Математика в геймдизайне теория и практика

Складчина: Математика в геймдизайне теория и практика

Этот курс от devtodev связывает геймдизайн и математические подходы в процессе создания игр. В ходе курса мы на примерах реальных игр расскажем, как применять статистическое моделирование, комбинаторику, теорию игр, считать баланс и правильно распределять игроков в игровых проектах.

Для начала курс расскажет об общих принципах использования математики в геймдизайне и дальше углубится в конкретные математические инструменты, которые необходимо использовать при создании игровых проектов. Курс завершает модуль, посвященный игровому балансу: слушатели узнают об использовании прогрессии, расчете ресурсфлоу, дефиците ресурсов и балансе популярных механик.

Программа курса

• Зачем геймдизайнеру математика?
• Data-driven принципы в игровом дизайне
• Основы математической статистики
• Комбинаторика и формула Бернулли
• Математика турниров
• Теория игр
• Когорты игроков и баланс
• Расчет баланса популярных механик
• Статистическое моделирование и метод Монте-Карло
• Практическое применение последовательности Фибоначчи и метода Монте-Карло
• Ресурсная модель и потоки ресурсов как инструмент работы с балансом
• Игровая экономика

ПОСЛЕ КУРСА ВЫ СМОЖЕТЕ:

• Использовать статистические показатели для анализа данных и принятия решений
• Понимать виды распределений случайных величин и как с ними работать
• Знать типичные ошибки в расчетах и не допускать их
• Использовать комбинаторику для решения различных задач геймдизайна
• Применять системы турниров в играх и с их помощью определять победителя
• Понимать основы теории игр в играх
• Рассчитывать баланс популярных механик удержания и монетизации
• Создавать широкую и гибкую экономику игры
• Настраивать правильный дефицит ресурсов и считать курсы обмена внутриигровых валют
• Формировать кривые усилий, времени и дохода
• Использовать кластеризацию для изучения и изменения поведения игроков
• Уметь применять data-driven подход в работе создания и расчета игровых механик

Продажник