Фундаментальный анализ рынка с помощью Python [Мануэль Амунатеги] [udemy]

Фундаментальный анализ рынка с помощью Python
Мануэль Амунатеги



(Fundamental Market Analysis with Python)
Фундаментальный анализ рынка с помощью Python
Найдите свои собственные ответы о том, что происходит на финансовых рынках
Рейтинг: 4,5 из 54,5 (20 оценок)
Студентов: 158
Авторы: Manuel Amunategui
Последнее обновление: 3/2020
Английский
Видео с переводом
6,5 ч видео
Чему вы научитесь

• Узнайте, как анализировать фондовый рынок, и ответьте на свои вопросы
• Найдите подходящие источники данных, которые помогут вам ответить на фундаментальные вопросы рынка
• Знайте, где найти надежные и бесплатные наборы данных, чтобы ответить на ваши рыночные вопросы
• Используйте записные книжки Python и Jupyter для подготовки, изучения и построения диаграмм.

Требования

• Вам потребуются базовые знания Python, блокнотов Jupyter, немного Pandas и Numpys.
• Заинтересованность в ответах на ваши собственные вопросы фундаментального анализа рынка

Описание
В этом курсе рассматриваются важнейшие фундаментальные индикаторы, которые помогают ориентироваться на финансовых рынках и отвечать на ваши собственные вопросы, не полагаясь на мнение других. Научитесь ориентироваться в хаотическом мире финансовых рынков.


Независимо от того, являетесь ли вы трейдером, финансовым аналитиком, специалистом по обработке данных или просто любопытным человеком, который хочет быть в курсе, этот курс для вас. Я покажу вам, где получить бесплатные и надежные данные, как анализировать и строить эти данные с помощью записных книжек Python и Jupyter (я надеюсь, вы немного разбираетесь в питоне).


Начнем с S&P 500, моего любимого индекса и мирового экономического барометра. Этот мощный и показательный индекс составляет около 80% всей стоимости фондового рынка в Соединенных Штатах, а 30% его доходов поступает из-за пределов США. Если у вас есть время только на один фундаментальный индикатор - это тот! Мы продолжим изучать VIX, кривую доходности, индекс цен на жилье Case-Shiller, CPI, PMI, BCI и многое другое.


Вот образцы лекций (все лекции с кодом идут со ссылкой для загрузки записной книжки Jupyter).

• S&P 500 - мировой экономический барометр
  
  
• VIX - Индекс страха
  
  
• Рыночные движения
  
  
• Индекс потребительских цен (ИПЦ) и инфляция
  
  
• Недвижимость - индекс Кейса-Шиллера, CPPI, VNQ
  
  
• Безработица и трудовой резерв
  
  
• Банкротства
  
  
• Развязка масла и золота
  
  
• Биткойн
  
  
• Кривая доходности / перевернутой доходности
  
  
• Дивиденды, дивидендная доходность
  
  
• Индекс делового доверия (BCI)
  
  
• Индекс менеджеров по закупкам (PMI)
  
  
• Розничные номера
  
  
• Пользовательские индексы
  
  
• Bogleheads Investments
  
  
• COT - Обязательства трейдеров
  
  
• График свечей
  
  
• Раскраска фона
  
  
• RSI - Индекс относительной силы
  
  
• MACD - схождение / расхождение скользящих средних
  
  
• OBV - Технический индикатор балансового объема
  
  
• ROC - Скорость изменения
  
  
• ...

Для кого этот курс:

• Это для людей, которые хотят ответить на свои вопросы о фондовом рынке, экономике, недвижимости и т. Д.
• Тем, кому нравится гибкость и мощь Python, чтобы исследовать и отвечать на вопросы, куда бы нас ни привело воображение.
  
  Скрытая ссылка