Численные методы [2022] [Высшая математика] [Laplas]

Численные методы [2022]
Высшая математика
Laplas

Laplas — это качественное онлайн-образование по четырём направлениям: математика, физика, химия и английский.

Наши курсы подойдут тем, кто хочет освоить новую профессию или улучшить свои навыки:
1. Студентам первых курсов для освоения азов профессии
2. Выпускникам вузов для подготовки к магистратуре и получения новых знаний
3. Квалифицированным специалистам для изучения новых областей и карьерного роста

Мы ориентируемся на практическое применение знаний, чтобы каждый смог применять их в повседневной жизни, на учебе и в работе.

Курсы Laplas — это глубокая теоретическая база, прикладные задачи и постоянная поддержка от преподавателей.

Laplas — это:
1. Качественное онлайн образование
2. Максимум практики
3. Глубокая теория, выходящая за рамки университетского курса
4. Доступное изложение
5. Тесный контакт преподавателя с учеником
6. Индивидуальное курирование
7. Молодость и энтузиазм
8. Комфортная обстановка на занятиях

Какие задачи мы решаем:
1. Улучшаем успеваемость
2. Восполняем пробелы классического образования
3. Учим применять знания на практике
4. Повышаем квалификацию
5. Раскрываем красоту науки

Что делать если диффур не решается, а интеграл не берётся?

Курс Численные Методы донесёт до Вас основные принципы численного моделирования математических систем. Зачастую оказывается невозможно получить аналитическое решение дифференциального уравнения или их системы, описывающих реальные процессы. И именно в этот момент можно осознать важность методов вычислительной математики. Причём, на численном решении дифференциальных уравнений, всё многообразие методов не останавливается. Изучение и реализации численных моделей математических задач и посвящён курс Численные Методы.

Курс подойдет для:
Cтудентов и специалистов таких направлений как: математика, аналитика, прикладная математика, физика, химия, биология, программирование, экономика и инженерия.

После прохождения Вы:
Научитесь численно моделировать и оценивать эффективность построенной модели на примере важнейших систем дифференциальных уравнений, таких как: уравнение теплопроводности, волновое уравнение и многих других.

Особенность нашего курса:
В том, что мы обучаем студентов самостоятельно строить численные модели. Лекционный материал чередуются с практической реализацией изученной теории на языке Python.

Примечание: на момент создания темы актуальная цена является расчётной и определяется Организатором в зависимости от продолжительности курса и количества разовых занятий, приобретаемых по абонементу, комфортных для изучения и выдачи материала.

Продажник