Анализ больших наборов данных (2016)

Artorias · 6 фев 2016

Складчина: Анализ больших наборов данных (2016)

Анализ больших наборов данных (2016)

Автор: Ульман Дж., Раджараман А., Лесковец Ю.

Дата выхода: 03 марта 2016 года

Формат: 165 * 235 мм

Бумага: офсетная

Обложка: Твердый переплет

Объем, стр.: 498

ISBN: 978-5-97060-190-7

Вес, гр.: 900

Аннотация:

Данная книга представляет собой Стэнфордский курс о добыче данных в вебе (Web Mining) с акцентом на анализе данных очень большого объема. В книге принят алгоритмический подход: извлечение данных — это применение алгоритмов к данным, а не использование данных для «обучения» той или иной машины.

Распределенные файловые системы и технология распределения-редукции (map-reduce) как средство создания параллельных алгоритмов

Обработка потоков данных и специализированные алгоритмы для работы с быстро поступающими данными

Принципы работы поисковых систем

Частые предметные наборы, в том числе поиск ассоциативных правил, анализ корзины, алгоритм Apriori и его усовершенствованные варианты

Важные задачи: управление рекламой и рекомендательные системы

Алгоритмы машинного обучения, применимые к очень большим наборам данных
Нажмите, чтобы раскрыть...

Скрытое содержимое.

xatasokun · 7 фев 2016

Вот это нужная книга, и как вовремя!!

Catbug · 24 фев 2016

@smykovkn,

Скрытое содержимое.

Анализ больших наборов данных (2016)

Складчина: Анализ больших наборов данных (2016)

Отзывы участников