Машинное обучение для управления финансовыми рисками с использованием Python [Абдулла Карасан]

Складчина: Машинное обучение для управления финансовыми рисками с использованием Python [Абдулла Карасан]

Machine Learning for Financial Risk Management with Python

Управление финансовыми рисками быстро развивается с помощью искусственного интеллекта. С помощью этой практической книги разработчики, программисты, инженеры, финансовые аналитики, аналитики рисков, а также количественные и алгоритмические аналитики изучат основанные на Python модели машинного обучения и глубокого обучения для оценки финансовых рисков. Развивая практические навыки финансового моделирования на основе искусственного интеллекта, вы узнаете, как заменить традиционные модели финансовых рисков моделями ML.

Автор Абдулла Карасан поможет вам изучить теорию моделирования финансовых рисков, прежде чем погрузиться в практические способы использования моделей ML при моделировании финансовых рисков с использованием Python. С помощью этой книги вы сможете:

• Просмотрите классические приложения временных рядов и сравните их с моделями глубокого обучения
• Исследуйте моделирование волатильности для измерения степени риска с использованием регрессии опорных векторов, нейронных сетей и глубокого обучения
• Улучшение моделей рыночных рисков (VaR и ES) с использованием методов ML, включая измерение ликвидности
• Разработка анализа кредитного риска с использованием кластеризации и байесовского подхода
• Охватите различные аспекты риска ликвидности с помощью модели смеси Гаусса и модели связки
• Используйте модели машинного обучения для обнаружения мошенничества
• Прогнозировать обвал цен на акции и определять его детерминанты с помощью моделей машинного обучения
  PDF
  • Publication date ‏ : ‎ December 7, 2021
  • Language ‏ : ‎ English
  
  
  Скрытая ссылка