Технический анализ с помощью Python для алгоритмической торговли [Udemy] [Alexander Hagmann]

Технический анализ с помощью Python для алгоритмической торговли
Используйте технический анализ и индикаторы для (дневной) торговли. Создавайте, тестируйте и оптимизируйте торговые стратегии ТА с помощью Python

Язык: Английский + англ. субтитры

Описание
«(Как) я могу использовать технический анализ и технические индикаторы для торговли и инвестирования?» - Это один из наиболее часто задаваемых вопросов в трейдинге и инвестировании.

Этот курс явно выходит за рамки правил, теорий, туманных прогнозов и красивых графиков. (Они полезны, но трейдерам нужно нечто большее.) Это первый курс технического анализа, основанный на 100% данных. Мы будем использовать тщательное бэктестирование / форвардное тестирование, чтобы определить и оптимизировать правильные торговые стратегии, основанные на техническом анализе / индикаторах.

Этот курс позволит вам проверить и оспорить свои торговые идеи и гипотезы. Он предоставляет рамки и шаблоны кодирования Python, которые позволят вам кодировать и тестировать тысячи торговых стратегий за считанные минуты. Определите прибыльные стратегии и отбросьте убыточные!

Курс охватывает следующие инструменты и индикаторы технического анализа:

• Интерактивные линейные графики и свечные графики
• Интерактивные графики объемов
• Линии тренда, поддержки и сопротивления
• Простая скользящая средняя (SMA)
• Экспоненциальная скользящая средняя (EMA)
• Дивергенция схождения скользящих средних (MACD)
• Индекс относительной силы (RSI)
• Стохастический осциллятор
• Полосы Боллинджера
• Точка разворота (ценовое действие)
• Коррекция Фибоначчи (ценовое действие)
• комбинированные / смешанные стратегии и многое другое.

Это не только курс технического анализа и торговли. Это углубленный курс программирования на Python и его библиотеках Data Science Numpy, Pandas, Matplotlib, Plotly и других. Вы узнаете, как использовать и освоить эти библиотеки для анализа (финансовых) данных, технического анализа и торговли.

Обратите внимание: это курс не для полных начинающих Python (ознакомьтесь с моими другими курсами!)

Чего ты ждешь? Присоединяйтесь сейчас и начните правильно использовать технический анализ!

Спойлер: Описание на английском:

"(How) Can I use Technical Analysis and Technical Indicators for Trading and Investing?" - This is one of the most frequently asked questions in trading and investing.

This course clearly goes beyond rules, theories, vague forecasts, and nice-looking charts. (These are useful but traders need more than that.) This is the first 100% data-driven course on Technical Analysis. We´ll use rigorous Backtesting / Forward Testing to identify and optimize proper Trading Strategies that are based on Technical Analysis / Indicators.

This course will allow you to test and challenge your trading ideas and hypothesis. It provides Python Coding Frameworks and Templates that will enable you to code and test thousands of trading strategies within minutes. Identify the profitable strategies and scrap the unprofitable ones!

The course covers the following Technical Analysis Tools and Indicators:

• Interactive Line Charts and Candlestick Charts
  
  
• Interactive Volume Charts
  
  
• Trend, Support and Resistance Lines
  
  
• Simple Moving Average (SMA)
  
  
• Exponential Moving Average (EMA)
  
  
• Moving Average Convergence Divergence (MACD)
  
  
• Relative Strength Index (RSI)
  
  
• Stochastic Oscillator
  
  
• Bollinger Bands
  
  
• Pivot Point (Price Action)
  
  
• Fibonacci Retracement (Price Action)
  
  
• combined/mixed Strategies and more.
  

This is not only a course on Technical Analysis and Trading. It´s an in-depth coding course on Python and its Data Science Libraries Numpy, Pandas, Matplotlib, Plotly, and more. You will learn how to use and master these Libraries for (Financial) Data Analysis, Technical Analysis, and Trading.

Please note: This is not a course for complete Python Beginners (check out my other courses!)

What are you waiting for? Join now and start making proper use of Technical Analysis!

Скрытая ссылка