Мастерство диффузии: Flux, стабильная диффузия, Midjourney и многое другое [Udemy] [Arnold Oberleiter]

Складчина: Мастерство диффузии: Flux, стабильная диффузия, Midjourney и многое другое [Udemy] [Arnold Oberleiter]

Diffusion Mastery: Flux, Stable Diffusion, Midjourney & more
Язык: Английский
+ Русский (ИИ) 2 папки: 1 оригинал, 2 с Русским синхронным переводом



Искусство и видео с использованием ИИ: Stable Diffusion, Runway, Flux, ComfyUI, Forge WebUI, MidJourney, DALL-E, Adobe Firefly и LeonardoAI

Чему Вы научитесь:

• Введение в диффузионные модели: Основы и первые шаги с диффузионными моделями
• Разработка подсказок: оптимизация подсказок для различных платформ, таких как DALL-E, MidJourney, Flux и Stable Diffusion
• Стабильная диффузия и поток: использование моделей с открытым исходным кодом, негативных подсказок, LoRA для SDXL или Flux
• Инструкции по установке и использованию таких инструментов, как Fooocus, ComfyUI, Forge, локально или в облаке
• Flux: использование для закрашивания, IP-адаптера, ControlNets, пользовательских LoRA и многого другого
• Обучение пользовательских моделей и LoRA, контрольных точек, кодировщиков, интейпирование и масштабирование, многострочные подсказки для создания креативных изображений
• Творческие приложения: создание узнаваемых персонажей, инфлюенсеров с искусственным интеллектом, размещение товаров, смена одежды и стилей (например, в аниме)
• Специализированные рабочие процессы и инструменты: использование таких инструментов, как ComfyUI, Forge, Fooocus, интеграция ControlNets, расширенные подсказки и дизайн логотипов
• Платформы: использование Leonardo AI, MidJourney, Ideogram, Adobe Firefly, Google Colab, SeaArt, Replicate и других
• Дипфейки: замена лиц на фотографиях и видео, установка программ для создания дипфейков в реальном времени на Python, клонирование голоса и юридические проблемы
• Голоса и музыка ИИ: создание аудиокниг, звуковых эффектов и музыки с помощью таких инструментов, как Elevenlabs, Suno, Udio и OpenAI API
• Видео с искусственным интеллектом: создание фильмов с искусственным интеллектом с помощью Hotshot, Kling AI, Runway, Pika, Dreammachine, Deforum, WrapFusion, Heygen и других
• Масштабирование и улучшение звука: повышение качества изображения, видео и звука, увеличение разрешения или преобразование в векторные форматы
• Этика и безопасность: Правовые рамки и защита данных при использовании моделей распространения

Материалы курса:
20 разделов • 181 лекций • 33 ресурса для загрузки • 12 статей • общая продолжительность 22ч. 7м.

1. Введение
   
2. Как работают диффузионные модели: примеры и ваше первое изображение с DALL-E
   
3. Основы и разработка подсказок для моделей диффузии: DALL-E в качестве примера
   
4. Основы стабильной диффузии: негативные подсказки, модели, LoRA и первые изображения
   
5. Fooocus для опытных пользователей: интейпирование, входное изображение, масштабирование, LoRA и многое другое
   
6. Stable Diffusion Pro: последовательные персонажи, размещение товаров, одежда и т. д.
   
7. Обучите свою SDXL LoRa: на своём лице, на ИИ-инфлюенсере или на животных
   
8. Основы Flux.1, различные варианты и локальная работа в WebUI Forge
   
9. Основы ComfyUI с Flux.1 и не только
   
10. Обучите свою собственную LoRa
    
11. ComfyUI и Flux Expert: ControlNets, IP-адаптер, масштабирование, видео и многое другое
    
12. Веб-платформы для стабильной диффузии, такие как Leonardo или SeaArt
    
13. Основы MidJourney: удобная и мощная модель распространения
    
14. MidJourney для опытных пользователей
    
15. Adobe Firefly
    
16. Видеоролики с искусственным интеллектом из текста, видео, изображений и отдельных кадров
    
17. Голоса, музыка и дипфейки, созданные искусственным интеллектом
    
18. Обзор масштабирования изображений, видео, векторов и улучшения звука
    
19. Безопасность при распространении: авторские права, контент NSFW, конфиденциальность и многое другое
    
20. Влияние распространения информации на будущее, общество и рынок труда

Требования:

• Никаких предварительных знаний или технических навыков не требуется, всё будет показано шаг за шагом.

Спойлер: Описание:

Вы хотите понять, как диффузионные модели, такие как Stable Diffusion, Flux, Runwai ML, Pika, Kling AI или MidJourney, меняют процессы и как вы можете использовать эту технологию самостоятельно?

Погрузитесь в увлекательный мир диффузионных моделей — технологии, лежащей в основе впечатляющих изображений, видео и музыки, созданных искусственным интеллектом. Если вам интересно, как работают такие инструменты, как DALL-E, Stable Diffusion, Flux, Forge, Fooocus, Automatic 1111 или MidJourney, и как использовать их в полной мере, этот курс идеально вам подойдёт!

В этом комплексном курсе вы изучите как основы, так и продвинутые методы работы с диффузионными моделями. От создания первого изображения, сгенерированного искусственным интеллектом, до продвинутой разработки подсказок и сложных приложений, таких как интейпинг, ControlNet, а также обучение собственных моделей и LoRA, — в этом курсе есть всё, что нужно, чтобы стать экспертом в области диффузионных моделей.

Чего вы можете ожидать от этого курса:

• Основы и первые шаги с использованием диффузионных моделей: узнайте, как работают диффузионные модели, и создайте своё первое изображение с помощью DALL-E.
  
  
• Разработка подсказок: овладейте искусством создания идеальных подсказок и оптимизируйте их для таких платформ, как DALL-E, MidJourney, Flux или Stable Diffusion, и даже создавайте собственные GPT.
  
  
• Глубокое погружение в Stable Diffusion: используйте модели с открытым исходным кодом, негативные подсказки, LoRA для SDXL или Flux, а также подробные руководства по установке и использованию Fooocus, ComfyUI, Forge и других программ как локально, так и в облаке.
  
  
• Flux: узнайте, как использовать модель для закрашивания, IP-адаптера, ControlNets, собственных LoRA и многого другого.
  
  
• Продвинутые методы: создавайте и обучайте собственные модели и LoRA, находите контрольные точки и кодировщики, используйте вставку и масштабирование, а также узнайте, как создавать креативные изображения с помощью многострочных подсказок.
  
  
• Творческие и практические применения: создавайте узнаваемых персонажей, инфлюенсеров с искусственным интеллектом, размещайте товары, учитесь менять и продвигать одежду или превращайте фотографии в аниме-стили — вашему творчеству нет предела.
  
  
• Специализированные рабочие процессы и инструменты: изучите такие инструменты, как ComfyUI, Forge, Fooocus и другие. Интегрируйте ControlNets, используйте передовые методы подсказок, улучшайте или заменяйте лица, волосы, ноги и руки или создавайте собственные логотипы.
  
  
• Платформы: изучите такие платформы, как Leonardo AI, MidJourney, Ideogram, Adobe Firefly, Google Colab, SeaArt, Replicate и другие.
  
  
• Дипфейки: узнайте, как менять лица на фотографиях и видео, устанавливать программы Python для создания дипфейков в реальном времени, клонировать голоса и понимать потенциальные риски.
  
  
• Голоса и музыка на основе ИИ: создавайте целые аудиокниги, звуки, мелодии и песни с помощью таких инструментов, как Elevenlabs, Suno, Udio, ChatTTS и OpenAI API.
  
  
• Видео с искусственным интеллектом: станьте продюсером фильмов с искусственным интеллектом с помощью таких инструментов, как Hotshot, Kling AI, Runway, Pika, Dreammachine, Deforum, WrapFusion, Heygen и других.
  
  
• Улучшение качества изображения и звука: узнайте, как повысить качество изображений, видео и голосов, увеличив разрешение, или преобразовать их в векторные файлы.
  
  
• Этика и безопасность: ознакомьтесь с правовыми нормами и аспектами защиты данных, важными при использовании моделей распространения.

Независимо от того, есть ли у вас опыт работы с ИИ или вы только начинаете, этот курс поможет вам освоиться и приобрести навыки для реализации инновационных проектов с использованием диффузионных моделей.

Зарегистрируйтесь сегодня и узнайте, как модели распространения меняют способы создания изображений, видео и творческого контента!

Автор: Арнольд Оберлейтер
Меня зовут Арнольд «Арни» Оберляйтер, я страстный лектор в области искусственного интеллекта.
Моя цель — поделиться с вами своими знаниями и энтузиазмом в области искусственного интеллекта.
Я твердо верю, что глубокое понимание ИИ дает колоссальное преимущество в нашем мире, основанном на технологиях.
Я работаю с LLM (технология, лежащая в основе ChatGPT) с 2018–2019 годов, когда появились BERT и GPT-2.

Спойлер: Оригинал описания:

Чему вы научитесь

• Introduction to Diffusion Models: Basics and first steps with diffusion models
• Prompt Engineering: Optimizing prompts for various platforms like DALL-E, MidJourney, Flux, and Stable Diffusion
• Stable Diffusion & Flux: Using open-source models, negative prompts, LoRAs for SDXL or Flux
• Guides for installing and using tools like Fooocus, ComfyUI, Forge, locally or in the cloud
• Flux: Usage for inpainting, IP Adapter, ControlNets, custom LoRAs, and more
• Training custom models & LoRAs, checkpoints, encoders, inpainting and upscaling, multiline prompts for creative image generation
• Creative Applications: Creating consistent characters, AI influencers, product placements, changing clothes and styles (e.g., anime)
• Specialized workflows and tools: Using tools like ComfyUI, Forge, Fooocus, integrating ControlNets, advanced prompting, and logo design
• Platforms: Utilizing Leonardo AI, MidJourney, Ideogram, Adobe Firefly, Google Colab, SeaArt, Replicate, and more
• Deepfakes: Faceswapping in photos and videos, installing programs for live deepfakes in Python, voice cloning, and legal concerns
• AI voices and music: Creating audiobooks, sound effects, and music with tools like Elevenlabs, Suno, Udio, and OpenAI API
• AI videos: Producing AI films with Hotshot, Kling AI, Runway, Pika, Dreammachine, Deforum, WrapFusion, Heygen, and more
• Upscaling and sound enhancement: Improving image, video, and sound quality, higher resolution, or converting to vector formats
• Ethics and security: Legal frameworks and data protection in the use of diffusion models

Материалы курса
20 разделов • 182 лекций • Общая продолжительность 22 ч 8 мин

• Introduction
• How Diffusion Models Work: Examples & Your First Image with DALL-E
• Basics & Prompt Engineering for Diffusion Models: DALL-E as Example
• Basics of Stable Diffusion: Negative Prompts, Models, LoRAs & First Images
• Fooocus for Advanced Users: Inpainting, Input Image, Upscaling, LoRAs & More
• Stable Diffusion Pro: Consistent Characters, Product Placements, Clothing, etc.
• Train Your Own SDXL LoRa: On Your Face, on AI-Influencer or on Animals
• Flux.1 Basics, different option and running it locally in WebUI Forge
• Basics in ComfyUI with Flux.1 and more
• Train your own Flux LoRa
• ComfyUI & Flux Expert: ControlNets, IP-Adapter, Upscaling, Videos & more
• Web Platforms for Stable Diffusion like Leonardo or SeaArt
• MidJourney Basics: A User-Friendly & Powerful Diffusion Model
• MidJourney for Advanced Users
• Adobe Firefly
• AI Videos from Text, Videos, Images, and Individual Frames
• AI-Generated Voices, Music & DeepFakes
• Overview of Upscaling Images, Videos, Vectors & Audio Enhancement
• Diffusion Safety: Copyright, NSFW Content, Privacy & More
• Impact of Diffusion on the Future, Society & Job Market

Стоимость: 5925 ₽
Скрытая ссылка