SQL для аналитики [2021] [robot dreams] [Оксана Носенко]

Toxich · 12 июн 2021

SQL для аналитики [2021]
robot dreams
Оксана Носенко

Практический онлайн-курс о том, как самостоятельно делать запросы к аналитической базе данных. Если вы ещё этого не делаете, то в данный момент ваша зависимость от других специалистов имеет вид: y = e×, или у = exp(x), или у = Exp(x).

Ограничения для работы с данными вида: Google analytics, Google Search Console, Altitude, MixPanel дезактивируются в течение 13 часов с момента начала изучения SQL.

В то же время активируются функции:

работы с инструментами аналитики: MySQL (система управления базами данных), BigQuery (хранилище данных);

визуализации данных и расчета показателей в Tableau (инструмент BI-аналитики);

понимания чужих запросов.

1. Аналитикам
2. Продакт менеджерам

1. Работать с данными

Самостоятельно делать запросы к аналитической базе данных и относительно быстро (с учётом человеческого фактора всё же быстро) получать необходимые данные для исследований.
2. Работать с таблицами

Строить таблицы любой структуры для последующей визуализации.
3. Анализировать

Получать опцию поиска ошибок / аномалий как в поведении пользователей, так и непосредственно в собранных данных.

Модуль 1 - Виды БД: с чем мы будем работать?

Найдите различия между реляционными и нереляционными БД. Изучите новое понятие — облачные базы. Узнайте причины востребованности.

Модуль 2 - Создание БД и базовая работа с ней

Создайте базу данных на SQL. Добавьте строку. Затем удалите.

Модуль 3 - SELECT

Перейдите к работе с запросами. Изучите структуру запроса и операторы группировки, агрегации, фильтрации, IN.

Модуль 4 - Подзапросы и объединение таблиц

Перейдите на следующий уровень: добавьте в запрос подзапрос. Изучите функции UNION и UNION ALL.

Модуль 5 - JOIN

Перейдите к работе с запросами вида JOIN. Изучите подзапросы данного запроса.

Модуль 6 - Аналитические функции в MySQL

По запросу определено 15 функций, которые чаще всего применяются в реальной жизни.

Модуль 7 - View

Создайте view и вызовите его.

Модуль 8 - CTE

Научитесь создавать CTE и обращаться к нему. Разберите пример CTE с рекурсией.

Модуль 9 - Google Big Query. Интро

Изучите сферы применения, основные задачи. Проведите иерархический кластерный анализ. Зачем: научиться разбивать данные на относительно однородные группы.

Модуль 10 - Google Big Query: популярные функции

Назовите синтаксис знакомых вам функций в MySQL. Создайте Schedule query. Ознакомьтесь с преимуществами и недостатками.

Модуль 11 - Google Big Query: оконные функции

Определите, зачем нужны оконные функции. После этого перейдите к следующему шагу — изучите основные оконные функции.

Модуль 12 - Визуализация. Часть 1

Попробуйте применить быструю визуализацию данных с данных в GBQ с помощью Data Studio.

Попробуйте создать визуализацию в Tableau Online + Desktop (режим доступа: trial-аккаунт).

Попробуйте применить MySQL и GBQ в Tableau.

Модуль 13 - Визуализация. Часть 2

Сгруппируйте объекты с помощью кластеризации.

Для визуального отражения корреляции используйте коэффициент Пирсона.

Далее перейдите к шагу: публикация дашборда.

Далее ознакомьтесь с рекомендациями по внедрению Tableau в компании.

Примечание: на момент создания темы актуальная цена не известна.

Продажник