Факультет Python разработки [2020] [GeekUniversity] Часть 1/12

Складчина: Факультет Python разработки [2020] [GeekUniversity] Часть 1/12

Освойте востребованную профессию с нуля и зарабатывайте в любых условиях
​

Цена: 9 000р. / мес.
Продолжительность - 12 месяцев (12 частей)

Спойлер: Продажник

Скрытая ссылка

--------------------------------------------------
-- Оплата только балансом! --
--------------------------------------------------​

1 часть!
Другие части:
1 часть -- 2 часть -- 3 часть -- 4 часть -- 5 часть -- 6 часть
7 часть -- 8 часть -- 9 часть -- 10 часть -- 11 часть -- 12 часть

​

Кому подойдет этот курс:

• Новичкам в программировании

Даже если вы никогда не работали в IT, вы получите востребованную и высокооплачиваемую специальность.

• Начинающим Python-разработчикам

У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.

• Практикующим IT-специалистам

Подскажем, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.


Программа обучения на факультете Python-разработки
Наша программа одна из самых объёмных и содержательных.
В то же время её легко понять, потому что знания даются постепенно: от базы к продвинутым инструментам.
- 217 часов обучающего контента
- 438 часов практики
- 2–3 вебинара в неделю



Программа первой части:

Как учиться эффективно. Видеокурс от методистов GeekUniversity

• Особенности обучения в Geek University
• Почему тяжело учиться?
• Инструменты для самообразования
• Учимся от компетенций
• Особенности обучения взрослых
• Постановка целей по SMART
• Как формулировать образовательный запрос

Основы языка Python
8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

• Знакомство с Python
• Встроенные типы и операции с ними
• Функции
• Полезные инструменты
• Работа с файлами
• Объектно-ориентированное программирование
• ООП. Продвинутый уровень
• ООП. Полезные дополнения

Спойлер: Программа всего курса

- 1 четверть -
Введение в Backend-разработку
В первой четверти вы освоите базу, необходимую для любого хорошего разработчика: научитесь работать с Linux, изучите базы данных. Познакомитесь с классическими структурами данных и освоите алгоритмы, которые лежат в основе современных проектов любой степени сложности.

Результат: Навыки работы с базами данных и ОС Linux. Реализация около 30 алгоритмов с ветвлениями, циклами и рекурсиями от простых до сложных.

Как учиться эффективно. Видеокурс от методистов GeekUniversity [1 часть]

• Особенности обучения в Geek University
• Почему тяжело учиться?
• Инструменты для самообразования
• Учимся от компетенций
• Особенности обучения взрослых
• Постановка целей по SMART
• Как формулировать образовательный запрос

Основы языка Python [1 часть]
8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

• Знакомство с Python
• Встроенные типы и операции с ними
• Функции
• Полезные инструменты
• Работа с файлами
• Объектно-ориентированное программирование
• ООП. Продвинутый уровень
• ООП. Полезные дополнения

Linux. Рабочая станция [2 часть]
8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

• Введение. Установка ОС
• Настройка и знакомство с интерфейсом командной строки
• Пользователи. Управление Пользователями и группами
• Загрузка ОС и процессы
• Устройство файловой системы Linux. Понятие Файла и каталога
• Введение в скрипты bash. Планировщики задач crontab и at
• Управление пакетами и репозиториями.Основы сетевой безопасности
• Введение в docker

Базы данных [3 часть]
12 уроков, 18 часов обучающего контента, 36 часов практики

• Вебинар. Установка окружения. DDL - команды
• Видеоурок. Управление БД. Язык запросов SQL
• Вебинар. Введение в проектирование БД
• Вебинар. CRUD-операции
• Видеоурок. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
• Вебинар. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
• Видеоурок. Сложные запросы
• Вебинар. Сложные запросы
• Видеоурок. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
• Вебинар. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
• Видеоурок. Оптимизация запросов. NoSQL
• Вебинар. Оптимизация запросов

Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс [4 часть]
8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

• Введение в алгоритмизацию и реализация простых алгоритмов на Python
• Циклы. Рекурсия. Функции.
• Массивы. Кортежи. Множества. Списки.
• Эмпирическая оценка алгоритмов на Python
• Коллекции. Список. Очередь. Словарь.
• Работа с динамической памятью
• Алгоритмы сортировки
• Деревья. Хэш-функция

- 2 четверть -
Frontend и Backend интернет-магазина
Во второй четверти вы научитесь создавать быстрые и безопасные сайты, внедрять шаблон проектирования MVC и проектировать логику с помощью административной панели. Работать с Django: менеджеры моделей, отправка почтовых сообщений, создание и оптимизация сложных запросов к базе данных, работа с наборами форм, развертка Django-проекта на web-сервере и тестирование.

Результат: Интернет-магазин с нуля, состоящий из главной страницы, каталога, таблиц под каждый товар, корзины, «Контакты» и «О компании». Регистрация возможна с помощью логина и пароля либо через ВКонтакте. Будет реализовано встроенное подтверждение регистрации и оформление заказа через e-mail. Админка сайта позволит работать с информацией о товарах и отслеживать зарегистрированных пользователей.

HTML/CSS. Интерактивный курс [5 часть]
8 уроков, 8 часов обучающего контента, 24 часа практики

• Основные понятия в веб-разработке
• Основы языка разметки документов HTML
• Основы языка оформления стилей документа CSS
• Основные тэги для вёрстки, Псевдоклассы и псевдоэлементы
• Основы позиционирования, работа с Flexbox
• Работа с макетом дизайна в формате Figma
• Основы создания адаптивного сайта
• Стандарты web и вспомогательные инструменты

Базовый курс JavaScript [6 часть]
8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

• Основы языка JavaScript
• Основные операторы JavaScript
• Циклы, массивы, структуры данных
• Объекты в JavaScript
• Введение в DOM
• Обработка событий в JavaScript
• Урок-практикум
• Анонимные функции, замыкания

Основы Django Framework [7 часть]
8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

• Знакомство с фреймворком
• Шаблон + Контекст = html
• Модели + ORM = данные
• Аутентификация и регистрация пользователя
• Пользователь + товар = корзина
• Корзина + AJAX + декораторы
• Собственная админка
• Полезное: страничный вывод, шаблонные фильтры, CBV

Django Framework. Инструменты оптимизации [8 часть]
8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

• Отправка электронной почты. Контекстные процессоры
• Регистрация через социальную сеть. Django-ORM: связь один-к-одному
• Работа с заказом пользователя: CBV, Django formsets
• Работа с заказом пользователя: обновляем остатки товара, добавляем код jQuery
• Развертывание Django-проекта на сервере
• Профилирование и нагрузочное тестирование проекта, оптимизация работы с базой данных
• Еще быстрее: кеширование в Django
• Продвинутая работа с Django-ORM. Тестирование в Django

- 3 четверть -
Сетевой чат
В третьей четверти вы научитесь использовать технологии сетевого взаимодействия, разрабатывать многопоточные программы, обеспечивать взаимодействие приложений Python с реляционными базами данных. Разработаете графический интерфейс с помощью библиотеки PyQt5 и подготовите дистрибутив приложения. Примените модульное тестирование с использованием библиотеки PyTest и рассмотрите вопросы безопасности приложения.

Результат: Сетевой чат с возможностью создавать пользователей, искать и добавлять друзей, отправлять сообщения выбранному пользователю. Информация о пользователях и их диалогах будет храниться в базе данных на сервере. Будет использован многопоточный подход, благодаря которому пользователь сможет вести диалог сразу с несколькими собеседниками.

Клиент-серверные приложения на Python [9 часть]
8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

• Концепции хранения информации
• Файловое хранение данных
• Основы сетевого программирования
• Основы тестирования
• Логирование
• Декораторы и продолжение работы с сетью
• Модуль select, слоты
• Потоки

Базы данных и PyQT [10 часть]
8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

• Полезные модули
• Дескрипторы и метаклассы
• Хранение данных в БД. ORM SQLAlchemy
• Хранение данных в БД (продолжение) и основы Qt
• Qt (продолжение), Qt и потоки
• Безопасность
• PEP-8, подготовка документации
• Подготовка дистрибутива

- 4 четверть -
Командная разработка выпускного проекта
В четвертой четверти вы изучите архитектуры и шаблоны проектирования. Соберете команду и поучаствуете в разработке итогового проекта, используя методологию Agile. Прокачаете soft skills, организуя работу в команде, и примените все ранее полученные технические навыки.

Результат: Готовый бизнес-проект, разработанный в команде на основе вашей идеи. Навыки написания кода на Python (как чистого, так и в составе современных Python Frameworks), организации взаимодействия сервера на базе Linux с сервером баз данных позволят создать с нуля любой продукт и превратить его в стартап.

Архитектура и шаблоны проектирования на Python [11 часть]
9 уроков, 13 часов обучающего контента, 27 часов практики

• Паттерны web-представления
• Архитектура python-приложений
• Принципы проектирования
• Порождающие паттерны
• Структурные паттерны
• Поведенческие паттерны
• Архитектурные системные паттерны
• Антипаттерны
• Микросервисная архитектура

Командная работа по гибким методологиям Agile/Scrum [12 часть]
16 уроков, 24 часа обучающего контента, 48 часов практики

• Проект и продукт, MVP, команда
• Методологии разработки
• Декомпозиция задач
• Методология Scrum
• Практика: подготовка к разработке и планирование первого спринта
• Гибридные методологии
• Практика: итоги первого спринта
• Управление качеством
• Практика: итоги второго спринта
• Devops
• Практика: итоги третьего спринта
• Тестирование
• Практика: итоги четвертого спринта
• Практика: итоги пятого спринта
• Практика: итоги шестого спринта
• Практика: защита проекта

Дополнительные курсы вне четверти:
(по ходу обучения будут добавляться бонусом)

Компьютерные сети
8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

• Основы компьютерных сетей. Технология Ethernet. Часть 1.
• Физический и канальный уровень. Технология Ethernet. Часть 2
• Сетевой уровень. Часть 1
• Сетевой уровень. Часть 2
• Транспортный уровень
• Углубленное изучение сетевых технологий. Часть 1
• Углубленное изучение сетевых технологий. Часть 2
• Прикладной уровень

Git. Базовый курс
13 видео-уроков, 2 часа обучающего контента

• Введение в Git
• Установка и настройка Git
• Основные команды терминала
• Работа с репозиториями в Git
• Управление файлами репозитория
• История изменений
• Работа с ветками репозитория
• Публикация репозитория
• Слияния веток
• Управление версиями
• Создание pull-request
• Сложные операции
• Работа с Fork-репозиториями

Продвинутый курс Javascript
8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

• Современный JavaScript
• ООП в JavaScript
• Асинхронные запросы
• Регулярные выражения
• Фреймворк Vue.js
• Компоненты Vue.js
• JavaScript на сервере
• Тестирование и сборка

Как студенту GeekUniversity найти свою первую работу?
13 видео-уроков, 2 часа обучающего контента

• Профессия – программист
• Профориентация
• Начинаем составлять резюме
• Выбор языка программирования: веб-разработка
• Мобильная разработка. Универсальные языки программирования
• Правила эффективного резюме
• Поиск работы: что, где, когда
• Собеседование и испытательный срок
• Фриланс: первые шаги
• Фриланс: начало работы и поиск заказов
• Фриланс: выполнение заказа и оплата
• Специальности в сфере IT
• Карьерная лестница в сфере IT

Подготовка к собеседованию Python-разработчика
8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

• Python - синтаксис языка, базовые структуры данных, функциональное программирование.
• Python - парадигма ООП особенности и отличия от других ЯП.
• Python - стандартная библиотека Python.
• Django - основные понятия ORM, структура и особенности проектирования.
• Django - AJAX, JavaScript, jQuery.
• Базы данных - работа с БД в Python и Django. Особенности и различия
• Фреймворки PyQt и Kivy
• Linux – базовые навыки работы в серверной операционной системе.

| Python для профессионалов. Популярные библиотеки
| 8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Замена авторами на аналогичный курс:
Методы сбора и обработки данных из сети Интернет

• Основы клиент-серверного взаимодействия. Парсинг API.
• Парсинг HTML. BeautifulSoup, MongoDB.
• Системы управления базами данных MongoDB и SQLite в Python.
• Парсинг HTML. XPath.
• Scrapy. Парсинг фото и файлов.
• Selenium в Python
• Работа с данными