Доступно

Твой путь в мир Data Analytics [Анатолий Карпов] [STEPIK]

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем investnet, 7 июл 2020.

Цена: 70000р.-97%
Взнос: 1988р.
100%

Основной список: 77 участников

Резервный список: 11 участников

Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.
  1. 7 июл 2020
    #1
    investnet
    investnet ДолжникДолжник

    Складчина: Твой путь в мир Data Analytics [Анатолий Карпов] [STEPIK]

    Курс 2021 года!

    ХОЧЕШЬ СТАТЬ АНАЛИТИКОМ?
    ОБУЧЕНИЕ У НАС == КАРЬЕРА В IT|


    Три лекции в неделю. Постоянная практика. Реальные задачи. Будет очень интенсивно, но результат того стоит.
    Три лекции в неделю. Постоянная практика. Реальные задачи.
    Будет очень интенсивно, но результат того стоит
    Здесь >>> начнется твой путь в мир Data Analytics
    upload_2020-7-7_13-16-53.png


    ТО, ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ СЕЙЧАС, ЧЕРЕЗ ДВА ГОДА УЖЕ МОЖЕТ СТАТЬ НЕАКТУАЛЬНЫМ


    IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями.
    ВЫ САМИ ВЫБИРАЕТЕ ИНТЕНСИВНОСТЬ ОБУЧЕНИЯ!
    Все лекции курса состоят из видеозаписей продолжительностью 15-30 минут, чтобы вы могли учиться в удобном для вас темпе.
    МЫ ПРЕДОСТАВЛЯЕМ ВСЮ ИНФРАСТРУКТУРУ.
    ОТ ВАС ТРЕБУЕТСЯ ТОЛЬКО БРАУЗЕР!

    Мы рекомендуем уделять учёбе 10-15 часов в неделю, также у нас есть онлайн поддержка от менторов и преподавателей курса.
    [​IMG]
    Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика.
    Вы освоите:
    - Python, AirFlow
    - СlickHouse, PostgreSQL
    - Git, Command Line
    - Tableau, Redash

    ОБУЧЕНИЕ ПРОХОДИТ НА ПЛАТФОРМЕ STEPIK

    ТЕХНОЛОГИИ:
    В боевых условиях на кластере научитесь работать с Python, Airflow, Git, ClickHouse, PostgresSQL, Redash, Superset, Tableau.

    Сможете решать весь спектр аналитических задач, от выгрузки данных из хранилищ, автоматизации ETL процессов до подготовки бизнес отчетов и дашбордов.

    Аналитики с таким списком hard skills нарасхват на рынке.

    АНАЛИТИКА:
    Проводить AB тесты, анализировать результаты, применяя математическую статистику. Рассчитывать и анализировать основные продуктовые метрики.

    Наша цель не просто научить вас пользоваться набором инструментов, но сформировать понимание, как аналитика позволяет решать бизнес задачи.

    РАБОТА В КОМАНДЕ И ПЛАНИРОВАНИЕ
    Наставники ставят вам задачи в Trello, ревьюят ваш код на Github. Часть задач вы должны решить в команде с другими студентами. Именно так выглядит работа в настоящей компании.

    Обучение на специализации равносильно стажировке в команде наших преподавателей.

    КАРЬЕРА
    Мы научим вас проходить собеседования и подготовим резюме.


    ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:
    1) СТАРТ КАРЬЕРЫ
    У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в Data Science. Значительно число наших студентов начинали обучение, не имея никаких знаний в аналитике или программировании.

    2)ВЕБ-АНАЛИТИКИ И ПРОГРАММИСТЫ
    Прокачаете hard skills в анализе данных. Аналитики с багажом знаний из других областей IT максимально востребованы на рынке.

    3)УЖЕ РАБОТАЕТЕ АНАЛИТИКОМ
    Для вас мы подготовили режим «Выживание», справитесь, превратитесь в супер бойца. После окончания сможете претендовать на middle позиции в сфере Data Science.


    ПРОГРАММА КУРСА ://

    1 / PYTHON ДЛЯ РАБОТЫ С ДАННЫМИ
    Заложим фундамент: освоим основы программирования, познакомимся с библиотеками для анализа данных, визуализации и работы с файловой системой. Будет непросто, но крутые аналитики обязаны знать эти инструменты. С первого дня начнем работать на удалённом сервере, все по-настоящему!
    1.1 / GIT|
    Познакомимся с командной строкой и широко используемым инструментом контроля версий — Git. Обсудим базовые команды, научимся работать с репозиториями и увидим, как Git позволяет объединять деятельность множества разработчиков и аналитиков в работе над одним проектом.
    1.2 / AIRFLOW|
    Зная Python, можно автоматизировать множество рутинных задач. А что если эти задачи повторяются с какой-то периодичностью? Например отчёт, который необходимо присылать менеджеру каждую неделю. В таком случае можно автоматизировать не только сборку отчёта, но и его запуск. Именно для этого существуют многочисленные менеджеры задач. Мы познакомимся с самыми популярными из них, такими как олдскульный crontab и современный Airflow.


    2 / SQL|
    Освоим основы синтаксиса SQL. На примере ClickHouse научимся работать с системой управления базами данных и подключаться к ней с помощью Python. Начнем учиться грамотно визуализировать наши данные.

    3 / ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ|
    В данном блоке мы познакомимся с основами теории вероятностей. Знания в этой области необходимы для более глубоко понимания прикладной статистики.

    4 / СТАТИСТИКА|
    Научимся планировать A/B тесты и проверять статистические гипотезы. Акцент будет сделан на приложении статистики к решению задач из индустрии.

    5 § A/B ТЕСТЫ|
    3 занятия, 2 домашние работы
    Практическое A/B тестирование подразумевает большую часть работы с математической статистикой. На лекциях рассмотрим основную проблематику экспериментов и закрепим полученные знания с помощью домашних заданий

    6 / ВИЗУАЛИЗАЦИЯ|
    Важный навык аналитика — уметь правильно представлять результаты своей работы в виде интерактивного дашборда. Посмотрим, какие бывают типы дашбордов, научимся подбирать и оформлять графики под разные задачи, узнаем, на чём необходимо делать акценты при верстке, а также попрактикуемся собирать требования к дашборду от заказчика. Всё это сделаем в BI-системе Tableau.

    7 / РАЗВИТИЕ ПРОДУКТА|
    Сформируем продуктовое видение и более глубокое понимание бизнеса и продукта. Научимся находить общий язык с продакт-менеджерами и поймём, каким образом можно использовать анализ данных для развития бизнеса. Также рассмотрим, как организована работа команд в IT-продуктах.

    8 / ПРОДУКТОВАЯ АНАЛИТИКА|

    Поймём, какую ценность может приносить аналитика и как объяснить её бизнесу. Научимся определять потребности пользователей продукта и сегментировать их, считать юнит-экономику, выбирать правильные продуктовые метрики и драйвить рост бизнеса с помощью непрерывной проверки гипотез.

    9 / КАК ИСКАТЬ РАБОТУ|
    На рынке труда грамотная презентация своих навыков порой так же важна, как и сами навыки, а неумение правильно вести коммуникацию может помешать устроиться на работу даже опытному аналитику. В этом блоке мы обсудим базовые вопросы, касающиеся поиска работы в сфере анализа данных, на примерах рассмотрим разные этапы поиска работы и зададим вопросы профессиональному рекрутеру одной из крупнейших IT-компаний России.


    upload_2020-7-7_13-28-26.png
    upload_2020-7-7_13-28-44.png

    Сайт:
    Код:
    https://karpov.courses/analytics
     
    Последнее редактирование модератором: 28 июл 2021
    14 пользователям это понравилось.
  2. Последние события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      1 май 2023
    2. skladchik.com
      monzar хранитель.
      1 май 2023
    3. skladchik.com
      Складчина закрыта.
      13 апр 2023
    4. skladchik.com
      Складчина доступна.
      18 мар 2023

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      1 май 2023
    2. skladchik.com
      monzar хранитель.
      1 май 2023
    3. skladchik.com
      Складчина закрыта.
      13 апр 2023
    4. skladchik.com
      Складчина доступна.
      18 мар 2023
  3. Отзывы участников

    5/5,
    • 5/5,
      Работой организатора доволен
      Спасибо! Очень интересно было пройти этот курс до конца и теперь появилась возможность. Теперь жду орга в Data Engineer от Карпова :)
      31 июл 2021
      10 пользователям это понравилось.
    • 5/5,
      На мой взгляд, лучший курс по анализу данных.

      Особенно понравилось то, что почти все занятия упакованы в короткие видео-уроки по 15-30 минут и не нужно смотреть/перематывать многочасовые онлайн-лекции, где может отвалиться звук, картинка или какой-нибудь студент задаст не относящийся к теме вопрос.

      Качество материалов на высоком уровне + очень хороший преподавательский состав.
      30 июл 2021
      9 пользователям это понравилось.
  4. Обсуждение
  5. 7 июл 2020
    #2
    investnet
    investnet ДолжникДолжник
    студентам со stepik скидка 10%, учитесь за 22.5 тысяч в месяц у лучших аналитиков из индустрии!
     
  6. 7 июл 2020
    #3
    investnet
    investnet ДолжникДолжник
    измените пожалуйста цену, не знаю как это сделать. Удобно разделить на помесячные части
     
  7. 7 июл 2020
    #4
    Javaist
    Javaist ЧКЧлен клуба
    Помесячно нужно отдельные темы создавать. Типа "Часть 1 из Х" и т.д.
     
  8. 2 авг 2020
    #5
    ProductScience
    ProductScience ДолжникДолжник
    вы планируете организовывать?
    цена адекватная для такого окурса
     
  9. 13 окт 2020
    #6
    mozus
    mozus ЧКЧлен клуба
    Полный курс кто-нибудь планирует организовать? Первая часть уже есть, но хотелось бы увидеть весь материал.
     
    5 пользователям это понравилось.
  10. 26 июл 2021
    #7
    Организатор
    Организатор ОргОрганизатор
    Уважаемые участники!
    Здесь у нас будет ПОЛНЫЙ, обновленный курс 2021 года!
    Я думаю, что этот курс целиком ждали многие и давно. Поэтому предлагаю стартовать!
    Для вашего удобства установлен максимальный взнос в 1000 рублей, выше которого взнос не поднимется ни в каком случае :).
    И так же, для вашего удобства, будет защита материала, которая не предполагает каких-либо заморочек с архивами. Все просто и понятно.
    Поэтому!
    Очень прошу вас:
    Во-первых- не бежать из складчины! Тема покрутится в ротаторе и стоимость может еще упасть!
    Во-вторых - порекламировать складчину. В таком случае взнос может уменьшится еще, что будет выгодно всем)
     
    15 пользователям это понравилось.
Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.