Открыто

Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге: пошаговое практическое руководство

Тема в разделе "Инвестиции и криптовалюта", создана пользователем Александра2035, 7 сен 2017.

Цена: 8900р.-89%
Взнос: 925р.

Основной список: 11 участников

Резервный список: 7 участников

  1. 7 сен 2017
    #1
    Александра2035
    Александра2035 ОргОрганизатор

    Складчина: Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге: пошаговое практическое руководство

    Циклы и нейросети — наиболее совершенные и эффективные инструменты технического биржевого анализа, о которых подавляющее большинство рядовых трейдеров знает лишь понаслышке. Такая ситуация объясняется воображаемой пугающей сложностью данных инструментов из-за полного отсутствия в Сети практически полезной информации, лишённой наукообразия. Краткий курс Школы биржевого трейдинга и инвестирования vCollege «Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге: пошаговое практическое руководство» составлен таким образом, чтобы любой не подготовленный и, более того, вовсе технически не одарённый участник биржевых торгов не просто был в состоянии поддержать светскую беседу о спектральном и нейросетевом анализе, но сразу после окончания курса смог умело использовать эти техники в своём трейдинге.

    видеокурс «Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге: пошаговое практическое руководство»: 4 часа видеолекций по теории и практике спектрального анализа и работы нейросетей в трейдинге, к которым предлагается онлайн-консультация на 1-2 часа для групп 2-6 человек.

    ПРОГРАММА КУРСА

    ЗАНЯТИЕ I (видеолекция): Теория циклов и нейросетей (2 часа).

    Теория циклов:

    • колебательный процесс, цикл, период, амплитуда, фаза;
    • обертон, гармоника, спектральный анализ;
    • внешние (коррелируемые) циклы: сезонные, макроэкономические, астрофизические;
    • внутренние циклы;
    • фиксированный цикл, доминирующий цикл, стохастический цикл, жизнь цикла, коэффициент корреляции;
    • память рынка, теория хаоса, анализ масштабируемого диапазона, экспонента Хёрста;
    • кумулятивная (резонансная) волна;
    • процессор цифровых сигналов (DSP) и адаптивные индикаторы;
    • виды спектрального анализа: классический анализ и преобразование Фурье, wavelet-диаграмма, форвардный анализ, квантовый цикл;
    • коэффициент предикативности, корреляция Пирсона, форвардная эффективность (Walk Forward Efficiency), интервалы тестирования.
    Теория нейросетей:

    • нейрон, синапсы, дендриты, аксоны;
    • процессинговый элемент, синаптические веса, сумматор, функция активации;
    • пороговая функция, сигмоидальная, гиперболического тангенса;
    • входные узлы, промежуточные слои, выходной сигнал;
    • однослойная и многослойная сеть, сети глубокого обучения;
    • cеть с обратным распространением ошибок (Backpropagation Network);
    • алгоритм работы с нейросетью: архитектура и функция активации, отбор данных для входных узлов, процедура обучения, прогнозирование.
    ЗАНЯТИЕ II (видеолекция): Практика применения спектрального и нейросетевого анализа в трейдинге (2 часа).

    Использование спектрального и нейросетевого анализа в практике трейдинга, в рамках алгоритма принятия биржевого решения «Судебный процесс» (The Trial).

    Внимание: все курсы vCollege защищены нашим партнёром, сервисом Инфопротектор. Именно благодаря их надёжной защите вы имеете возможность не только изучать материалы онлайн, но и скачивать видеокурсы и лекции в формате pdf на свой компьютер!

    ЗАНЯТИЕ III (практическая работа + онлайн-консультация).

    После выполнения практической работы по видеолекциям учащиеся приглашаются на онлайн-консультацию Сергея Голубицкого.

    Консультации проводятся дважды в месяц по заранее сформированному расписанию. Консультация проводится онлайн 1-2 часа для групп 2-6 человек.

    Скрытая ссылка
     
    1 человеку нравится это.
  2. Последние события

    1. Doctor123
      Doctor123 не участвует.
      18 окт 2023
    2. kastom-tm
      kastom-tm не участвует.
      29 июн 2023
    3. belkov
      belkov не участвует.
      19 фев 2023
    4. Litop
      Litop не участвует.
      15 фев 2023