Открыто

Курс Python для анализа данных [2020] [Level UP]

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Toxich, 18 фев 2020.

Цена: 15990р.-95%
Взнос: 777р.

Основной список: 23 участников

Резервный список: 9 участников

  1. 18 фев 2020
    #1
    Toxich
    Toxich ЧКЧлен клуба

    Складчина: Курс Python для анализа данных [2020] [Level UP]

    В последние годы язык программирования Python становится более востребованным и популярным по нескольким причинам:
    • множество уже готовых удобных библиотек и фреймворков делает этот язык №1 в сфере обработки данных для научных вычислений
    • Python для анализа данных используется многими большими компаниями такими, как , Yandex, Google, Facebook, Uber и другими
    • простота синтаксиса и освоения позволяют новичкам быстро научиться программировать и решать достаточно сложные задачи
    Курс Python для анализа данных является продолжение курсов Основы программирования на Python. Уровень 1 и Основы программирования на Python. Уровень 2 и не подходит для тех, кто хочет освоить Pyhton с нуля.

    Занятие 1. Анализ табличных данных стандартными средствами Python
    • Стандартные типы коллекций (списки, словари и т.д.) и приемы эффективной работы с ними
    • Чтение и запись csv и tsv файлов
    • Обработка Excel файлов с помощью OpenPyXL.
    • Практика: анализ источника данных "Климат городов России"
    • ДЗ: решение задач биоинформатики (4 шт).
    Занятие 2. Использование SQL для анализа и манипулирования данными
    • Определение СУБД. Немного теории (нормальные формы)
    • Операторы SQL.
    • Python Database API Specification - для работы с любой СУБД
    • Примеры работы со встраиваемой СУБД SQLite
    • Практика: создание реляционных таблиц из источника данных "Климат городов России" и выполнение аналитических запросов
    Занятие 3. NumPy как средство обработки данных
    • Ndarray - объект многомерного массива
    • Математические и статистические операции
    • Файловый ввод/вывод массивов
    • Немного линейной алгебры
    • Генерация случайных чисел.
    • Практика: анализ двумерного массива
    Занятие 4. Сбор и подготовка данных. Работа с XML, HTML и JSON. Автоматизация сбора данных
    • Библиотека beautifulsoup для разбора HTML файлов
    • Форматы структурированных данных JSON и XML. Примеры практической работы.
    • Использование Splinter для автоматизации сбора данных
    • Практика: получение данных от веб-сервисов прогноза погоды и расчет обобщенных показателей
    Занятие 5. Визуализация данных в Python: matplotlib, plotly, bokeh
    • API библиотеки matplotlib
    • Линейные и столбчатые диаграммы
    • Гистограммы и графики плотности
    • Визуализация данных на карте
    • Построение интерактивных диаграмм с помощью plotly и bokeh
    Занятие 6. Библиотека pandas. Базовая функциональность
    • Арифметические операции и выравнивание данных
    • Редукция и вычисление описательных характеристик
    • Обработка отсутствующих данных
    • Практика: работа с набором данных рейтинга фильмов
    Занятие 7. Переформатирование данных с помощью pandas
    • Комбинирование и слияние наборов данных
    • Изменение формы и поворот
    • Устранение дубликатов и прочие преобразования данных
    • Практика: работа с набором данных рейтинга фильмов
    Занятие 8. Аггрегирование данных и групповые операции
    • Группировка с помощью функций
    • Группировка по уровням индекса
    • Аггрегирование данных
    • Групповые операци и ипреобразования
    • Сводные таблицы
    Занятие 9. Введение в машинное обучение. Модели, задачи классификации и библиотека SciKit
    • Обзор задач машинного обучения и библиотек для их решения
    • Построение классификаторов
    • Методы кластеризации
    • Практика: пример кластеризации сообщений
    Занятие 10. Дополнительные возможности и библиотеки
    • Дополнительные возможности NumPy и Pandas
    • Обзор интересных сторонних библиотек
    • Решение практических задач
    • Выборочное повторение пройденного материала

    Продажник
     
    2 пользователям это понравилось.
  2. Последние события

    1. Максимыч
      Максимыч не участвует.
      18 мар 2024
    2. StiveKg
      StiveKg не участвует.
      8 янв 2024
    3. x_l_v
      x_l_v не участвует.
      10 ноя 2023
    4. Iknyr
      Iknyr не участвует.
      6 май 2023

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Нужен организатор складчины.
      29 май 2020
    2. skladchik.com
      Иван Борисов организатор.
      28 май 2020