Открыто

Бизнес на GPT: от промптинга до обучения на собственных данных [Тариф Посмотреть] [AI Academy] [Александр Горный, Илья Мартын]

Тема в разделе "Нейросети и искусственный интеллект", создана пользователем Топикстартер, 1 ноя 2024.

Цена: 29000р.-96%
Взнос: 1143р.

Основной список: 28 участников

Резервный список: 3 участников

  1. 1 ноя 2024
    #1
    Топикстартер
    Топикстартер ЧКЧлен клуба

    Складчина: Бизнес на GPT: от промптинга до обучения на собственных данных [Тариф Посмотреть] [AI Academy] [Александр Горный, Илья Мартын]

    2024-11-02_004731.png

    Генеративные нейросети изменят наш мир сильнее, чем его изменили интернет и смартфон.
    Курс для тех, кто не хочет пропустить эту революцию
    • Разберетесь в генеративных нейросетях
    • Придумаете идею для нового продукта
    • Внедрите генеративный ИИ в существующий продукт или бизнес
    Программа курса
    Generative AI для стартапов
    Классификация существующих стартапов
    Генерация собственных идей
    Разбор проектов Y combinator

    Введение в LLM
    Принцип работы языковых моделей
    Мотивация возникновения GPT-3, chatGPT, GPT-4GPT-4о как новая версия, новые возможности
    Когда использовать GPT-4, когда chatGPTGPT-4, коммерческий шаг в мультимодальность
    Когда не использовать OpenAI

    Обзор моделей: Open AI, Claude, Google, Сбер, Яндекс
    API популярных LLM моделей
    Стандартные роли в LLM
    Настройки в API модели: размер контекста, степень креативности
    Ценообразование в LLM
    Claude – модели с самым большим окном контекста на рынке
    Сбер и Яндекс – модели от российских компаний Cohere, Google Gemini, Replicate, Hugging Face

    Open Source модели LLM
    Основы лицензирования в Open Source. Различные лицензии (MIT, Apache, GPL)
    Критерии и методологии рейтинга Open Source моделей. Рейтинговые системы, примеры моделей с высоким рейтингом
    Открытые и закрытые веса моделей
    Базовые и инструкционные модели
    Оценка производительности моделей. Методы тестирования
    Расчет стоимости использования Open Source моделей

    Методы работы с LLM
    Промпты, затравки, подводки
    Дообучение / finetuning
    Как положить в модель новую информацию
    RAG: Retrieval-Augmented Generation

    LLM агенты. Где применяются и зачем нужны
    Тренд 2024-2025 - автоматизация рутинных задач
    Составные части агента
    WebArena: оценка агентов
    Чего еще ждать до конца 2024-2025

    Fine-tuning OpenAI
    Кому вообще нужен Fine-Tuning?
    Качество данных
    Простой практический пример
    Chat completions или Assistants?

    Собираем MVP
    Архитектура бота
    Выбор моделей
    Как отслеживать прогресс? реальное положение дел, проблемы
    Инструменты для оценки качества в задаче

    Работа с изображениями. Диффузионные модели, text2image
    Обзор моделей
    OS Video generation
    Принцип работы диффузионных моделей
    Новые сферы применения технологий
    Разбор работы Text2image
    Prompt Augmentation

    Heygen и остальные. Озвучка, дубляж и цифровые аватары — сценарии применения и типичные задачи
    Основные принципы TTS
    HMM-based TTS, Rule-based TTS, Neural Network-based TTS
    Современные модели
    Что такое хороший дубляж
    Обзор решений на рынке
    Процесс работы с ИИ для дубляжа
    Экономика ИИ дубляжа

    Промптинг LLM
    Введение в промптинг ChatGPT
    Основные стратегии промптинга
    Техники эффективного промптинга
    Техники промптинга для различных LLM: OpenAI vs Cloude
    Ограничения LLM моделей: галлюцинации, забывание, запреты
    Безопасность LLM

    По итогам курса
    Придумаете идею собственного продукта на генеративном ИИ, разберетесь каким способом его можно реализовать, определите необходимые ресурсы и составите план MVP.
    А еще научитесь:
    • отличать возможное от невозможного
    • выбирать языковую модель и дообучать ее на своих данных
    • говорить со специалистами на одном языке
    • ставить задачи разработчикам ИИ-продуктов и понимать, когда они парят вам мозги
    • прикидывать на пальцах экономику AI проектов
    • выбирать бизнес-модель стартапа
    • презентовать идею потенциальному инвестору
    Авторы курса
    Александр Горный. Бывший директор по стратегии в Mail.Ru Group, автор блога #стартапдня, управляющий партнер United Investors
    Илья Мартын. Управляющий партнер United Investors. Основатель Launch Camp Odyssey. Основатель и CEO Cabinet.fm.
    Дмитрий Кибкало. Сооснователь венчурной студии «Орбита» и ещё десятков проектов
    Татьяна Шаврина. Бывш. исп. директор управления экспериментальных систем машинного обучения SberDevices
    Анатолий Зотов. Сооснователь компании 2А. Сооснователь сервиса по созданию цифровых сотрудников Neyro AI
    Денис Беляев. Основатель компании Технологии.Автоматизация. Бизнес. (ТАБ)
    Дмитрий Цапля. СЕО студии разработки along.pw, выпускник Иннополиса. Делали много моб. приложений на зарубежные рынки

    Тариф Посмотреть
    Длительность 3 недели / старт 22. 11. 2024

    Стоимость на cегодня: 29000 ₽
    Скрытая ссылка
     
    1 человеку нравится это.
  2. Последние события

    1. jeezy_of
      jeezy_of участвует.
      7 дек 2024
    2. Marusa-S
      Marusa-S не участвует.
      2 дек 2024
    3. NegaLife
      NegaLife участвует.
      28 ноя 2024
    4. skladchik.com
      В складчине участвует 30 человек(а).
      28 ноя 2024