Машины опорных векторов в Python: концепции и код SVM [Старт-Тех Академия] [Udemy]

Складчина: Машины опорных векторов в Python: концепции и код SVM [Старт-Тех Академия] [Udemy]

Support Vector Machines in Python: SVM Concepts & Code
Машины опорных векторов в Python: концепции и код SVM
Изучите машины опорных векторов в Python. От базовых моделей SVM до расширенных моделей SVM машинного обучения на основе ядра.

Авторы: Start-Tech Academy
Последнее обновление: 11.2022
Английский
субтитры русский[Авто]

Чему вы научитесь

• Получите четкое представление о машинах опорных векторов (SVM)
• Понимание бизнес-сценариев, в которых применимы машины опорных векторов (SVM).
• Настройте гиперпараметры модели машинного обучения и оцените ее производительность.
• Используйте машины опорных векторов (SVM), чтобы делать прогнозы
• Реализация моделей SVM в Python

Требования

• Студентам потребуется установить программное обеспечение Python и Anaconda, но у нас есть отдельная лекция, которая поможет вам установить то же самое.

Описание
Вы ищете полный курс «Машины опорных векторов» , который научит вас всему, что нужно для создания модели «Машины опорных векторов» в Python, верно?

Вы нашли правильный курс по технике опорных векторов!

Как этот курс поможет вам?

Всем учащимся, прошедшим этот продвинутый курс по машинному обучению, выдается подтверждаемый сертификат об окончании .

Если вы бизнес-менеджер или руководитель, или студент, который хочет изучить и применить машинное обучение к реальным проблемам бизнеса, этот курс даст вам прочную основу для этого, обучая вас некоторым передовым методам машинного обучения, которые являются машинами опорных векторов.

Почему стоит выбрать этот курс?

Этот курс охватывает все шаги, которые необходимо предпринять при решении бизнес-проблемы с помощью дерева решений.

Большинство курсов сосредоточены только на обучении проведению анализа, но мы считаем, что то, что происходит до и после проведения анализа, еще более важно, т. е. перед выполнением анализа очень важно, чтобы у вас были правильные данные и выполнялась их предварительная обработка. И после проведения анализа вы сможете оценить, насколько хороша ваша модель, и интерпретировать результаты, чтобы действительно помочь вашему бизнесу.

Что дает нам право учить вас?

Курс ведут Абхишек и Пухрадж. Как менеджеры в консалтинговой фирме Global Analytics, мы помогли компаниям решить свои бизнес-задачи, используя методы машинного обучения, и мы использовали наш опыт, чтобы включить практические аспекты анализа данных в этот курс.

Мы также являемся создателями некоторых из самых популярных онлайн-курсов — более 150 000 зачисленных и тысячи 5-звездочных отзывов, таких как эти:

Это очень хорошо, мне нравится тот факт, что все данные объяснения могут быть поняты непрофессионалом - Джошуа

Спасибо Автору за этот замечательный курс. Вы лучшие, и этот курс стоит любой цены. - Дейзи

Наше обещание

Обучение наших студентов - наша работа, и мы привержены ей. Если у вас есть какие-либо вопросы по содержанию курса, листу практики или чему-либо, связанному с какой-либо темой, вы всегда можете опубликовать вопрос в курсе или отправить нам прямое сообщение.

Загружайте практические файлы, проходите викторины и выполняйте задания

К каждой лекции прилагаются заметки, чтобы вы могли следовать им. Вы также можете пройти тесты, чтобы проверить свое понимание концепций. Каждый раздел содержит практическое задание, которое поможет вам на практике реализовать свои знания.


Нажмите кнопку регистрации, и увидимся на уроке 1!


Ваше здоровье

Старт-Тех Академия

Для кого этот курс:

• Люди, которые делают карьеру в области науки о данных
• Работающие профессионалы начинают свой путь к данным
• Статистики нуждаются в большем практическом опыте
• Любой, кто хочет освоить технику SVM от начального до продвинутого за короткий промежуток времени

Скрытая ссылка