Открыто

Аналитик данных Блок 2. Junior [Rebrain] [Старчикова, Цветкова, Гайбатова, Битохов, Ахметзянов, Холостов]

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Stalevar, 26 апр 2023.

Цена: 25000р.-91%
Взнос: 2127р.

Основной список: 13 участников

  1. 26 апр 2023
    #1
    Stalevar
    Stalevar МодерМодератор Команда форума

    Складчина: Аналитик данных Блок 2. Junior [Rebrain] [Старчикова, Цветкова, Гайбатова, Битохов, Ахметзянов, Холостов]

    Live Classes Data Analyst
    Аналитик данных
    by Rebrain
    Блок 02. Junior Аналитик Данных
    Aвторы и спикеры:
    Ольга Старчикова, Ольга Цветкова, Алена Гайбатова, Ассир Битохов, Айдар Ахметзянов, Илья Холостов


    Традиционно аналитики данных востребованы в сферах IT и Digital, но в последние годы спрос на них активно растет и в других отраслях: от ритейла до производства. 83% компаний требуют от аналитиков данных знания Python с библиотеками Pandas и NumPy хотя бы на базовом уровне.

    Что такое REBRAIN Live Classes?
    • Это 2 онлайн-сессии с аналитиками каждую неделю:
    • QA-сессии на каждом лайв классе
    • Все записи вебинаров и задания останутся у вас в личном кабинете
    • Разбор реальных кейсов в различных проектах на каждом вебинаре
    • 2 онлайн-сессии с аналитиками каждую неделю
    • На каждом лайв классе будем разбирать примеры решенных задач и рассказывать best practices применения
    • После завершения лайв классов в вашем личном кабинете появятся методички, полезные ссылки, скринкасты и другие полезные материалы, как во всех практикумах REBRAIN
    • Все материалы останутся с вами навсегда

    Кому подходит?

    • Product и Project менеджеры
    • Анализ данных компании, когортный анализ, самостоятельное построение дашбордов,
    • применение Data Driven подхода в бизнесе
    • Бизнес-аналитики
    • Работа с ETL-процессами в компании, поиск и анализ данных с помощью Python,
    • запросы к базам данных с помощью SQL
    • Разработчики и QA инженеры
    • Вы пишите и тестируете код, подключаетесь и тестируете базы данных, и вам хочется
    • научиться работать с данными более эффективно
    • Стажеры аналитики данных
    • Вы умеете анализировать данные в Excel/Google Sheets и вам хочется развиваться в этой области.
    • Мы даем инструменты, которые позволят прокачать ваши скилы и перейти на более высокую позицию

    Программа охватывает все основные аспекты работы с задачами по аналитике
    Научимся:

    • Использовать когортный анализ и A/B-тестирования для улучшения бизнес-показателей
    • Всему, что нужно знать, junior аналитику данных
    • Понимать ETL-процессы и автоматизировать рутинные аналитические задачи
    • Работать с метриками
    • Использовать Python для более эффективной работы с данными

    А также:

    • Работать с данными с помощью SQL
    • Организовывать ETL-процессы в Airflow
    • Работать с данными с помощью Python
    • Анализировать продуктовые метрики и бизнес-показатели
    • Проводить A/B-тестирования
    • Строить модели с использованием машинного обучения
    • Рассчитывать юнит-экономику
    • Проводить когортный анализ

    Программа состоит из двух блоков — Аналитик данных Стажер и Junior Аналитик Данных.

    Эта складчина на второй блок - Junior Аналитик Данных

    Блок 02. Junior аналитик данных:

    Модуль 01. Математика и статистика

    • Теория вероятности
    • Линейная алгебра
    • Работа со статистическими гипотезами
    • Математический анализ

    Модуль 02. Python для анализа данных

    • Jupiter Notebook
    • Основы работы с python, синтаксис языка
    • Библиотеки для работы с данными (Pandas, Seaborn, Matplotlib)
    • Скрипты для автоматизации
    • Проект по Python

    Модуль 03. Продвинутая продуктовая аналитика

    • Юнит-экономика
    • A/B-тестирование
    • Инструменты проверки гипотез на статистическую достоверность

    Модуль 04. Машинное обучение

    • Обучение с учителем
    • Обучение без учителя
    • Основные алгоритмы в catboost
    • Практика по машинному обучению

    В процессе вы узнаете:

    01 Как быстро освоить SQL, который используется практически всеми современными компаниями
    02 Как решать задачи с анализом когорт и считать такие метрики, как ретеншн, отток, конверсия в повторную покупку
    03 Продуктовую аналитику, сможете строить пайплайны данных, делать запросы к базам данных с помощью SQL, обрабатывать данные на Python, понимать и использовать на практике математику и статистику, визуализировать данные в BI-инструменте и многое другое
    04 Как донести результаты своих исследований простыми способами визуализации
    05 Как ранжировать задачи, получать грамотное ТЗ и понимать зоны своей ответственности
    06 Как освоить набор инструментов, необходимых для решения большинства задач на позиции junior+ аналитик данных

    Ответы на эти и другие вопросы вы узнаете на нашем практикуме!
    В качестве заданий вас ждут реальные проблемы и задачи аналитиков, с которыми сталкивались наши эксперты. Вы получите опыт решения настоящих, боевых задач

    Сайт: Скрытая ссылка
     
    1 человеку нравится это.
  2. Последние события

    1. PaNaCeA
      PaNaCeA участвует.
      18 май 2024
    2. Ant098
      Ant098 участвует.
      29 янв 2024
    3. alexander02
      alexander02 не участвует.
      23 янв 2024
    4. gohas
      gohas не участвует.
      15 янв 2024

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Нужен организатор складчины.
      6 июл 2023
    2. skladchik.com
      Stalevar организатор.
      26 апр 2023
  3. Обсуждение
  4. 29 апр 2023
    #2
    Demiurges Power
    Demiurges Power ЧКЧлен клуба
    Здравствуйте, а где первая часть? Спасибо
     
  5. 1 май 2023
    #3
    Stalevar
    Stalevar МодерМодератор Команда форума
    Складчины на первую часть нет. В первом блоке описываются самые базовые понятия, функции и процессы, этой информации в интернете "вагон и маленькая тележка" :)
     
    1 человеку нравится это.