Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 3. Анализ и визуализация данных [2021] [Специалист] [Лидия Максимова]

Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 3.
Анализ и визуализация данных. Лидия Максимова​

Обучение проходит на последней версии Excel 2019!

По роду своей деятельности Вы часто сталкиваетесь с задачами анализа и прогнозирования в Excel и являетесь опытным, уверенным пользователем этой популярной программы? В таком случае Вы точно знаете, что совершенству нет предела! Не секрет, что наглядная подача информации в современном мире позволяет быстрее добиться понимания руководства, партнеров и заказчиков.

Пройдя обучение на этом курсе, Вы расширите знание встроенных функций MS Excel в рамках категории «Ссылки и массивы» и не только, а в совокупности с формулами массивов Вам откроются новые возможности обработки данных. Вы научитесь создавать нестандартные сложные диаграммы, которые помогут визуализировать данные, сделать их запоминающимися и легкими в управлении. Вы узнаете о новых типах диаграмм, которые появились только в Microsoft Excel 2019.

Часто выбираете между различными ситуациями? Тогда изучение компонентов группы «Анализ «Что если» значительно облегчит Ваш выбор.

Делаете прогнозы? Тогда вам в помощь регрессионный анализ, а также новая возможность 2019 версии - быстрый прогноз с использованием листа прогноза.

Необходимо подобрать оптимальные исходные данные для получения результата? «Подбор параметра» и «Поиск решения» спешат Вам на помощь.

Есть внешние источники? Они Вас замучили? Научитесь не только импортировать данные, но и создавать запросы с использованием Microsoft Query. А если есть необходимость строить отчеты по данным OLAP-куба, то и это Вы тоже сможете!

Этот курс читают только сертифицированные тренеры Microsoft!

Вы научитесь

• Создавать формулы массивов для обработки данных с использованием встроенных функций разных категорий
• Строить нестандартные типы диаграмм для наглядного сравнения и анализа числовых данных
• Использовать новые типы диаграмм: воронкообразная и картограмма
• Управлять данными диаграммы с помощью пользовательских элементов управления
• Прогнозировать развитие ситуаций разными способами, в том числе с учетом сезонности
• Выбирать оптимальные стратегии решений с помощью Сценариев и Таблиц данных
• Решать задачи одно- и многокритериальной оптимизации
• Использовать быстрый прогноз с использованием листа прогноза
• Импортировать данные из внешних источников: web, текстовых файлов (*.txt, *.csv), баз данных Access.
• Создавать запросы к внешним данным с использованием надстройки PowerQuery
• Строить отчеты сводных таблиц по данным OLAP-куба

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.

Спойлер: Программа курса

Модуль 1. Применение категории встроенных функций «Ссылки и Массивы» и формул массивов

• Формулы массивов
  • Использование в простых расчетах
  • Применение функций в формулах массивов
• Использование именованных диапазонов в расчетах
• Решение задач по извлечению данных из массива данных:
  • Двусторонний поиск
  • Поиск по нескольким критериям
  • Двусторонний многокритериальный поиск
  • С применением функций СТРОКА, СТОЛБЕЦ
• Применение функции ДВССЫЛ в решении задач:
  • Обработка данных с одного или нескольких листов
  • Создание зависимых списков с постоянным источником
• Работа с функцией СМЕЩ

Модуль 2. Пользовательские форматы

• Создание пользовательских форматов:
  • Числовые форматы
  • Форматы даты и времени
  • Группы пользовательских форматов
• Редактирование, применение и удаление форматов

Модуль 3. Диаграммы

• Спарклайны
• Комбинированные диаграммы
• Гистограмма с отображением итогов
• Проектная диаграмма Ганта
• Диаграмма сравнений Торнадо
• Воронкообразная диаграмма
• Каскадная диаграмма
• Картограмма
• Иерархические диаграммы:
  • Солнечные лучи
  • Иерархическая
• Статистические диаграммы:
  • Диаграмма Парето
  • Ящик с усами
  • Частотная диаграмма
• Термометр
• Диаграммы с пользовательскими элементами управления:
  • Диаграмма с включением/выключением рядов данных
  • Диаграмма с выбором значений и отображением средних, минимальных и максимальных значений

Модуль 4. Прогнозирование данных

• Выделение тренда:
  • Скользящее среднее
  • Функции регрессионного анализа: ПРЕДСКАЗ, ТЕНДЕНЦИЯ, РОСТ
• Построение линий тренда
• Учет сезонности в прогнозах
• Быстрый прогноз с использованием листа прогноза

Модуль 5. Вариативный анализ «Что Если» и Оптимизация

• Использование инструмента Таблица данных для анализа развития ситуации при 2-х переменных
• Оценка развития ситуации и выбор оптимальной стратегии с помощью Сценариев
• Решение однокритериальной задачи оптимизации с помощью Подбора параметра
• Решение многокритериальных задач оптимизации с использованием надстройки Поиск решения

Модуль 6. Обработка внешних Баз Данных

• Импорт данных с использованием PowerQuery из текстового файла, базы данных Access и Web-страницы
• Запрос к файлу Excel
• Особенности анализа куба данных OLAP в сводных таблицах Excel

Скрытая ссылка