Профессия «Разработчик» [МФТИ] 2022. Часть 1

Топикстартер · 5 сен 2022

Складчина: Профессия «Разработчик» [МФТИ] 2022. Часть 1
Программа профпереподготовки ДПО МФТИ «РАЗРАБОТЧИК»

Складчина на Курс 1

Дополнительное профессиональное образование Физтех-школа прикладной математики и информатики МФТИ приглашает пройти обучение на программе Разработчик. Обучение проводится совместно с основной магистратурой Алгоритмы и технологии программирования.

Предназначена для желающих изучить 2 популярных языка программирования по индексу TIOBE: Python и Java. Помимо этого, программа дает старт в основных технологиях разработки web-сайтов на базе языков JavaScript и C#.

Набор знаний, полученный в рамках данной программы, позволит стартовать в таких сферах IT как разработка клиент-серверных приложений, разработка кроссплатформенных приложений для ПК и анализе данных.

Длительность каждого курса - 4 месяца.

«Применение Python в статистическом анализе данных»

Модуль 1 - Знакомство с Python

Введение, почему Python, основные библиотеки, установка.

Модуль 2 - Работа с Jupyter, основы Python

Запуск Jupyter, структура Notebook-а, клетки, команды.

Основы Python – объекты, функции, типы, импорты, control flow.

Структуры данных (листы, кортежи, словари, set-ы), функции (аргументы, lambda-функции), работа с файлами.

Модуль 3 - Работа с NumPy

Числовые (numpy-)массивы, индексы, арифметика, оси и транспонирование, функции.

Векторизация, логика, сортировка, агрегация, чтение и запись numpy в файл, линейная алгебра. Внутренности ndarray, конкатенация, tile, broadcasting, снова сортировки, быстрый NumPy – Numba.

Модуль 4 - Хранение данных. Pandas

Типы (Series, DataFrame), операции: индексы, drop, арифметика, функции, сортировка, ранжирование, статистика.

Текстовые файлы, JSON, XML и HTML, бинарные форматы (HDF5), доступ к API, БД.

Фильтрация, binning, outlier-ы, sampling, индикаторы, dummy-переменные, строки.

Иерархические индексы, join, merge, конкатенация, reshape, pivoting. GroupBy (dict, series, функция), split-apply-combine, квантили. Категориальные данные, еще немного GroupBy, метод pipe.

Модуль 5 - Визуализация данных

Matplotlib: figures, subplots, colors, markers, ticks, labels; линейные графики, гистограммы, scatterplot-ы

Модуль 6 - Машинное обучение в Python

Машинное обучение в Python

Курс 2 «Язык Java»

введение в Java

синтаксис Java. Ключевые слова, идентификаторы, типы данных, литералы. Ветвления, циклы и метки. Примитивные типы и объекты в Java. Приведение типов. Inboxing, outboxing.

Exceptions. Массивы и коллекции. Строки

ООП. Классы (абстрактрые, вложенные, внутренние, анонимные, локальные...), интерфейсы. Класс Object и всё, что с ним связано

Generics, enums (enums as classes)

Asserts, JavaDoc, Тестирование приложений. Сборка Java-проектов. Загрузка кода из сторонних источников. Java Build tools: ant, mave

работа с базами данных. JDBC

JDBC #2, экспорт данных во внешние документы

Java Reflection API, Аннотации

Streams API

многопоточность. Threads, Callable, Runnable-объекты. Lifelock, deadlock

Synchronized, volatile. Атомарные типы и переменные

Dependency Injection. DI-контейнеры. IoC. Введение в spring

Spring - продолжение. Spring Boot

Spring Boot, Spring Data

Spring Secutiry

----------------------------------------------------------------------------
Курс 3 «Разработка Веб-приложений»

Модуль 1 - Backend-компоненты веб-приложения

веб-сервер

кеширование протокола HTTP и сервер приложений

взаимодействие с базами данных

взаимодействие с другими серверами по протоколу REST

взаимодействие по протоколу WebSockets

введение в фреймворк Flask

введение в фреймворк Django

Модуль 2 - Frontend-компоненты веб-приложения

основы языка разметки HTML

основы языка стилей CSS

использование JavaScript для обработки событий

введение в фреймворк React.JS

использование шаблонизаторов Django

асинхронная загрузка данных с сервера

использование веб-сокетов

обзор современных JavaScript-фреймворков

Продажник

Скрытое содержимое.

Стоимость 1 части = 119000 / 3 = 39667