Зарегистрируйся и начни экономить!
Закрыто

Специалист по Data Science [Яндекс.Практикум] Часть 2 из 8

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем firstovl, 16 окт 2020.

Цена: 13000р.-98%
Взнос: 190р.
100%

Основной список: 156 участников

Резервный список: 57 участников

Орг:
  1. Организатор
Тип: Стандартная
Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.
Страница 1 из 2
  1. 16 окт 2020
    #1
    firstovl
    firstovl ЧКЧлен клуба

    Складчина: Специалист по Data Science [Яндекс.Практикум] Часть 2 из 8

    Первая часть

    Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой профессии: Python и его библиотекам, в том числе Scikit-Learn и XGBoost, Jupyter Notebook, SQL.

    Длительность: 8 месяцев

    [​IMG]
    Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс
    20 часов

    Познакомитесь с языком программирования Python, библиотекой Pandas, а также средой программирования Jupyter. Узнаете основные концепции анализа данных и поймёте, чем занимаются аналитики и специалисты по Data Science.

    Предобработка данных
    20 часов

    Научитесь очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, а также преобразовывать разные форматы данных.

    Исследовательский анализ данных
    20 часов

    Изучите основы теории вероятностей и статистики. Примените их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Познакомитесь с библиотеками SciPy и Matplotlib. Отрисуете диаграммы, поупражняетесь в анализе графиков.

    Статистический анализ данных
    20 часов

    Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики. Узнаете, что такое статистическая значимость, гипотезы и доверительные интервалы.

    Введение в машинное обучение
    20 часов

    Освоите основные концепции машинного обучения. Познакомитесь с библиотекой Scikit-Learn и примените её для создания первого проекта с машинным обучением.

    Обучение с учителем (классификация и регрессия)
    20 часов

    Углубитесь в самую востребованную область машинного обучения — обучение с учителем. Узнаете, как обращаться с несбалансированными данными.

    Машинное обучение в бизнесе
    20 часов

    Примените свои знания о машинном обучении к задачам бизнеса. Узнаете, что такое бизнес-метрики, KPI и A/B-тестирование.

    Линейная алгебра
    20 часов

    Заглянете внутрь нескольких изученных ранее алгоритмов и лучше поймёте, как их применять. На практике освоите с нуля главные концепции линейной алгебры: линейные пространства, линейные операторы, евклидовы пространства.

    Численные методы и алгоритмы
    20 часов

    Разберёте ряд алгоритмов и приспособите их к решению практических задач с использованием численных методов. Приближённые вычисления, оценка сложности алгоритма, градиентный спуск.

    Тексты, временные ряды и feature engineering
    20 часов

    Узнаете, что такое feature engineering в целом. Примените его к текстам и временным рядам. Научитесь векторизировать тексты инструментами word2vec, GloVe, FastText.

    Извлечение данных
    20 часов

    Познакомитесь с основными системами хранения данных — реляционными базами и распределёнными хранилищами. Научитесь извлекать эти данные запросами на языке SQL и методами библиотеки PySpark.

    Компьютерное зрение
    20 часов

    Научитесь решать простые задачи компьютерного зрения с привлечением готовых нейронных сетей и библиотеки Keras. Одним глазком заглянете в Deep learning.

    Рекомендации и обучение без учителя
    20 часов

    Узнаете, что такое рекомендательные системы, и построите свою. Познакомитесь с рядом задач обучения без учителя.
    Код:
    https://praktikum.yandex.ru/data-scientist/
     
    Похожие складчины
    Доступно - Специалист по Data Science Плюс [2022] [Яндекс.Практикум] Часть 5/16
    Доступно - Специалист по Data Science Плюс [2022] [Яндекс.Практикум] Часть 3/16
    Доступно - Специалист по Data Science Плюс [2022] [Яндекс.Практикум] Часть 4/16
    Доступно - Специалист по Data Science Плюс [2022] [Яндекс.Практикум] Часть 7/16
    Доступно - Специалист по Data Science Плюс [2022] [Яндекс.Практикум] Часть 8/16
    1 человеку нравится это.

  2. Последние события

    1. skladchik.com
      Складчина закрыта.
      8 фев 2021
    2. skladchik.com
      Складчина доступна.
      31 янв 2021
    3. borist
      borist участвует.
      31 янв 2021
    4. kmarro321
      kmarro321 участвует.
      30 янв 2021

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Складчина закрыта.
      8 фев 2021
    2. skladchik.com
      Складчина доступна.
      31 янв 2021
    3. skladchik.com
      Взнос составляет 95р.
      23 дек 2020
    4. skladchik.com
      Складчина активна.
      23 дек 2020

  3. Отзывы участников

    5/5,
    • 5/5,
      Работой организатора доволен
      Продолжение курса организовано по прежнему, на высшем уровне. Организатор выдает материал корректно, участники проходят программу. Формат позволяет всем плавно познавать информацию вне зависимости от их уровня подготовки.
      10 янв 2021
      3 пользователям это понравилось.
  4. Обсуждение
  5. 13 дек 2020
    #2
    artistbear
    artistbear ЧКЧлен клуба
    Приветствую. Хочу поучаствовать, но 1-я часть уже закрыта. Без 1-й части есть смысл участвовать в остальных частях? Есть ли возможность как-то 1-ю часть еще получить?
     
    3 пользователям это понравилось.
  6. 14 дек 2020
    #3
    hunterDartMoul
    hunterDartMoul ЧКЧлен клуба
    да, подстава какая то, тоже хотел в 1-я чать вписаться, а она уже закрыта(
     
    2 пользователям это понравилось.
  7. 14 дек 2020
    #4
    Tirex_alconaft
    Tirex_alconaft ЧКЧлен клуба
    Смысл участвовать есть. Просто начинайте проходить с самого начала и будете догонять остальных.
     
    1 человеку нравится это.
  8. 21 дек 2020
    #5
    Петяк
    Петяк ДолжникДолжник
    Друзья, кто знает, как получить первую часть? Буду очень признателен за помощь!))
     
    2 пользователям это понравилось.
  9. 21 дек 2020
    #6
    banana007
    banana007 ДолжникДолжник
    мне тоже интересно это
     
    3 пользователям это понравилось.
  10. 21 дек 2020
    #7
    Джеки Браун
    Джеки Браун ЧКЧлен клуба
    Если я правильно понимаю схему этой складчины, материалы первой части будут вам доступны по логину и паролю при покупке текущей складчины.
     
    1 человеку нравится это.
  11. 21 дек 2020
    #8
    Организатор
    Организатор ОргОрганизатор
    Люди пропустившие первый месяц доступа, могут спокойно взять доступ в 2 складчине и проходить курс для себя с самого начала в своем темпе. Курс не делится по месяцам, по месяцам делится доступ к ниму и его оплата.
     
    2 пользователям это понравилось.
  12. 22 дек 2020
    #9
    ZtaZ55
    ZtaZ55 ЧКЧлен клуба
    Интересно, конечно, получается. Обычно доступ к складчинам, которые проводятся по частям, в остальные части доступен после приобретения всех предыдущих. Иначе теряется смысл участия во всех частях, кроме последней. Можно же только в последнюю заскочить и остаться с доступом плюс изучить все предыдущие материалы.
     
    1 человеку нравится это.
  13. 22 дек 2020
    #10
    an6658
    an6658 ДолжникДолжник
    Тогда мы просто не дойдем до последней складчины - все будут ждать ее и не записываться на предыдущие
     
    1 человеку нравится это.
  14. 22 дек 2020
    #11
    firstovl
    firstovl ЧКЧлен клуба
    Да, надо найти решение, возможно оптимальнее открывать доступ в новые части только для предыдущих участников. Неэтично будет устраивать здесь аттракцион неслыханной щедрости.
     
    4 пользователям это понравилось.
  15. 22 дек 2020
    #12
    Джеки Браун
    Джеки Браун ЧКЧлен клуба
    Оптимальный вариант продолжать по принципу Take-or-Pay (Бери или плати) - покупатель обязуется в любом случае оплатить все части складчины, вне зависимости что он будет делать дальше с этим материалом. У самого нет времени сейчас смотреть материл, смотрю обрывками.
     
    1 человеку нравится это.
  16. 22 дек 2020
    #13
    gamedesigner
    gamedesigner ЧКЧлен клуба
    Согласен с вами. Сейчас готов оплатить сразу все складчины, но из-за странной системы проведения складчины, доступа к 1-й складчине у меня нет. Здорово было бы не доступ получать, а выгрузку курса в видео формате + доки, как это происходит в соседних темах по тому же Яндекс.Практикуму.
     
  17. 22 дек 2020
    #14
    firstovl
    firstovl ЧКЧлен клуба
    Поверьте, эта система не странная, а оптимальная для данного курса. Реально заставляет мозги шевелиться посредством игровых механик. Надеюсь, орг решит ваш вопрос...
     
    1 человеку нравится это.
  18. 23 дек 2020
    #15
    jurgen1871
    jurgen1871 ЧКЧлен клуба
    А в чем проблема то, просто объявить что запись в каждую последующую только тем кто учавствовал в предыдущих. Так уже делали на курсе джавы недавно.
     
    1 человеку нравится это.
  19. 24 дек 2020
    #16
    gamedesigner
    gamedesigner ЧКЧлен клуба
    Не у всех есть возможность проходить курс сразу. Я например покупаю курс и могу только через пару месяцев к нему вернуться и пройти, потому что складчина проходит сейчас, а времени на прохождение нет. Ждать следующую складчину год-два, как это иногда бывает здесь, не вариант. Поэтому выгрузка видео была бы куда более оптимальным вариантом, даже если также разбивка по месяцам будет.
     
  20. 24 дек 2020
    #17
    geek_boy
    geek_boy ЧКЧлен клуба
    Орг. уже объявлял, что по окончанию складчин, курс будет доступен.
     
  21. 28 дек 2020
    #18
    Роксалана666
    Роксалана666 ЧКЧлен клуба
    То есть после прохождения всего курса мы все равно получим материал в архиве?
     
    1 человеку нравится это.
  22. 28 дек 2020
    #19
    Anberlik
    Anberlik ДолжникДолжник
    Правильно ли я понял, оплатив эту часть, внутри меня ждет материал из закрытой 1ой части?
     
  23. 28 дек 2020
    #20
    MasterKenji
    MasterKenji ДолжникДолжник
    Это доступ ко всему курсу на один месяц
     
Страница 1 из 2
Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.