: 15 июля - 2 сентября

Нейросети не заменят художников.
Но они уже становятся неотъемлемой частью работы в разных индустриях.
Если вы хотите обладать актуальным набором навыков, то этот курс по нейросетям для вас.
Курс подойдет художникам и дизайнерам, а также тем, кто только начал интересоваться CG графикой.

Всего за 5 недель вы:

• Освоите Stable Diffusion, Midjourney, Dalle и ChatGPT
• Ускорите и упростите работу
• Станете более востребованным специалистом

Курс написан художниками для художников
Авторы курса — профессиональные 2D художники с многолетним опытом.
Они используют нейросети как часть рабочего пайплайна в игровой индустрии, киноиндустрии, книжной иллюстрации и на различных типах фриланса на ежедневной основе.

• Решение реальных рабочих задач.
• Покажем как ускорить процесс matte painting, рендеринга, текстуринга, поиска идей, создания игровой графики, дадим готовые промпты, видеопроцессы от эскиза до финала.
• Контроль результата: покажем как технические варианты решений, так и то, что могут делать именно художники.
• Динамичные композиции и эмоции

В нейросетях сложно добиться динамики, нестандартных поз, сложных эмоций у персонажей — мы вас этому обучим.

Этот курс необходимо пройти каждому художнику, кто хочет:

• ускорить свой процесс
• уменьшить рутину
• быть востребованным специалистом в любой CG индустрии.

При этом, нейросети — не волшебная кнопка “сделать красиво”.
У технологии множество ограничений и сложностей в применении генераций, но при грамотном подходе, со знаниями и опытом в художественной сфере можно добиться отличных результатов.

Области применения нейросетей в компьютерной графике:

• Игровая индустрия — генерация и улучшение практически всех типов игровой графики: иконки, предметы, пропсы, персонажи, окружение, иллюстрации, текстуры. Маркетинговый арт, раскадровки, концепт арт (как часть пайплайна, референсы, рендер и частично дизайн).
• Киноиндустрия — раскадровки, концепт арт (часть пайплайна), matte painting (часть пайплайна).
• Анимационная индустрия — частичное решение анимационных задач, референсы, концепт арт.
• Иллюстрация и фриланс — книжная иллюстрация, рекламная графика, комишены и прочее.

Структура курса:

• Длительность курса: 5 недель + 1 неделя техподдержки до старта курса для установки программы + 2 недели на финализацию работ с курса с возможностью запросить критику у куратора.
• Каждую неделю будет доступна новая лекция с информацией, необходимой для выполнения домашнего задания + одна дополнительная лекция по установке Stable Diffusion до начала курса.
• На выполнение задания отводится неделя, в конце которой будет проводиться разбор домашних работ всех участников в виде живого вебинара
• Поддержка куратора 24/7, можете писать любые вопросы в личку и discord-чат курса.
• Также ученики получают бессрочный доступ на закрытый discord сервер школы CG LAB с массой полезного, разбитого по удобным категориям. На сервере вас ждут предложения по работе и дружелюбное комьюнити, где ученики помогают друг другу, дают полезные советы и даже устраивают внутренние челленджи.
• Настройка, установка и обновление Stable Diffusion. Принципы работы программы.
• Доступ открывается за неделю до начала курса.
• Длительность видеолекций: 30 минут

Программа курса:
Неделя 0: Установка Stable Diffusion
Настройка, установка и обновление Stable Diffusion. Принципы работы программы.

Неделя 1: Основы Stable Diffusion
Модели, LoRa, эмбендинги + практика.
Сложный промптинг.
Txt2img (генерация на основе промтов) и img2img (на основе других изображений).

Неделя 2: ControlNet
ControlNet — это инструмент Stable Diffusion для контролируемой генерации.
Раскрашивание собственных скетчей и болванок.
Перекрашивание изображения и изменение атмосферы.
Генерация поз на основе референсов.
Апскейл на основе ControlNet.

Неделя 3: Midjourney + Dalle + ChatGPT
Нейросети для качественной генерации "из коробки".
Подробный обзор функционала Midjourney.
Обзор и сравнение Dalle 3 в Bing, Copilot и ChatGPT 4. Dalle 2 для фотореализма.
Обзор инструментов ChatGPT 4 в помощь художнику.

Неделя 4: Обучение Stable Diffusion
Создание мини-моделей для генерации своих персонажей или иллюстраций в собственном стиле.
Подготовка датасета для стиля и персонажа.
Метод обучения — текстовая инверсия.
Метод обучения LoRA на моделях 1.5 и XL — бесплатно онлайн и локально на компьютере.
Обучение стилю matte painting на работах основательницы школы Лины Сидоровой и автора курса Максимилиана Климова.
Обучение традиционному стилю под акварель.
Обучение Stable Diffusion на синтетическом датасете Midjourney.
Dreambooth — обучение собственных полноценных моделей онлайн и локально

Неделя 5: Fooocus, Comfy UI, 3D, анимация, плагины
Fooocus — альтернативный и дружелюбный для новичков интерфейс для моделей Stable Diffusion XL. Запускается даже на слабых видеокартах.
Comfy UI - альтернативный интерфейс для Stable Diffusion. Основной принцип работы - построение нодовых систем. Хорошо оптимизирован, но может быть сложным для новичков.
Нейросети для генерации 3D объектов.
Анимация в нейросетях: “оживление” своих иллюстраций с помощью Pika Labs и Runway Gen-2.
Плагины Stable Diffusion для Krita и Adobe Photoshop.
Длительность видеолекций: 2 часа
Также у вас будет 2 дополнительных недели поддержки куратора в текстовом формате по окончании основной части курса с вебинарами.

Цена: 23800 руб.
Скрытая ссылка