Открыто

Data Science Уровень 3 Масштабируемые решения [2019] [Специалист] [Фёдор Самородов] [Повтор]

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Toxich, 8 ноя 2019.

Цена: 29990р.-94%
Взнос: 1654р.

Основной список: 20 участников

Резервный список: 12 участников

  1. 8 ноя 2019
    #1
    Toxich
    Toxich ЧКЧлен клуба

    Складчина: Data Science Уровень 3 Масштабируемые решения [2019] [Специалист] [Фёдор Самородов] [Повтор]

    Если компания планирует получить серьезную выгоду от использования Data Science, ей нужно отмасштабировать алгоритмы работы с данными. Для этого одного-двух компьютеров будет мало, придется задействовать дополнительные мощности – вычислительный кластер и облачные сервисы. На этом курсе слушатели узнают, как построить масштабируемые аналитические решения для применения в корпоративной среде.

    На курсе рассматривается, как проводить исследования данных с использованием платных, «промышленных» решений (Microsoft R Server, SQL Server и др.) и облачных сервисов (Azure ML, HDInsight и др.). Слушатели научатся использовать современные программные продукты для поставленных целей, будут строить высокопроизводительные и масштабируемые модели. Кроме того, освоят на практике технологии Big Data и работу с «большими данными» в облаке.

    Курс предназначен для аналитиков, разработчиков аналитических приложений, разработчиков отчетов.

    Модуль 1. Использование Microsoft R Server 6
    Модуль 2. Построение высокопроизводительных моделей 6
    Модуль 3. Применение облачной платформы Azure ML 8
    Модуль 4. Построение масштабируемых моделей 6
    Модуль 5. Использование технологий BIGDATA 8
    Модуль 6. Работа с большими данными в облаке

    Продажник
     
    1 человеку нравится это.
  2. Последние события

    1. Rednaskel
      Rednaskel участвует.
      18 сен 2024
    2. skladchik.com
      В складчине участвует 20 человек(а).
      18 сен 2024
    3. skladchik.com
      В складчине участвует 20 человек(а).
      19 авг 2024
    4. skladchik.com
      В складчине участвует 20 человек(а).
      30 июл 2024