5 H Data Challenge Course - Scraping-Cleaning-Analysis [Udemy] [Alexander Schlee]

Складчина: 5 H Data Challenge Course - Scraping-Cleaning-Analysis [Udemy] [Alexander Schlee]

Курс 5 H Data Challenge - соскабливание-очистка-анализ
Извлечение данных - Очистка данных - Анализ данных

Язык: Английский + англ. субтитры

Описание
Будут рассмотрены 3 основные темы:

1) Извлечение данных / веб-парсинг

2) Очистка данных

3) Анализ данных

Мы начинаем с извлечения данных о недвижимости из 10 разных городов / штатов. Как только мы соберем все необходимые данные, наборы данных будут объединены в один набор данных. Затем начнется процесс очистки с помощью библиотеки Pandas. Цель состоит в том, чтобы сделать базу данных данных доступной для чтения и изменения / манипулирования данными. После того, как наши данные очищены, мы начинаем с части анализа данных. Это означает, что мы ответим на 10 разных вопросов на основе извлеченного и очищенного набора данных. Чтобы ответить на 10 вопросов, мы используем Pandas Dataframe, PostgreSQL и Matplotlib. Вы познакомитесь с различными подходами к тому, как отвечать на вопросы из реальной жизни на основе собственного созданного набора данных.

После этого курса у вас будут знания и опыт для очистки собственных данных и создания собственного набора данных. После создания наборов данных мы очистим данные и, наконец, сосредоточимся на анализе данных.

С помощью ресурсов курса у вас всегда будут документы, к которым вы можете обратиться. Если у вас есть вопрос или концепция просто не имеет для вас смысла, вы можете задать свои вопросы в любое время на форуме вопросов и ответов. Либо преподаватель, либо другие студенты ответят на ваш вопрос. Благодаря сообществу у вас никогда не будет ощущения учиться в одиночку.

Что вы узнаете

• Web Scraping
  
  
• Pandas
  
  
• Beautiful Soup
  
  
• Data Extraction
  
  
• Web Scraping for Data Science
  
  
• Data Mining
  
  
• Data Scraping & Data Cleaning
  
  
• Data Analysis
  
  
• PostgreSQL
  

Есть ли какие-либо требования к курсу или предварительные условия?

• Базовое понимание программирования на Python
• Базовое понимание Beautiful Soup

Для кого этот курс:

• Всем, кто интересуется парсингом веб-страниц (создание собственного набора данных), очисткой и анализом данных
• Профессионалы, которые хотят создать свой собственный набор данных, не зависящий от кого-то еще

Отказ от ответственности: я преподаю парсинг веб-страниц в образовательных целях. Вот и все.

Первое правило сканирования Интернета: не навреди определенному веб-сайту. Второе правило сканирования Интернета: НЕ причиняйте вреда определенному веб-сайту.

Скрытая ссылка