Открыто

Data Science. Уровень 2: Машинное обучение [МГТУ]

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Nurdaulet2505, 10 июл 2022.

Цена: 38090р.-93%
Взнос: 2326р.

Основной список: 18 участников

Резервный список: 3 участников

  1. 10 июл 2022
    #1
    Nurdaulet2505
    Nurdaulet2505 ДолжникДолжник

    Складчина: Data Science. Уровень 2: Машинное обучение [МГТУ]

    Машинное обучение (machine learning) — один из основным методов для дата-сайентиста, специалиста по работе с большими данными.

    Основная идея машинного обучения — на основе методов математической статистики и оптимизации создать самообучающийся алгоритм, который будет находить связи и закономерности в больших массивах неструктурированных данных.

    ВВЕДЕНИЕ В МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
    МЕТОД БЛИЖАЙШИХ СОСЕДЕЙ (KNN)
    МЕТРИКИ И ИХ ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ
    ПОДГОТОВКА И НОРМАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ. УМЕНЬШЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ ДАННЫХ – МЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ
    ВЫБОР АТРИБУТОВ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ. МЕТОД ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ SVM
    РЕГРЕССИЯ (ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КОНКРЕТНОГО ЗНАЧЕНИЯ)
    DECISION TREES, RANDOM FOREST
    РАЗБАЛАНСИРОВАННЫЕ ДАТАСЕТЫ И МЕТОДЫ ИХ БАЛАНСИРОВКИ
    BAGGING, BOOSTING, STACKING – АЛГОРИТМЫ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ
    КЛАСТЕРИЗАЦИЯ, МЕТОД K-MEAN. ПОЛНАЯ И УСЛОВНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ, ТЕОРЕМА БАЙЕСА
    РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ. ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫЕ И НЕПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫЕ, ПРОБЛЕМА ХОЛОДНОГО СТАРТА
    ВНЕДРЕНИЕ МОДЕЛЕЙ В PRODUCTION
    ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ И ВНЕДРЕНИЕ В PRODUCTION
    ИТОГОВАЯ АТТЕСТАЦИЯ

    Продажник
    Скрытая ссылка
     
    1 человеку нравится это.
  2. Последние события

    1. Optimiza
      Optimiza участвует.
      29 янв 2024
    2. madydog
      madydog участвует.
      29 авг 2023
    3. skladchik.com
      В складчине участвует 20 человек(а).
      21 авг 2023
    4. skladchik.com
      В складчине участвует 20 человек(а).
      30 июл 2023