Автоматизированное машинное обучение для начинающих (Google и Apple) [Udemy] [AI Brain Inc]

Складчина: Автоматизированное машинное обучение для начинающих (Google и Apple) [Udemy] [AI Brain Inc]

Automated Machine Learning for Beginners (Google & Apple)
Язык английский
Орг бонусом сделает автоперевод видео



Изучите ИИ: компьютерное зрение, обработку естественного языка, табличные данные — создавайте мощные модели с помощью Google AutoML и Apple CreateML

• Освойте автоматизированное машинное обучение с помощью Google Cloud AutoML и Apple Create ML
• Обучайте осмысленные модели машинного обучения без единой строчки кода
• Решайте проблемы в области компьютерного зрения, обработки естественного языка и регрессии
• Выявляйте и решайте реальные проблемы машинного обучения
• Создайте простое приложение на базе искусственного интеллекта для Android, iOS или обоих устройств
• Придумайте свой собственный продукт как часть вашего курсового проекта

Материалы курса
13 разделов • 92 лекций • Общая продолжительность 3 ч 34 мин
Требования

• Никаких предварительных условий: этот курс идеально подходит для новичков.
• Доступ к компьютеру с подключением к Интернету

Описание

Начните свой путь в мире ИИ с автоматизированного машинного обучения !
Этот курс направлен на то, чтобы дать вам общую картину искусственного интеллекта: оптимизированный процесс создания моделей машинного обучения ИИ. Оставьте математические уравнения и кодирование Python в стороне и сосредоточьтесь на том, что действительно важно !
Архитектура курса гарантирует наилучшие результаты когнитивного обучения

Ричард Шинн, доктор философии в области искусственного интеллекта и генеральный директор AIBrain, является главным архитектором этого курса. Он разработал всю структуру курса, чтобы помочь учащимся приобрести когнитивные навыки; сначала обучение на примерах, затем обучение на основе денотационной семантики и операционной семантики. Этот двухэтапный подход особенно полезен, когда мы имеем дело со сложностью реальных проблем.

Учитесь на практике
С первого дня вы освоите практические навыки. Вы будете следовать за нашими инструкторами по лабораторным работам, чтобы строить модели машинного обучения с помощью AutoML. К концу курса вы сможете создать работающее мобильное приложение на базе искусственного интеллекта. Следуя принципу Ричарда Фейнмана «То, что я не могу создать, я не понимаю», мы даем практические знания с первого дня.

Углубляйте свои навыки
Чтобы убедиться, что вы получите глубокое понимание всех тем, у вас будут практические домашние задания, сопровождающие все лабораторные работы. Каждая лабораторная работа имеет свои собственные домашние задания, которые помогут вам углубить навыки, полученные в ходе курса.

Выполните курсовой проект: создайте собственную модель машинного обучения
В рамках этого курса вы придумаете свой собственный продукт на базе ИИ, который использует машинное обучение. Вы создадите простой прототип с низкой точностью для приложения на базе ИИ, прежде чем создать пользовательскую модель машинного обучения с AutoML для своей идеи.

Оцените свой прогресс
Во время вашего путешествия у вас всегда будет возможность оценить свой прогресс и понимание материалов с помощью тестов. Это поможет вам постоянно измерять свой успех и поможет проверить понимание основных концепций.

Создайте свою профессиональную сеть
Оставайтесь на связи со своими коллегами и используйте профессиональную сеть единомышленников-практиков в области ИИ. В нашем сообществе мы предоставляем специальный канал выпускников для всех успешных выпускников нашего курса.

Программа
Курс проведет вас по четырем тщательно структурированным темам.

Тема 1. Введение в автоматизированное машинное обучение
Узнайте, как AutoML трансформирует игру науки о данных, позволяя любому человеку создавать модели машинного обучения без единой строки кода. Ознакомьтесь с 5-шаговым конвейером машинного обучения для решения любой проблемы машинного обучения, прежде чем создать свое первое приложение для смартфона на базе ИИ за 30 минут.

Тема 2. Vision AI с Google AutoML и Apple CreateML
ИИ может помочь компьютерам интерпретировать и понимать цифровые изображения. В этом сегменте вы будете обучать модели, которые могут точно определять местоположение и классифицировать объекты.

Тема 3. Обработка естественного языка и таблицы с Google AutoML и Apple CreateML
ИИ может помочь компьютерам понимать текст и произнесенные слова так же, как люди. Используйте сообщения в социальных сетях и новые статьи для обучения моделей классификации эмоций и контента.
ИИ может анализировать закономерности в данных с многочисленными переменными. Используйте табличные данные для прогнозирования цен на жилье.

Тема 4. Развертывание ИИ в приложении
Легко развертывайте модели на своем устройстве и тестируйте их в реальных условиях.

Для кого этот курс:

• Новички без какого-либо опыта в программировании или компьютерных науках
• Любой, кто хочет автоматизировать процесс машинного обучения
• Студенты, желающие начать карьеру в области искусственного интеллекта и машинного обучения
• Профессионалы, которые хотят научиться применять машинное обучение в своей работе
• Любой, кто начинает свой путь в машинном обучении

Спойлер: Описание оригинал

Требования

• No prerequisites whatsoever: this course is ideal for beginners
• Access to a computer with internet connection

Описание

Begin your AI journey with Automated Machine Learning!
This course focuses on giving you the big picture of Artificial Intelligence: the streamlined process of creating AI machine learning models. Leave the mathematical equations and Python coding aside and concentrate on what really matters!

Course Architecture guarantees Best Cognitive Learning Outcomes
Richard Shinn, PhD in AI and CEO of AIBrain, is the Chief Architect behind this course. He designed the entire course structure to help learners acquire cognitive skills; learning by examples first, then learning based on denotational semantics and operational semantics. This two-step approach is particularly useful when we deal with the complexity of real-world problems.

Learn Hands-On
From day 1, you will learn hands-on skills. You will follow our lab instructors to build Machine Learning models with AutoML. By the end of the course, you will be able to build a working AI-powered mobile app. Following Richard Feynman’s principle “What I cannot create, I do not understand” we teach practical knowledge from day one.

Deepen your Skills
To make sure that you will get a deep understanding of all the topics, you will have practical homework assignments accompanying all labs. Each lab has its own homework assignments to help you deepen the skills learned during the course.

Gain a Certificate from a Leading AI Company
Kick-start your career in AI with an official certificate from a leading AI company! Upon completion of the course, you will be awarded with a verified certificate of completion.

Complete a Term Project: Build your own ML Model
As part of this course, you will ideate your own AI-powered product that leverages Machine Learning. You will build a simple low-fidelity prototype of an AI-powered application before building a custom Machine Learning model with AutoML for your idea.

Get 1-1 Advice and Guidance
We have lab instructors available for 1-on-1 assistance in case you need help with your homework assignments. Reach out to our lab instructors any time in our AI School Community.

Join the AI School Community
Use our vivid AISchool Community and Discord channel to discuss with your peers and leverage the power of community. Share your questions and answers with lab instructors and fellow students.

Evaluate your Progress
During your journey, you will always have the possibility to evaluate your progress and understanding of the materials through quizzes. This will help you to constantly measure your success and help to check your understanding of core concepts.

Build your Professional Network
Stay in touch with your peers and leverage a professional network of like-minded AI practitioners. In our community, we provide a dedicated alumni channel for all successful graduates of our course.


The course takes you through 4 carefully structured topics.

Topic 1. Introduction to Automated Machine Learning
Find out how AutoML is transforming the data science game by enabling anyone to build machine learning models without a single line of code. Familiarize yourself with the 5-Step ML Pipeline to solve any Machine Learning problem, before building your very first AI-powered smartphone application in 30 minutes.

Topic 2. Vision AI with Google AutoML & Apple CreateML
AI can help computers to interpret and understand digital images. In this segment, you will train models that can accurately locate and classify objects.

Topic 3. NLP & Tables with Google AutoML & Apple CreateML
AI can help computers understand text and spoken words just like humans. Use SNS posts and new articles to train models to classify emotion and content.
AI can analyze patterns across data with numerous variables. Use tabular data to predict house prices.

Topic 4. Deploy AI in an Application
Easily deploy models on to your device and test it in real world settings.

Для кого этот курс:

• Beginners without any background in programming or computer science
• Anyone who wants to automate the Machine Learning process
• Students who want to start a career in Artificial Intelligence and Machine Learning
• Professionals who want to learn how to apply Machine Learning in their respective jobs
• Anyone beginning their journey in Machine Learning

Цена: 5700 руб (54,99 €)
Скрытая ссылка