ИИ-автоматизация: Создай LLM приложение & ИИ-агентов с помощью n8n & API [Udemy] [Arnold Oberleiter]

Складчина: ИИ-автоматизация: Создай LLM приложение & ИИ-агентов с помощью n8n & API [Udemy] [Arnold Oberleiter]

AI Automation: Build LLM Apps & AI-Agents with n8n & APIs
Язык английский + субтитры русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)



Чему вы научитесь:

• Основы автоматизации, агенты ИИ и LLM (ChatGPT, Claude, Gemini, Deepseek, Llama, Mistral и другие)
• Введение в автоматизацию и ключевые инструменты (n8n, Make, Zapier, LangChain, LangGraph, Flowise)
• Понимание и использование API для автоматизации
• OpenAI API: структура ценообразования, соответствующее использование и настройка проекта
• Вызов функций с помощью LLM: использование календарей, электронной почты, веб-поиска, веб-хуков, Airtable, Google Таблиц и многого другого
• Все о векторных базах данных, моделях встраивания и расширенной генерации поиска (RAG)
• Основы n8n и приложения автоматизации
• Основы n8n: установка, импорт, экспорт и продажа рабочих процессов
• Автоматизация с Airtable, Google Sheets и Google Cloud
• Использование простых переменных JavaScript в автоматизации
• Расширение автоматизации ИИ с помощью LLM: автоматизация электронной почты, анализ настроений, базы данных
• Интеграция LLM с открытым исходным кодом (Deepseek R1, Llama, Mistral) в автоматизацию
• Использование внешних LLM API в n8n (Deepseek API, Groq API и другие)
• Агенты ИИ и чат-боты RAG в рабочих процессах
• Интеграция агентов ИИ и чат-ботов RAG в рабочие процессы
• Автоматизированные обновления векторной базы данных с помощью Google Drive
• Чат-бот RAG с узлом агента ИИ, встраиваниями и методами извлечения
• Агенты электронной почты на базе искусственного интеллекта для автоматизированных сводок и ответов
• Оперативное проектирование: принципы, передовой опыт и избежание ошибок
• Хостинг, социальные сети и расширенная автоматизация
• n8n самостоятельный хостинг с рендерингом и другими опциями
• Использование агентов ИИ в WhatsApp, Telegram и социальных сетях
• Веб-скрапинг и автоматизация с помощью подпроцессов и веб-хуков
• Стратегии отладки для безошибочной автоматизации n8n
• Подключение агентов Flowise AI к веб-хукам и Google Таблицам
• Расширение n8n с помощью Flowise и пользовательских инструментов JavaScript
• Бизнес-и рыночные аспекты автоматизации ИИ
• Автоматизация ИИ как бизнес: продажа агентов автоматизации и ИИ
• Создание готовых к выходу на рынок RAG-ботов для генерации лидов и интеграции с веб-сайтом
• Маркетинговые стратегии для успешной продажи решений ИИ
• Оптимизация чат-ботов RAG: размер фрагмента, перекрытие и качество данных
• LlamaIndex и LlamaParse для предварительной обработки данных в Google Colab
• Использование Firecrawl для извлечения веб-данных в формате Markdown
• Безопасность, конфиденциальность и этические проблемы: джейлбрейки, мгновенные инъекции и отравление данных
• Авторские права и защита данных, генерируемых искусственным интеллектом
• Правовые рамки: Закон ЕС об искусственном интеллекте и многое другое

Автоматизация на основе искусственного интеллекта — это будущее!
Но как это работает на самом деле? И как ИИ может оптимизировать бизнес-процессы — на совершенно новом уровне, далеко за пределами ChatGPT? Ответ: агенты ИИ.
Этот курс проведет вас через основные и продвинутые концепции автоматизации с использованием автоматизации ИИ, агентов ИИ, LLM, векторных баз данных, Retrieval-Augmented Generation (RAG) и n8n. Вы узнаете, как создавать мощные автоматизации, создавать интеллектуальных агентов ИИ и легко интегрировать их в свои рабочие процессы для улучшения как деловых, так и личных проектов.
Кроме того, вы получите 29 загружаемых рабочих процессов JSON для ускорения обучения и внедрения.

Что вы узнаете на этом курсе:
Основы автоматизации, агенты ИИ и LLM
Погрузитесь в мир автоматизации ИИ:

• Введение в автоматизацию, агенты ИИ и основные инструменты (n8n, Make, Zapier, LangChain, LangGraph, Flowise).
• Понимание API и их роли в автоматизации.
• Объяснение LLM: ChatGPT, Claude, Gemini, Deepseek, Llama, Mistral и другие.
• OpenAI API: структура ценообразования, использование и настройка проекта в соответствии с GDPR.
• Вызов функций с помощью LLM: как агенты ИИ используют такие инструменты, как календари, электронная почта, веб-поиск, веб-хуки, Airtable, Google Таблицы и многое другое.
• RAG (Retrieval-Augmented Generation): объяснение векторных баз данных и встраиваний.

Основы n8n: установка и первые рабочие процессы
Освойте основы n8n — ключа к интеллектуальной автоматизации:

• Локальная установка с Node.js и использование веб-версии без установки.
• Импорт, экспорт и продажа рабочих процессов.
• Настройка автоматизации с помощью Airtable, Google Sheets и Google Cloud.
• Использование простых переменных JavaScript в автоматизации.

Расширение автоматизации ИИ с помощью LLM
Создавайте передовые системы автоматизации на базе искусственного интеллекта:

• Автоматизация электронной почты с помощью OpenAI API, Gmail и Airtable.
• Анализ настроений в реальном времени и хранение базы данных.
• Интеграция LLM с открытым исходным кодом (Deepseek R1, Llama, Mistral) в автоматизацию.
• Использование любого LLM API в n8n (Deepseek API, Groq API и другие).

Интеграция агентов ИИ и чат-ботов RAG в рабочие процессы
Автоматизируйте общение с клиентами и обработку данных:

• RAG Agent: автоматическое обновление векторных баз данных с помощью Google Диска.
• Чат-бот RAG, использующий узлы агентов ИИ, встраивания и методы извлечения.
• Почтовые агенты на базе искусственного интеллекта для автоматизированных сводок и ответов.

Оперативная разработка для агентов ИИ
Оптимизируйте свои подсказки для более точной реакции ИИ:

• Принципы и передовой опыт эффективного оперативного проектирования.
• Избежание ошибок и точный контроль результатов ИИ.

Хостинг, социальные сети и расширенная автоматизация
Расширьте возможности автоматизации с помощью самостоятельного размещения и интеграции в реальном времени:

• n8n самостоятельный хостинг с рендерингом и другими опциями.
• Использование ИИ-агентов в WhatsApp и Telegram.
• Автоматизация социальных сетей с помощью вспомогательных рабочих процессов, веб-хуков и веб-скрапинга.

Отладка и оптимизация интеграции API
Повышение производительности и обработки ошибок в рабочих процессах n8n:

• Стратегии отладки для безошибочной автоматизации n8n.
• Подключение агентов Flowise AI к веб-хукам и Google Таблицам.
• Расширение n8n с помощью специальных инструментов Flowise и JavaScript.

Создание бизнеса с помощью автоматизации ИИ и агентов ИИ
Используйте свои навыки для создания прибыльного бизнеса в сфере автоматизации ИИ:

• Продажа средств автоматизации и агентов ИИ в качестве услуг.
• Разработка готовых к выходу на рынок RAG-ботов для генерации лидов и интеграции с веб-сайтами.
• Маркетинговые стратегии для успешной продажи решений на базе ИИ.

Оптимизация чат-ботов RAG: качество данных и фрагментация
Улучшите реакцию ИИ с помощью оптимизированных стратегий обработки данных:

• Размер фрагмента, перекрытие и качество данных для лучшей производительности чат-бота.
• Использование Firecrawl для извлечения веб-данных в формате Markdown.
• LlamaIndex и LlamaParse для предварительной обработки данных в Google Colab.

Безопасность, конфиденциальность и этические аспекты
Защитите своих агентов ИИ и обеспечьте соответствие GDPR:

• Понимание и предотвращение джейлбрейков, инъекций подсказок и отравления данных.
• Обеспечение защиты авторских прав и данных для контента, созданного с помощью ИИ.
• Основные правовые рамки: Закон ЕС об искусственном интеллекте и многое другое

Кроме того, вы получите доступ к 29 готовым к использованию рабочим процессам JSON, доступным для загрузки, чтобы оптимизировать процесс обучения и ускорить внедрение.
Станьте экспертом в области ИИ-агентов и автоматизации!
После этого курса вы приобретете глубокие познания в области автоматизации ИИ, n8n, LLM и RAG , а также сможете разрабатывать, оптимизировать и развертывать мощные агенты ИИ для бизнес-приложений.

Для кого этот курс:

• Для предпринимателей, которые хотят повысить эффективность, сэкономить деньги или построить бизнес с использованием искусственного интеллекта.
• Для тех, кто хочет узнать что-то новое и глубоко разобраться в автоматизации на основе ИИ.
• Для людей, интересующихся искусственным интеллектом и автоматизацией и желающих создавать собственных агентов.
• Для разработчиков и специалистов по данным, которые хотят быть в курсе последних достижений GenAI, автоматизации, агентов ИИ и фреймворков.
• Для тех, кто хочет автоматизировать задачи.

Материалы курса
12 разделов • 82 лекций • Общая продолжительность 13 ч 14 мин

• Введение
• Основы - Автоматизация, LLM, Вызов Функции, Векторные базы данных и RAG. Объяснение
• Основы n8n - установка, интерфейс и первые простые рабочие процессы
• Расширение автоматизации с помощью LLM и ИИ
• Агенты ИИ и чат-боты RAG
• Оперативная разработка дла ИИ агентов и автоматизации ИИ
• Хостинг и интеграция инструменов: Telegram, WhatsApp, Календарь, Скрапинг
• Отладка рабочих процессов
• Интегрируйте приложения в веб-сайты
• Оптимизация чат-ботов RAG
• Проблемы, безопасность и соответствие требованиям
• Что дальше?

Спойлер: Оригинал

AI Automation is the Future!
But how does it really work? And how can AI optimize business processes—on a whole new level, far beyond ChatGPT? The answer: AI Agents.
This course guides you through both essential and advanced concepts in automation using AI automation, AI agents, LLMs, vector databases, Retrieval-Augmented Generation (RAG), and n8n. You'll learn how to create powerful automations, build intelligent AI agents, and seamlessly integrate them into your workflows to enhance both business and personal projects.
Additionally, you'll receive 29 downloadable JSON workflows to accelerate your learning and implementation.
What You’ll Learn in This Course:
Fundamentals of Automation, AI Agents & LLMs
Dive into the world of AI automation:

• Introduction to automation, AI agents & essential tools (n8n, Make, Zapier, LangChain, LangGraph, Flowise).
• Understanding APIs and their role in automation.
• LLMs explained: ChatGPT, Claude, Gemini, Deepseek, Llama, Mistral & more.
• OpenAI API: Pricing structure, GDPR-compliant usage & project setup.
• Function calling with LLMs: How AI agents use tools like calendars, emails, web search, webhooks, Airtable, Google Sheets, and more.
• RAG (Retrieval-Augmented Generation): Vector databases & embeddings explained.

n8n Basics: Installation & First Workflows
Master the fundamentals of n8n, the key to intelligent automation:

• Local installation with Node.js & using the web version without installation.
• Importing, exporting, and selling workflows.
• Setting up automations with Airtable, Google Sheets & Google Cloud.
• Using simple JavaScript variables in automation.

Expanding AI Automation with LLMs
Build advanced AI-powered automations:

• Email automation with OpenAI API, Gmail, and Airtable.
• Real-time sentiment analysis & database storage.
• Integrating open-source LLMs (Deepseek R1, Llama, Mistral) into automation.
• Using any LLM API in n8n (Deepseek API, Groq API & more).

Integrating AI Agents & RAG Chatbots into Workflows
Automate customer communication & data processing:

• RAG Agent: Automatically updating vector databases with Google Drive.
• RAG Chatbot using AI agent nodes, embeddings & retrieval techniques.
• AI-powered email agents for automated summaries & responses.

Prompt Engineering for AI Agents
Optimize your prompts for better AI responses:

• Principles & best practices for effective prompt engineering.
• Avoiding errors & precisely controlling AI outputs.

Hosting, Social Media & Advanced Automations
Expand your automations with self-hosting & real-time integrations:

• n8n self-hosting with Render & other options.
• Using AI agents in WhatsApp & Telegram.
• Social media automation with sub-workflows, webhooks & web scraping.

Debugging & Optimizing API Integrations
Enhance performance & error handling in n8n workflows:

• Debugging strategies for error-free n8n automations.
• Connecting Flowise AI agents with webhooks & Google Sheets.
• Extending n8n with Flowise & JavaScript custom tools.

Building a Business with AI Automation & AI Agents
Leverage your skills to create a profitable AI automation business:

• Selling automations & AI agents as services.
• Developing market-ready RAG bots for lead generation & website integration.
• Marketing strategies for successfully selling AI solutions.

Optimizing RAG Chatbots: Data Quality & Chunking
Improve AI responses with optimized data strategies:

• Chunk size, overlap & data quality for better chatbot performance.
• Using Firecrawl for web data extraction in Markdown format.
• LlamaIndex & LlamaParse for data preprocessing in Google Colab.

Security, Privacy & Ethical Considerations
Protect your AI agents & ensure GDPR compliance:

• Understanding & preventing jailbreaks, prompt injections & data poisoning.
• Ensuring copyright & data protection for AI-generated content.
• Key legal frameworks: EU AI Act & more

Additionally, you'll gain access to 29 ready-to-use JSON workflows, available for download to streamline your learning experience and accelerate implementation.
Become an Expert in AI Agents & Automation!
After this course, you will have a deep understanding of AI automation, n8n, LLMs & RAG and be able to develop, optimize, and deploy powerful AI agents for business applications.

Промо на русском языке:


Цена: 54,99$ (5000 рублей)
Скрытая ссылка