Факультет Python разработки [2020] [GeekUniversity] Часть 4/12

Топикстартер · 16 ноя 2020

Складчина: Факультет Python разработки [2020] [GeekUniversity] Часть 4/12

Освойте востребованную профессию с нуля и зарабатывайте в любых условиях

Цена: 9 000р. / мес.
Продолжительность - 12 месяцев (12 частей)

Скрытая ссылка

--------------------------------------------------
-- Оплата только балансом! --
--------------------------------------------------

4 часть!
Другие части:
1 часть -- 2 часть -- 3 часть -- 4 часть -- 5 часть -- 6 часть
7 часть -- 8 часть -- 9 часть -- 10 часть -- 11 часть -- 12 часть

Кому подойдет этот курс:

Новичкам в программировании

Даже если вы никогда не работали в IT, вы получите востребованную и высокооплачиваемую специальность.

Начинающим Python-разработчикам

У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.

Практикующим IT-специалистам

Подскажем, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.

Программа обучения на факультете Python-разработки
Наша программа одна из самых объёмных и содержательных.
В то же время её легко понять, потому что знания даются постепенно: от базы к продвинутым инструментам.
- 217 часов обучающего контента
- 438 часов практики
- 2–3 вебинара в неделю

Программа 4 части:

Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс
8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Введение в алгоритмизацию и реализация простых алгоритмов на Python

Циклы. Рекурсия. Функции.

Массивы. Кортежи. Множества. Списки.

Эмпирическая оценка алгоритмов на Python

Коллекции. Список. Очередь. Словарь.

Работа с динамической памятью

Алгоритмы сортировки

Деревья. Хэш-функция

- 1 четверть -
Введение в Backend-разработку
В первой четверти вы освоите базу, необходимую для любого хорошего разработчика: научитесь работать с Linux, изучите базы данных. Познакомитесь с классическими структурами данных и освоите алгоритмы, которые лежат в основе современных проектов любой степени сложности.

Результат: Навыки работы с базами данных и ОС Linux. Реализация около 30 алгоритмов с ветвлениями, циклами и рекурсиями от простых до сложных.

Как учиться эффективно. Видеокурс от методистов GeekUniversity [1 часть]

Особенности обучения в Geek University

Почему тяжело учиться?

Инструменты для самообразования

Учимся от компетенций

Особенности обучения взрослых

Постановка целей по SMART

Как формулировать образовательный запрос

Основы языка Python [1 часть]
8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Знакомство с Python

Встроенные типы и операции с ними

Функции

Полезные инструменты

Работа с файлами

Объектно-ориентированное программирование

ООП. Продвинутый уровень

ООП. Полезные дополнения

Linux. Рабочая станция [2 часть]
8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Введение. Установка ОС

Настройка и знакомство с интерфейсом командной строки

Пользователи. Управление Пользователями и группами

Загрузка ОС и процессы

Устройство файловой системы Linux. Понятие Файла и каталога

Введение в скрипты bash. Планировщики задач crontab и at

Управление пакетами и репозиториями.Основы сетевой безопасности

Введение в docker

Базы данных [3 часть]
12 уроков, 18 часов обучающего контента, 36 часов практики

Вебинар. Установка окружения. DDL - команды

Видеоурок. Управление БД. Язык запросов SQL

Вебинар. Введение в проектирование БД

Вебинар. CRUD-операции

Видеоурок. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных

Вебинар. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных

Видеоурок. Сложные запросы

Вебинар. Сложные запросы

Видеоурок. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры

Вебинар. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры

Видеоурок. Оптимизация запросов. NoSQL

Вебинар. Оптимизация запросов

Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс [4 часть]
8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Введение в алгоритмизацию и реализация простых алгоритмов на Python

Циклы. Рекурсия. Функции.

Массивы. Кортежи. Множества. Списки.

Эмпирическая оценка алгоритмов на Python

Коллекции. Список. Очередь. Словарь.

Работа с динамической памятью

Алгоритмы сортировки

Деревья. Хэш-функция

- 2 четверть -
Frontend и Backend интернет-магазина
Во второй четверти вы научитесь создавать быстрые и безопасные сайты, внедрять шаблон проектирования MVC и проектировать логику с помощью административной панели. Работать с Django: менеджеры моделей, отправка почтовых сообщений, создание и оптимизация сложных запросов к базе данных, работа с наборами форм, развертка Django-проекта на web-сервере и тестирование.

Результат: Интернет-магазин с нуля, состоящий из главной страницы, каталога, таблиц под каждый товар, корзины, «Контакты» и «О компании». Регистрация возможна с помощью логина и пароля либо через ВКонтакте. Будет реализовано встроенное подтверждение регистрации и оформление заказа через e-mail. Админка сайта позволит работать с информацией о товарах и отслеживать зарегистрированных пользователей.

HTML/CSS. Интерактивный курс [5 часть]
8 уроков, 8 часов обучающего контента, 24 часа практики

Основные понятия в веб-разработке

Основы языка разметки документов HTML

Основы языка оформления стилей документа CSS

Основные тэги для вёрстки, Псевдоклассы и псевдоэлементы

Основы позиционирования, работа с Flexbox

Работа с макетом дизайна в формате Figma

Основы создания адаптивного сайта

Стандарты web и вспомогательные инструменты

Базовый курс JavaScript [6 часть]
8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Основы языка JavaScript

Основные операторы JavaScript

Циклы, массивы, структуры данных

Объекты в JavaScript

Введение в DOM

Обработка событий в JavaScript

Урок-практикум

Анонимные функции, замыкания

Основы Django Framework [7 часть]
8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Знакомство с фреймворком

Шаблон + Контекст = html

Модели + ORM = данные

Аутентификация и регистрация пользователя

Пользователь + товар = корзина

Корзина + AJAX + декораторы

Собственная админка

Полезное: страничный вывод, шаблонные фильтры, CBV

Django Framework. Инструменты оптимизации [8 часть]
8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Отправка электронной почты. Контекстные процессоры

Регистрация через социальную сеть. Django-ORM: связь один-к-одному

Работа с заказом пользователя: CBV, Django formsets

Работа с заказом пользователя: обновляем остатки товара, добавляем код jQuery

Развертывание Django-проекта на сервере

Профилирование и нагрузочное тестирование проекта, оптимизация работы с базой данных

Еще быстрее: кеширование в Django

Продвинутая работа с Django-ORM. Тестирование в Django

- 3 четверть -
Сетевой чат
В третьей четверти вы научитесь использовать технологии сетевого взаимодействия, разрабатывать многопоточные программы, обеспечивать взаимодействие приложений Python с реляционными базами данных. Разработаете графический интерфейс с помощью библиотеки PyQt5 и подготовите дистрибутив приложения. Примените модульное тестирование с использованием библиотеки PyTest и рассмотрите вопросы безопасности приложения.

Результат: Сетевой чат с возможностью создавать пользователей, искать и добавлять друзей, отправлять сообщения выбранному пользователю. Информация о пользователях и их диалогах будет храниться в базе данных на сервере. Будет использован многопоточный подход, благодаря которому пользователь сможет вести диалог сразу с несколькими собеседниками.

Клиент-серверные приложения на Python [9 часть]
8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Концепции хранения информации

Файловое хранение данных

Основы сетевого программирования

Основы тестирования

Логирование

Декораторы и продолжение работы с сетью

Модуль select, слоты

Потоки

Базы данных и PyQT [10 часть]
8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Полезные модули

Дескрипторы и метаклассы

Хранение данных в БД. ORM SQLAlchemy

Хранение данных в БД (продолжение) и основы Qt

Qt (продолжение), Qt и потоки

Безопасность

PEP-8, подготовка документации

Подготовка дистрибутива

- 4 четверть -
Командная разработка выпускного проекта
В четвертой четверти вы изучите архитектуры и шаблоны проектирования. Соберете команду и поучаствуете в разработке итогового проекта, используя методологию Agile. Прокачаете soft skills, организуя работу в команде, и примените все ранее полученные технические навыки.

Результат: Готовый бизнес-проект, разработанный в команде на основе вашей идеи. Навыки написания кода на Python (как чистого, так и в составе современных Python Frameworks), организации взаимодействия сервера на базе Linux с сервером баз данных позволят создать с нуля любой продукт и превратить его в стартап.

Архитектура и шаблоны проектирования на Python [11 часть]
9 уроков, 13 часов обучающего контента, 27 часов практики

Паттерны web-представления

Архитектура python-приложений

Принципы проектирования

Порождающие паттерны

Структурные паттерны

Поведенческие паттерны

Архитектурные системные паттерны

Антипаттерны

Микросервисная архитектура

Командная работа по гибким методологиям Agile/Scrum [12 часть]
16 уроков, 24 часа обучающего контента, 48 часов практики

Проект и продукт, MVP, команда

Методологии разработки

Декомпозиция задач

Методология Scrum

Практика: подготовка к разработке и планирование первого спринта

Гибридные методологии

Практика: итоги первого спринта

Управление качеством

Практика: итоги второго спринта

Devops

Практика: итоги третьего спринта

Тестирование

Практика: итоги четвертого спринта

Практика: итоги пятого спринта

Практика: итоги шестого спринта

Практика: защита проекта

Дополнительные курсы вне четверти:
(по ходу обучения будут добавляться бонусом)

Компьютерные сети
8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Основы компьютерных сетей. Технология Ethernet. Часть 1.

Физический и канальный уровень. Технология Ethernet. Часть 2

Сетевой уровень. Часть 1

Сетевой уровень. Часть 2

Транспортный уровень

Углубленное изучение сетевых технологий. Часть 1

Углубленное изучение сетевых технологий. Часть 2

Прикладной уровень

Git. Базовый курс
13 видео-уроков, 2 часа обучающего контента

Введение в Git

Установка и настройка Git

Основные команды терминала

Работа с репозиториями в Git

Управление файлами репозитория

История изменений

Работа с ветками репозитория

Публикация репозитория

Слияния веток

Управление версиями

Создание pull-request

Сложные операции

Работа с Fork-репозиториями

Продвинутый курс Javascript
8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Современный JavaScript

ООП в JavaScript

Асинхронные запросы

Регулярные выражения

Фреймворк Vue.js

Компоненты Vue.js

JavaScript на сервере

Тестирование и сборка

Как студенту GeekUniversity найти свою первую работу?
13 видео-уроков, 2 часа обучающего контента

Профессия – программист

Профориентация

Начинаем составлять резюме

Выбор языка программирования: веб-разработка

Мобильная разработка. Универсальные языки программирования

Правила эффективного резюме

Поиск работы: что, где, когда

Собеседование и испытательный срок

Фриланс: первые шаги

Фриланс: начало работы и поиск заказов

Фриланс: выполнение заказа и оплата

Специальности в сфере IT

Карьерная лестница в сфере IT

Подготовка к собеседованию Python-разработчика
8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Python - синтаксис языка, базовые структуры данных, функциональное программирование.

Python - парадигма ООП особенности и отличия от других ЯП.

Python - стандартная библиотека Python.

Django - основные понятия ORM, структура и особенности проектирования.

Django - AJAX, JavaScript, jQuery.

Базы данных - работа с БД в Python и Django. Особенности и различия

Фреймворки PyQt и Kivy

Linux – базовые навыки работы в серверной операционной системе.

| Python для профессионалов. Популярные библиотеки
| 8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Замена авторами на аналогичный курс:
Методы сбора и обработки данных из сети Интернет

Основы клиент-серверного взаимодействия. Парсинг API.

Парсинг HTML. BeautifulSoup, MongoDB.

Системы управления базами данных MongoDB и SQLite в Python.

Парсинг HTML. XPath.

Scrapy. Парсинг фото и файлов.

Selenium в Python

Работа с данными