Закрыто

Специалист по Data Science [Яндекс.Практикум] Часть 5 из 8

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем firstovl, 16 окт 2020.

Цена: 13000р.-98%
Взнос: 246р.
100%

Основной список: 117 участников

Резервный список: 14 участников

Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.
  1. 16 окт 2020
    #1
    firstovl
    firstovl ЧКЧлен клуба

    Складчина: Специалист по Data Science [Яндекс.Практикум] Часть 5 из 8

    Первая часть | Вторая часть | Третья часть | Четвертая часть

    Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой профессии: Python и его библиотекам, в том числе Scikit-Learn и XGBoost, Jupyter Notebook, SQL.

    Длительность: 8 месяцев

    [​IMG]
    Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс
    20 часов

    Познакомитесь с языком программирования Python, библиотекой Pandas, а также средой программирования Jupyter. Узнаете основные концепции анализа данных и поймёте, чем занимаются аналитики и специалисты по Data Science.

    Предобработка данных
    20 часов

    Научитесь очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, а также преобразовывать разные форматы данных.

    Исследовательский анализ данных
    20 часов

    Изучите основы теории вероятностей и статистики. Примените их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Познакомитесь с библиотеками SciPy и Matplotlib. Отрисуете диаграммы, поупражняетесь в анализе графиков.

    Статистический анализ данных
    20 часов

    Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики. Узнаете, что такое статистическая значимость, гипотезы и доверительные интервалы.

    Введение в машинное обучение
    20 часов

    Освоите основные концепции машинного обучения. Познакомитесь с библиотекой Scikit-Learn и примените её для создания первого проекта с машинным обучением.

    Обучение с учителем (классификация и регрессия)
    20 часов

    Углубитесь в самую востребованную область машинного обучения — обучение с учителем. Узнаете, как обращаться с несбалансированными данными.

    Машинное обучение в бизнесе
    20 часов

    Примените свои знания о машинном обучении к задачам бизнеса. Узнаете, что такое бизнес-метрики, KPI и A/B-тестирование.

    Линейная алгебра
    20 часов

    Заглянете внутрь нескольких изученных ранее алгоритмов и лучше поймёте, как их применять. На практике освоите с нуля главные концепции линейной алгебры: линейные пространства, линейные операторы, евклидовы пространства.

    Численные методы и алгоритмы
    20 часов

    Разберёте ряд алгоритмов и приспособите их к решению практических задач с использованием численных методов. Приближённые вычисления, оценка сложности алгоритма, градиентный спуск.

    Тексты, временные ряды и feature engineering
    20 часов

    Узнаете, что такое feature engineering в целом. Примените его к текстам и временным рядам. Научитесь векторизировать тексты инструментами word2vec, GloVe, FastText.

    Извлечение данных
    20 часов

    Познакомитесь с основными системами хранения данных — реляционными базами и распределёнными хранилищами. Научитесь извлекать эти данные запросами на языке SQL и методами библиотеки PySpark.

    Компьютерное зрение
    20 часов

    Научитесь решать простые задачи компьютерного зрения с привлечением готовых нейронных сетей и библиотеки Keras. Одним глазком заглянете в Deep learning.

    Рекомендации и обучение без учителя
    20 часов

    Узнаете, что такое рекомендательные системы, и построите свою. Познакомитесь с рядом задач обучения без учителя.
    Код:
    https://praktikum.yandex.ru/data-scientist/
     
    1 человеку нравится это.
  2. Последние события

    1. skladchik.com
      Складчина закрыта.
      10 май 2021
    2. skladchik.com
      Складчина доступна.
      2 май 2021
    3. phima
      phima участвует.
      27 апр 2021
    4. Быстров Леня
      Быстров Леня участвует.
      20 апр 2021

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Складчина закрыта.
      10 май 2021
    2. skladchik.com
      Складчина доступна.
      2 май 2021
    3. skladchik.com
      Взнос составляет 123р.
      11 апр 2021
    4. skladchik.com
      Складчина активна.
      11 апр 2021
Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.